这门课解决什么问题

从对话式AI到能自主规划、调用工具、完成多步任务的大模型智能体,中间隔着一道关键能力——知道怎么把大模型变成可用的Agent。很多学习者对大模型有概念,但动手做智能体时卡壳:不会选工具链,不会搭Prompt,部署到企业环境时又踩坑。这门课就是补这个实操缺口,帮你从"知道是什么"跨越到"能自己搭出来"。

适合什么基础

有一定编程基础、对大模型(LLM)有基本了解的人。不是零基础纯小白,也不是资深架构师,处于"想转AI方向但缺动手能力"的阶段最合适。如果你连API调不通、Prompt写不清楚,先看别的课;如果你能调通API但不会做智能体,这门课正对路。

建议先看哪几块、学完能独立做什么

建议先看"大模型概述"和"低代码智能体开发"两块:前者帮你把模型能力、选型、部署这些认知理顺,后者是核心实操,直接上手搭智能体。企业级部署那块可后续补充,优先级较低。学完能独立搭建一个具备工具调用、多步推理能力的智能体原型,能完成从选模型、选开发框架、写Prompt、调工具到部署到云环境的全流程,相当于拿到一个可交付的智能体项目。

资料怎么配合练习

资料包包含开发文档、代码模板和部署手册,建议按课程顺序逐模块学习,每学完一块就独立跑通一个最小智能体,不要等全部看完再练。动手为主,看文档为辅,资料是练习的脚手架,不是看完就能直接用的成品。遇到报错别只看答案,先自己查文档、改参数、换模型,培养排错能力比记住解决方案更有价值。

课程目录

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