直击 RAG 落地痛点:别让“套壳”毁了你的项目

很多学习者拿着大模型却不敢接真实业务,卡在 RAG(检索增强生成)这一步。市面上不少教程只教调用 API,一旦遇到私有文档或高并发场景直接崩盘。这门课不讲虚的,专门解决“如何把通用大模型变成懂你业务的专家”这一核心难题。它适合已经跑通 Hello World 版 RAG,现在想自己部署、优化效果或处理复杂知识库的开发者。如果你还在纠结要不要买模型、怎么调参,建议先跳过前几节,直接看“代码落地”部分,那里才是真正能帮你省钱省时的干货。

拆解 LangChain 架构,拒绝盲目调用工具

资料包里列出的 LangChain 架构剖析和 RAG 支持模块,并不是为了让你死记硬背 API 参数,而是为了让你看懂“数据怎么流转”。很多项目效果差,是因为检索器和生成器脱节。课程会带你深入分析 LangChain 的底层逻辑,理解它是如何串联检索、重排和生成的。看完这部分,你应能独立画出自己项目的技术架构图,清楚每个组件在长上下文或动态更新场景下的局限性,而不是看到 LangChain 就只会 import 。

掌握自研评估体系,告别“玄学”调优

这是本教程最硬核的部分。资料包中详细演示了 Trulens、Ragas 等开源评估工具,但更关键的是后续几节关于“自研代码设计思路”和“指标定义”的实现。为什么用开源工具?因为它们有现成的 Prompt 模板和数据处理逻辑,适合快速验证。但为什么还要自研?因为开源指标往往无法覆盖你业务特有的需求(如特定领域的术语准确性)。学完这里,你应能根据业务痛点,独立设计检索相关性、答案忠实度等评估指标,并写出自动化测试脚本,用真实数据驱动模型迭代,而不是凭感觉猜参数。

