补齐大模型时代的底层技能缺口
很多想转行大模型应用开发的学习者，往往卡在“懂提示词却写不出代码”或“会写脚本却不懂模型原理”的尴尬境地。这门课精准解决了大模型工程师岗位的技能断层问题：它不仅教授如何调用 AI API，更追溯了从 Python 编程、数据处理到机器学习、深度学习及自然语言处理（NLP）的完整技术栈。对于缺乏算法基础、希望系统掌握大模型落地能力的初学者而言，这是一条从单一工具使用迈向底层原理理解的必经之路。
建议学习路径与核心模块
课程结构严谨，建议严格按顺序推进，切勿跳跃。前四阶段为基石，必须扎实掌握 Git 版本控制、Linux 常用指令及 MySQL 数据库操作，这是后续工程化协作的前提。随后进入数据分析阶段，重点攻克 NumPy 和 Pandas，理解数据结构与算法在模型预处理中的应用。核心攻坚区为机器学习、深度学习及 NLP 三大技术模块，这是理解模型训练逻辑的关键。最后通过智图寻宝、智能商品发布等实战项目，将分散的知识点串联，完成从理论到工程落地的闭环。
学后能力与资料配合建议
学完本课程，你将具备独立搭建大模型应用基础架构的能力，能够理解并调试基于 Transformer 架构的 NLP 任务，并能熟练处理训练数据。资料包中的视频课件是主要输入源，建议配合官方文档阅读以深化理解。对于 Git 操作等技能点，务必在本地仓库反复练习提交、分支管理及冲突解决；对于 NLP 和项目实战部分，需动手复现代码，而非仅观看演示。通过这种“理论+实操”的双重训练，才能真正填补能力缺口，应对实际工作中的技术挑战。
课程目录
01_尚硅谷大模型技术之Python基础 01-版本控制工具的概述.mp4 114.89M 01-算法工程师的日常工作.mp4 133.81M 02_尚硅谷大模型技术之数据结构与算法 02-Git的介绍和安装.mp4 62.17M 02-大家关心的问题01.mp4 199.55M 03_尚硅谷大模型技术之Linux及Shell 03-Git的使用的主要内容.mp4 33.28M 03-大家关心的问题02.mp4 266.32M 04_尚硅谷大模型技术之MySQL 04-Git中如何初始化用户签名.mp4 34.32M 04-豆包的使用.mp4 73.17M 05_尚硅谷大模型技术之Numpy&Pandas 05-Git中status、add、commit的使用.mp4 41.42M 05-开源数据集使用.mp4 31.14M 06_尚硅谷大模型技术之机器学习核心 06-对比工作区、暂存区、本地库的文件.mp4 31.51M 06-课间提问.mp4 13.49M 07_尚硅谷大模型技术之深度学习核心 07-查看日志信息的指令.mp4 19.61M 07-划重点.mp4 204.80M 08_尚硅谷大模型项目之智图寻宝 08-版本穿梭的操作.mp4 22.07M 08-学习建议.mp4 20.22M 09_尚硅谷大模型技术之NLP核心 09-删除文件.mp4 24.70M 09-课间问题01.mp4 180.20M 10_尚硅谷大模型项目之智能商品发布 10-分支的创建、切换、合并与冲突的解决.mp4 86.03M 11_尚硅谷大模型项目实战之地址对齐 11-Git与Gitee交互的整体的流程说明.mp4 46.76M 12_尚硅谷大模型项目实战之智选新闻 12-具体的操作1：将本地项目推送到远程Gitee上.mp4 40.48M 13_尚硅谷大模型项目之智荐图谱 13-操作2中出现的问题的说明.mp4 74.16M 14_尚硅谷大模型项目实战之AI智教 14-具体的操作2：远程仓库clone到本地等操作.mp4 86.16M 15_尚硅谷大模型项目实战之智医助手 15-PyCharm中Git的基本操作.mp4 40.96M 16_尚硅谷大模型技术之LangChain 16-PyCharm中分支操作与冲突的解决.mp4 32.28M 17_尚硅谷大模型技术之Git 17-PyCharm中关联Gitee并push到远程仓库.mp4 47.17M 18-Pycharm中pull远程仓库的代码到本地.mp4 9.81M 18_尚硅谷大模型技术之大模型微调核心 19-Pycharm中clone操作.mp4 33.67M 19_尚硅谷大模型技术之企业级LLM部署与RAG&Agent开发实战 20_尚硅谷大模型技术之大模型微调理论与实战 21_尚硅谷大模型项目之智服在线 22_尚硅谷大模型项目实战之AI学情 22_尚硅谷大模型项目实战之AI医疗 23_尚硅谷大模型项目之RAG 24_尚硅谷大模型技术之强化学习 25_尚硅谷大模型技术之多模态 jetbrains.zip 2.37M Navicatls_17.rar 149.07M 3.代码.zip 9.23M dataset.zip 150.97M pictures.zip 1.18M models.zip 4.28G bert-base-chinese.zip 364.54M 姜夏老师AI大模型深度学习串讲 Attention is all you need.pdf 2.11M 深度学习阶段.pdf 7.31M 企业老师干货分享 企业大模型研发流程.pdf 1.43M 尚硅谷大模型技术之面试大保健
