这门课解决什么问题

这门课解决的是从传统机器学习到大模型应用之间的能力断层。很多学习者已经具备 Python 基础,却在算法原理、代码实现和工程化落地之间卡壳,无法独立完成从数据预处理到模型训练再到应用验证的完整链路。课程正是针对这一缺口,把线性代数、经典机器学习、深度学习框架、NLP 与 AIGC 大模型串成一条可实操的链条。

适合什么基础

建议先有 Python 基本语法和数值计算基础。线性代数部分会覆盖矩阵运算与梯度下降,属于前置知识,看不懂不会致命,但影响理解效率。如果线性代数基础薄弱,建议配合前置材料补一轮,否则后续对 PCA、梯度下降等内容的理解会吃力。课程整体适合有一定技术基础、希望从算法原理过渡到工程落地的学习者,不适合零基础入门。

建议先看哪几块

按 Day 顺序学习效果最佳。第一阶段以机器学习为主线,从人工智能核心理念到数据预处理、特征选择、PCA 降维,再到线性回归、逻辑回归、支持向量机与集成学习,最后用项目实战收尾并搭建 PyTorch 环境。第二阶段进入深度学习与计算机视觉,第三阶段深入 NLP,第四阶段切入 AIGC 大模型。建议重点看线性代数、回归与 SVM 章节,以及 PyTorch 框架安装与项目实战,这两块是后续所有内容的地基。

学完能独立做什么

学完应能独立完成从数据到模型的全流程:划分数据集、做特征工程、选择并训练模型、调参评估,最终输出可复现的实验结果。具体来说,能独立搭建 PyTorch 环境,用经典算法完成分类与聚类任务,理解 RNN、Seq2Seq、Transformer 的基本原理,并具备对接大模型应用的基本能力。同时应能独立阅读和复现代码,把论文或文档里的思路转化为可运行的项目。

资料包怎么配合练习

资料包提供了完整的视频内容与配套代码,建议按学习顺序逐节观看,不要跳章。每节结束后立刻在本地复现代码,尤其是 PyTorch 框架安装、数据集划分与特征工程这些环节,动手写比看十遍有效。项目实战阶段建议独立完成,遇到报错先查官方文档而非直接搜答案。资料包线索指向的是完整的教学链路,实际使用时请按章节顺序推进,确保每块知识都有对应的练习验证。