课程目录

AI大模型RAG项目实战课
1 课程介绍.mp4 26.97M
10 LangChain总体架构设计之LangChain总体架构剖析.mp4 76.35M
100 高性能知识库之代码落地-基于知识库问答流程复现.mp4 37.82M
101 高性能知识库之代码落地-基于知识库RAG代码剖析.mp4 41.50M
102 高性能知识库之代码落地-效果评估方案选型.mp4 21.27M
103 高性能知识库之代码落地-效果评估关键指标剖析.mp4 4.96M
104 高性能知识库之代码落地-效果评估工具Trulens演示.mp4 65.64M
105 高性能知识库之代码落地-效果评估工具Ragas演示.mp4 92.92M
106 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码设计思路.mp4 13.26M
107 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研数据处理代码实现.mp4 66.56M
108 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研提示词模板代码实现.mp4 18.39M
109 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现(上).mp4 23.13M
11 LangChain总体架构设计之RAG架构支持.mp4 50.43M
110 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现(下).mp4 53.87M
111 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研模型管理代码实现.mp4 42.03M
112 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研指标定义代码实现.mp4 35.26M
113 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码测试.mp4 23.57M
114 高性能知识库之代码落地-rerank算法原理.mp4 28.76M
115 高性能知识库之代码落地-rerank算法效果复现.mp4 33.96M
116 高性能知识库之代码落地-rerank算法代码实现.mp4 30.46M
117 高性能知识库之代码落地-联网问答开发目标.mp4 18.10M
118 高性能知识库之代码落地-联网问答搜索工具介绍.mp4 5.49M
119 高性能知识库之代码落地-联网问答实时检索流程代码开发.mp4 70.80M
12 LangChain总体架构设计之Agent架构支持.mp4 35.20M
120 高性能知识库之代码落地-联网问答Docker安装部署.mp4 48.09M
121 高性能知识库之代码落地-联网问答Milvus安装部署.mp4 35.55M
122 高性能知识库之代码落地-联网问答数据入库代码设计.mp4 86.79M
123 高性能知识库之代码落地-联网问答效果复现.mp4 50.56M
124 高性能知识库之代码落地-联网问答流程代码落地.mp4 68.76M
125 高性能知识库之代码落地-问答推荐开发目标(1).mp4 10.91M
126 高性能知识库之代码落地-问答推荐数据特征工程(2).mp4 90.90M
127 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之特征工程(3).mp4 21.14M
128 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之数据入库(4).mp4 8.71M
129 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之服务测试(5).mp4 23.48M
13 LangChain总体架构设计之核心API设计剖析.mp4 20.29M
130 高性能知识库之代码落地-问答推荐代码落地(6).mp4 60.63M
131 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答原理分析(1).mp4 15.78M
132 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答目标设计(2).mp4 2.86M
133 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答LangChain支持(3).mp4 5.56M
134 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答效果复现(4).mp4 34.50M
135 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答代码落地(5)_.mp4 42.89M
136 01 选型评估之用向量数据库还是知识图谱?_.mp4 16.11M
137 02 选型评估之RAG常见的落地方案有哪些?.mp4 7.08M
138 03 选型评估之有哪些优秀的RAG在线开发平台?.mp4 12.06M
139 04 选型评估之有哪些优秀的RAG的开源项目?.mp4 9.65M
14 Model IO之贯穿整个课程的业务场景引入.mp4 93.79M
140 05 选型评估之有哪些优秀的RAG的效果评估工具?.mp4 24.77M
141 06 选型评估之有哪些优秀的向量数据库?.mp4 12.36M
142 07 选型评估之有哪些落地的技术栈分享?.mp4 28.06M
143 01 RAG性能优化之建议使用多路召回方案_.mp4 13.02M
144 02 RAG性能优化之Embedding模型的选择.mp4 3.09M
145 03 RAG性能优化之表格数据处理方案.mp4 9.55M
146 04 RAG性能优化之相似度不准问题.mp4 14.40M
147 05 RAG性能优化之幻觉问题.mp4 4.08M
148 06 RAG性能优化之高性能的模型管理方案_.mp4 26.01M
149 07 RAG性能优化之基于语义相似度缓存一致性方案.mp4 13.98M
15 Model IO之LangChain官网介绍.mp4 80.98M
150 08 RAG性能优化之设计反馈机制.mp4 4.47M
151 09 RAG性能优化之设置可解释性.mp4 5.38M
152 10 RAG性能优化之推理资源设计.mp4 11.05M
153 11 RAG性能优化之图文知识库设计方案_.mp4 15.26M
154 12 RAG性能优化之效果评估方案_.mp4 19.98M
16 Model IO之Model IO总体概述.mp4 48.54M
17 Model IO之模型调用API实践.mp4 79.64M
18 Model IO之Prompts使用str.format构建模版.mp4 54.06M
19 Prompts使用Few-Shot构建模版.mp4 59.25M
2 RAG 流程详细剖析.mp4 17.39M
20 Model IO之Prompts使用ExampleSelector构建模版(上).mp4 80.73M
21 Model IO之Prompts使用ExampleSelector构建模版(下).mp4 42.37M
22 Model IO之Prompts使用自定义示例器构建模版.mp4 46.79M
23 Model IO之Output Parser.mp4 46.43M
24 Model IO之Ollama工具部署和私有模型部署.mp4 26.36M
25 Model IO之LangChain调用私有模型.mp4 14.12M
26 Model IO之大模型外部函数调用流程剖析.mp4 53.39M
27 Model IO之LangChain调用在线模型的外部函数.mp4 65.36M
28 Model IO之自定义关于外部函数的解析器.mp4 24.17M
29 Model IO之LangChain调用开源模型的外部函数.mp4 34.59M
3 大模型应用落地痛点剖析_.mp4 10.28M
30 Chains之设计理念和意义.mp4 29.06M
31 Chains之基于LCEC语言构建的Chains.mp4 106.51M
32 Chains之历史的Chains中的最简单的Chain.mp4 40.91M
33 Chains之历史的Chains中的SimpleSequentialChain.mp4 35.69M
