这门课解决什么问题

很多学习者卡在同一个地方——理论懂了，但动手做不出东西。这门课把大模型全栈拆成两个阶段，第一阶段补Python基础和大模型核心概念，第二阶段专攻RAG应用和LangChain实战，中间穿插真实项目代码，让你看完就能跟着做。适合备考大模型相关认证、转岗做大模型应用开发、或想系统查漏补缺的技术学习者。

适合什么基础

需要具备Python基础，最好有一些编程经验。如果你连Python都没写过，建议先看Python相关的入门内容，这门课不做纯零基础教学。目标读者是已有一定编程基础，但大模型方向知识零散、需要系统补全的人。

建议先看哪几块

第一阶段先过一遍，重点看Python基础和大模型概念部分，这部分决定了你后续能不能跟上第二阶段的节奏。第二阶段重点看RAG认知与项目实战和LangChain从入门到精通，这两块是课程的核心实战内容，也是你学完能独立做项目的地方。

学完能独立做什么

能独立完成RAG应用的搭建，能用LangChain框架对接大模型API、构建知识库检索增强生成系统，还能跟着项目代码把完整的应用跑通。课程配套的项目代码和实战文档会帮你把理论落地。

资料怎么配合练习

L1阶段配套Python项目代码，L2阶段配套RAG实战文档和LangChain实战资料，多个项目代码包可直接跟着做。建议边看边动手，不要只停留在视频里。

学习顺序建议

建议按阶段顺序推进，不要跳着看。第一阶段先过Python基础和大模型概念，建立完整的知识框架，再进入第二阶段。第二阶段中RAG实战和LangChain实战可以交替学习，每块看完就跟着配套代码动手跑一遍，遇到卡点再回看对应视频。

课程目录

大模型全栈班-L1阶段
27633794_tenghuiwangxiao_live_493431_1_2025-04-22-19-24-07_2025-04-22-21-44-25.mp4 273.97M
27633794_tenghuiwangxiao_live_494128_1_2025-04-25-19-17-25_2025-04-25-22-02-31.mp4 357.79M
27633794_tenghuiwangxiao_live_494923_1_2025-04-29-19-15-32_2025-04-29-22-07-36.mp4 363.44M
PythonProject12.rar 10.36M
27633794_tenghuiwangxiao_live_496311_1_2025-05-06-19-18-42_2025-05-06-22-08-56.mp4 440.73M
PythonProject12(1).rar 126.12M
27633794_tenghuiwangxiao_live_497505_1_2025-05-09-19-26-01_2025-05-09-22-48-12.mp4 358.79M
大模型全栈班-L2阶段
1.mp4 447.74M
1.rag认知与项目实战.rar 135.36M
1.rag认知与项目实战 (2).zip 218.27M
2.mp4 473.60M
3.mp4 532.75M
20250522-code(1).zip 9.59kb
2、LangChainV0.3从入门到精通.pdf 11.44M
4.mp4 511.50M
20250526-code.zip 7.67kb
5.mp4 494.90M
20250529-code.zip 9.32kb
6.mp4 528.44M
20250605-code.zip 11.63kb
3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf 10.15M
7.mp4 616.77M
world_full.zip 89.30kb
20250609-code(1).zip 73.01M
8.mp4 512.87M
9.mp4 531.92M
adv_rag_代码详细注释版.zip 25.79kb
10.mp4 558.99M
4、掌握RAG应用评估技能和工具.pdf 12.29M
poppler-Release-24.08.0-0(1).zip 14.39M
11.mp4 428.82M
12.mp4 704.23M
5、RAG开源项目综合应用和6、通用文档智能问答系统商业化实战.pdf 6.04M
Docker 安装教程.pdf 1.23M
Docker 安装教程_20250620_154616.pdf 1.23M
FastGPT.zip 1.79M
ragflow安装和数据.zip 46.72M
天眼查项目.zip 148.98kb
通用文档智能问答系统.zip 8.16M
大模型全栈班-L3阶段
18.2认知革命-25.6.26.mp4 280.13M
Agent 生态认知革命(1).zip 48.34M
Agent 生态认知革命.zip 47.35M
AGI大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】18-Agent 生态认知革命-25.6.26.mp4 201.10M
19Agent智调FuncationCalling-25.6.30.mp4 607.07M
Agent智调_Function Calling.zip 17.75M
补充视频.mp4 72.70M
20-1Agent 核心认知框架-25.7.3.mp4 162.84M
20-Agent 核心认知框架-25.7.3.mp4 673.53M
21-多Agent系统-25.7.7.mp4 589.72M
agent_numerology.zip 383.75kb
多Agent系统.zip 135.23M
22-1多Agent系统(下)-25.7.10.mp4 483.04M
22-多Agent系统.mp4 27.85M
多Agent系统二(1).zip 291.65M
大模型全栈班-L4阶段
02AG大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】23-Agent 数字人应用-25.7.14.mp4 421.48M
Agent数字人.zip 1.26G
AG大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】23-Agent 数字人应用-25.7.14.mp4 35.56M
24-Agent可视化平合 Coze-25.7.21.mp4 513.06M
大模型全栈班-L5阶段
何为开源大模型、为何要开源大模型.mp4 1.05G
大模型微调技术之数据清洗.mp4 977.66M
大模型微调技术之数据清洗（二）.mp4 949.17M
大模型部署.zip 40.49kb
大模型部署实训.mp4 2.04G
大模型评估.mp4 1.20G
大模型全栈班-L6阶段
01.mp4 209.80M
第一课（密码：zhipo123）.pdf 13.94M
02.mp4 269.02M
03.mp4 245.68M
04.mp4 265.05M
1-AlexNet网络实现.pdf 1.04M
GoogLeNet+-+深度学习与CV.pdf 2.50M
resnet_pet_classification-main.zip 225.05M
05.mp4 280.55M
06.mp4 216.81M
1 Transformer背景介绍 - 自然语言处理基础V2.5.pdf 293.48kb
2 认识Transformer架构 - 自然语言处理基础V2.5.pdf 249.09kb
6 注意力机制详解 - 自然语言处理基础V2.5.pdf 2.72M
07.mp4 295.10M
08.mp4 292.76M
09.mp4 274.15M
9_RNN_5.pdf 4.30M
9_RNN_6.pdf 804.12kb
9_RNN_8.pdf 848.55kb
多模态大模型前沿技术综述与最新进展.pdf 47.88M
010.mp4 292.81M
Vibe Coding 调研作业.pdf 74.56kb
图片的描述生成任务实践.pdf 2.61M
011.mp4 278.30M
012.mp4 265.09M
Qwen25-VL.zip 5.13kb
基于MOPASS(魔泊云)平台的Qwen2.5-VL微调代码运行指南（带书签）.pdf 1.09M
预习课程
Python语言基础课程介绍.pdf 2.75M