课程目录

1.49期直播学习(1.26日后直播位置)
AIE49期直播课程 2024(新).mp4 657.91M
2.第一阶段 49期直播回放
第二章:机器学习
1.10Day3-KNN回归器,概率相关知识.mp4 736.14M
1.12Day4-条件概率,朴素贝叶斯.mp4 1.27G
1.14Day5上午-高斯朴素贝叶斯、数据采集与预处理.mp4 1.05G
1.14Day5下午-数据集的划分、数据的特征选择何特征降维.mp4 1.39G
1.17Day6-PCA降维算法,无监督学习,Kmeans聚类算法,信息论相关.mp4 1013.11M
1.19Day7-开发习惯,决策树.mp4 898.84M
1.21Day8上午-线性回归,求函数最小值,深度学习框架.mp4 975.66M
1.21Day8下午-逻辑回归,支持向量机,集成学习.mp4 1.33G
1.24Day9-机器学习项目实战,pytorch框架安装.mp4 1.06G
1.5Day1-人工智能核心理念、项目流程,体验.mp4 675.66M
1.7Day2上午-线性代数与科学计算.mp4 699.61M
1.7Day2下午-矩阵,KNN算法.mp4 791.45M
第三章:深度学习+计算机视觉
第1节:深度学习
第2节:计算机视觉CV
第四章:NLP自然语言处理
3.27Day23-自然语言处理基础.mp4 657.31M
3.31Day24下午-文本生成,NLP基本流程.mp4 1.00G
3.31Dday24上午-RNN,循环神经网络.mp4 939.76M
4.10Day26-Seq2Seq输入输出Transformer三部曲.mp4 978.11M
4.4Day25-文本生成算法.mp4 1.05G
第五章:AIGC大模型
4.14Day27上午-注意力机制.mp4 846.36M
4.14Day27下午-Transformer架构解析.mp4 1.13G
4.16趋动云技术培训.mp4 267.55M
4.17Day28-Transformer源码.mp4 281.72M
4.19日49期CV小组项目答辩(上).mp4 633.32M
4.21Day29上午-Transformer 数据流向.mp4 1.03G
4.21Day29下午-大模型三大架构.mp4 1.43G
4.24Day30-大模型三大架构和基本应用.mp4 893.95M
4.26Day31-大模型训练与微调原理.mp4 698.94M
49期5.26结业项目启动会.mp4 140.77M
49期CV项目答辩(下).mp4 1.14G
5.12Day33上午-大模型训练与微调.mp4 1.02G
5.12Day33下午-大模型如何进行微调,模型高性能部署.mp4 1.46G
5.19Day34上午-大模型落地的方式,LangChain使用,RAG开发.mp4 1.09G
5.19Day34下午-强化学习的训练,RAG开发和Agent开发.mp4 1.55G
5.22Day35-完成大模型其它方面的知识讲解.mp4 1000.54M
5.8Day32-大模型的训练和推理原理.mp4 1.05G
6.2结业项目答辩上午-1组.mp4 402.79M
6.2项目答辩下午-2组,3组,5组.mp4 1.53G
6.3结业项目答辩-6组,7组,4组.mp4 721.58M
第一章:开班典礼
1月3日开班典礼.mp4 1.13G
资料文档.zip 1.93kb
3.第二阶段 前置预科
AI延展学习部分
第二章:爬虫-延展部分
第一节:爬虫
第三章:备份
第一节:Python基础-备份
第四章:SQL
第二节:day02-增删改
第六节:高级查询(1)
第七节:高级查询(2)
第三节:day03-查询
第四节:day04-函数
第五节:day05-if_casegroup byhaving排序
第一节:day01-软件安装
第一章:Python必学部分
第八节:day08-错误-异常-迭代器-生成器
第二节:day02-运算符+字符串
第九节:day09-文件
第六节:day06-函数-匿名-递归
第七节:day07-面向对象
第三节:day03-流程控制-分支-循环
第十二节:day12-matplotlib+pandas
第十节:day10-包和模块
第十一节:day11-numpy
第四节:day04-数据类型-列表-深浅拷贝
第五节:day05-数据类型-元组-集合-字典
第一节:day01-环境安装+基础语法
资料文档
第一章:前置阶段资料
Python(同AI延展学习部分中的Python)
第一章:Python必学
anaconda+pycharm_MAC软件安装.zip 893.02M
python基础+高阶-拓展学习资料.rar 849.95M
前置Python作业day1-12天.rar 186.52kb
Python核心编程-5.5h
第二小节:正式课程
【第01章】环境搭建.mp4 262.22M
【第02章】int整型.mp4 126.21M
【第03章】float浮点数.mp4 155.38M
【第04章】bool布尔类型.mp4 86.78M
【第05章】str字符串.mp4 233.80M
【第06章】list列表.mp4 175.20M
【第07章】tuple元组.mp4 150.83M
【第08章】set集合.mp4 102.21M
【第09章】dict字典.mp4 181.00M
【第10章】分支结构和三元表达.mp4 133.16M
【第11章】循环和遍历.mp4 70.52M
【第12章】目录和路径.mp4 239.70M
【第13章】文件操作.mp4 175.60M
【第14章】函数.mp4 105.71M
【第15章】类.mp4 196.58M
【第16章】异常处理.mp4 167.22M
【第17章】包和模块.mp4 147.09M
【第18章】随机数.mp4 116.76M
【第19章】生成器.mp4 161.97M
【第20章】高阶函数.mp4 113.01M
第一小节:课程说明
课程说明.mp4 60.30M
Python核心编程-讲义.rar 208.71kb
Python核心编程-源码.rar 66.04kb
4.第三阶段 前置预科测试
无视频.txt 0.01kb
5.第四阶段 拓展学习
AI大模型引发的新一轮产业创新
第一章:AI大模型引发的新一轮产业创新
第一小节:AI大模型引发的新一轮产业创新
D1课件:ChatGPT对各行业的赋能.pdf 15.52M
D2 AIGC对企业和个人的发展机遇.pdf 9.26M
GPT-PPT插件.pdf 1.92M
Transformer三天实战与业务应用
第一节:Transformer三天实战与业务应用
【Day1】自然语言处理&深度学习基础及职业发展.mp4 627.34M
【Day2】Transformer基础概念与结构+实战.mp4 744.37M
【Day3】Transformer实战与ChatGPT新机遇.mp4 489.93M
Day3天到课福利.zip 89.34M
Transformer 三天实战与业务应用D1.pdf 5.73M
Transformer 三天实战与业务应用D2.pdf 8.88M
数智化转型主力军-AI产品经理
第1节:AI产品经理课程
Day1AI产品经理初认知.mp4 614.92M
Day2AI产品经理实战.mp4 553.97M
Day1 AI产品经理初认知.pdf 3.64M
Day2 AI产品经理实战.pdf 2.77M
推荐算法-录播
第一章:推荐算法学习录播
第1节:推荐算法学习
资料文档.zip 45.52M
光环国际人工智能AI49期
价值22800