34 Chains之历史的Chains中的SequentialChain.mp4 41.50M
35 Chains之历史的Chains中的RouterChain.mp4 82.31M
36 Chains之全链路中实现调用天气函数.mp4 48.97M
37 Chains之全链路中实现调用gp信息函数.mp4 31.01M
38 Chains之全链路中实现全流程跑通.mp4 43.79M
39 Memory之为什么会出现Memory模块?.mp4 22.39M
4 RAG 关键问题剖析_.mp4 20.94M
40 Memory之如何自定义Memory功能?.mp4 44.65M
41 Memory之自定义实体识别的Memory功能.mp4 38.42M
42 Memory之内置模块ConversationBufferMemory.mp4 29.20M
43 Memory之内置模块ConversationBufferWindowMemory.mp4 29.04M
44 Memory之内置模块Entity.mp4 39.64M
45 Memory之内置模块单独使用Memory.mp4 31.32M
46 Memory之内置模块ConversationSummaryMemory.mp4 24.78M
47 Agents之Agent架构的意义.mp4 36.26M
48 Agents之Chains模块的优劣势.mp4 62.10M
49 Agents之LangChain Agents的设计理念.mp4 23.64M
5 RAG 架构演进之Naive RAG.mp4 20.99M
50 Agents之自定义 Agents.mp4 58.60M
51 Agents之LangChain提供的抽象.mp4 24.15M
52 Agents之自定义ReAct方式的Agents.mp4 40.49M
53 Agents之LangChain提供的ReAct Agent抽象.mp4 20.22M
54 Agents之LangChain提供的XML Agent抽象.mp4 36.94M
55 LangChain升级说明_.mp4 6.84M
56 Retrieval之设计理念和意义.mp4 30.50M
57 Retrieval之loader.mp4 65.51M
58 Retrieval之Transformers.mp4 81.04M
59 Retrieval之Embedding Model.mp4 13.90M
6 RAG 架构演进之Advanced RAG.mp4 73.12M
60 Retrieval之vector store.mp4 27.28M
61 Retrieval之Retrievers.mp4 16.89M
62 LangChain API总结与展望.mp4 16.23M
63 高性能知识库之需求分析(上).mp4 20.49M
64 高性能知识库之需求分析(下).mp4 12.94M
65 高性能知识库之架构设计.mp4 20.27M
66 高性能知识库之详细设计-知识管理平台.mp4 7.80M
67 高性能知识库之详细设计-智能对话.mp4 7.68M
68 高性能知识库之详细设计-知识库.mp4 8.96M
69 高性能知识库之详细设计-联网在线问答.mp4 4.80M
7 微调 和 RAG 方案选型.mp4 16.98M
70 高性能知识库之详细设计-问答推荐.mp4 6.62M
71 高性能知识库之详细设计-基于Agent的RAG_.mp4 7.81M
72 高性能知识库之技术选型.mp4 25.86M
73 高性能知识库之资源评估.mp4 16.40M
74 高性能知识库之代码落地-开发目标和环境准备(1).mp4 32.24M
75 高性能知识库之代码落地-本地连接远程服务器(2).mp4 27.46M
76 高性能知识库之代码落地-虚拟环境创建和依赖安装(3).mp4 33.26M
77 高性能知识库之代码落地-项目运行(4).mp4 16.45M
78 高性能知识库之代码落地-项目测试(5).mp4 26.26M
79 高性能知识库之代码落地-开源模型部署(6).mp4 75.78M
8 RAG 的应用落地场景.mp4 14.59M
80 高性能知识库之代码落地-智能问答流程开发目标(1).mp4 18.68M
81 高性能知识库之代码落地-智能问答项目启动和测试(2).mp4 69.11M
82 高性能知识库之代码落地-智能问答表结构梳理(3).mp4 43.92M
83 高性能知识库之代码落地-智能问答多进程多线程和异步编程(4).mp4 31.68M
84 高性能知识库之代码落地-智能问答模型管理原理(5).mp4 34.00M
85 高性能知识库之代码落地-智能问答模型管理流程演示(6).mp4 49.74M
86 高性能知识库之代码落地-智能问答服务启动流程剖析(7).mp4 50.65M
87 高性能知识库之代码落地-智能问答用户请求流程剖析(8).mp4 51.19M
88 高性能知识库之代码落地-智能问答浏览器推流技术(9).mp4 15.07M
89 高性能知识库之代码落地-知识管理开发目标和表结构设计.mp4 29.92M
9 LangChain总体架构设计之什么是LangChain.mp4 89.91M
90 高性能知识库之代码落地-知识管理开发向量数据库选型.mp4 13.35M
91 高性能知识库之代码落地-知识管理开发代码设计(上).mp4 76.36M
92 高性能知识库之代码落地-知识管理开发代码设计(下).mp4 17.60M
93 高性能知识库之代码落地-知识管理亿级wiki语料数据准备.mp4 69.85M
94 高性能知识库之代码落地-知识管理亿级wiki语料数据处理.mp4 61.84M
95 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理方案.mp4 8.30M
96 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理(上).mp4 42.37M
97 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理(下).mp4 51.00M
98 高性能知识库之代码落地-知识管理全流程代码剖析.mp4 49.80M
99 高性能知识库之代码落地-知识管理数据验证_.mp4 6.43M
DeepSeek+Dify构建智能体和企业知识库
1 课程介绍.mp4 26.74M
10 Dify私有化部署之Docker容器支持GPU.mp4 80.41M
11 Dify私有化部署之接入在线的DeepSeek模型.mp4 9.87M
12 Dify案例实践之对话应用构建-智能机器人_.mp4 19.75M
13 Dify案例实践之对话应用-智能面试官.mp4 86.27M
14 Dify案例实践之智能体应用构建-智能旅游助手.mp4 86.27M
15 Dify案例实践之RAGAgent和WorkFlow的区别.mp4 27.05M
16 Dify案例实践之工作流应用构建-智能写作大神.mp4 127.44M
17 Dify案例实践之工作流应用构建-智能客服(上).mp4 26.16M
18 Dify案例实践之工作流应用构建-智能客服(下).mp4 104.55M
19 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(1).mp4 33.32M
2 Dify平台介绍_.mp4 52.88M
20 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(2).mp4 42.56M
21 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(3)_.mp4 15.80M
22 Dify案例实践之知识库应用构建-企业图文私有知识库.mp4 81.79M
22 Dify案例实践之知识库应用构建-企业图文私有知识库_20250222_002230.mp4 81.79M
3 Dify私有化部署方案设计.mp4 73.90M
4 Dify私有化部署之Docker安装.mp4 48.84M
5 Dify私有化部署之Dify服务启动和注册.mp4 63.01M
6 Dify私有化部署之接入Ollama平台.mp4 75.07M
7 Dify私有化部署之接入DeepSeek私有模型_.mp4 18.06M
8 Dify私有化部署之Xinference平台部署.mp4 86.89M
9 Dify私有化部署之接入Xinference平台.mp4 48.04M
hw-chat-0.2.zip 41.49M
大学英语六级高频词汇.pdf 17.03M
2025西瓜AI大模型RAG项目实战课/
10 LangChain总体架构设计之LangChain总体架构剖