2023黑马面授人工智能【VIP】

课程目录

01-（了解）Python基本概念_ev.mp4 72.63M
01-（回顾）昨日课程回顾_ev.mp4 48.75M
01-（回顾）昨日回顾_ev.mp4 50.29M
01-（回顾）昨日回顾_ev.mp4 59.07M
01-（回顾）昨日回顾_ev.mp4 49.44M
01-（回顾）昨日回顾_ev.mp4 73.73M
01-（回顾）昨日回顾_ev.mp4 58.85M
01-（回顾）昨日回顾_ev.mp4 66.95M
01-（回顾）昨日回顾_ev.mp4 61.01M
01-（回顾）昨日回顾_ev.mp4 57.88M
01-（回顾）文件操作知识点回顾_ev.mp4 60.31M
01-（回顾）昨日回顾_ev.mp4 88.82M
01-（回顾）昨日回顾_ev.mp4 53.82M
01-（回顾）昨日回顾_ev.mp4 57.25M
01-（回顾）知识点回顾_ev.mp4 69.99M
01-（回顾）昨日回顾_ev.mp4 46.36M
01_面向对象回顾1_ev.mp4 57.55M
01_global和nonlocal的区别_ev.mp4 22.90M
01_html作业讲解_ev.mp4 54.28M
01_TCP服务器开发_ev.mp4 88.29M
01_web服务器回顾和FastAPI引入_ev.mp4 51.66M
01_回顾多进程入门_ev.mp4 41.70M
01_进程和线程的反馈回顾_ev.mp4 26.17M
01_正则匹配163邮箱_ev.mp4 20.92M
01_反馈_ev.mp4 11.54M
01_人工智能简介.mkv 56.29M
01_KNN基本流程回顾.mkv 57.78M
01_内容回顾.mkv 76.21M
01_内容回顾.mkv 56.66M
01_决策树回顾1.mkv 125.78M
01_内容回顾1.mkv 27.13M
01_内容回顾01.mkv 46.13M
01_用户标签概述.mkv 31.82M
01_内容回顾.mkv 29.90M
01_内容回顾.mkv 63.18M
01_总结_算法重要性.mkv 31.75M
01_信贷风险介绍.mkv 72.05M
01_放款表.mkv 52.28M
01_特征与违约概率之间的单调关系说明.mkv 20.45M
01_多特征筛选_影子特征和boruta.mkv 37.55M
01_内容回顾.mkv 67.53M
01_内容回顾.mkv 39.23M
01_内容回顾.mkv 64.71M
01_内容回顾.mkv 82.15M
01-课程总体安排_ev.mp4 52.00M
01-总体课程安排_ev.mp4 40.98M
01-上次课程复习_ev.mp4
01-上一次课程复习_ev.mp4 190.26M
01-上一次课程复习_ev.mp4
01-上一次课程复习_ev.mp4 149.35M
01-总体课程安排_ev.mp4 26.86M
01-上一次课程复习_ev.mp4 125.78M
01-上一次课程复习_ev.mp4 160.64M
01-上一次课程复习_ev.mp4 102.53M
01-上一次课程复习-注意力机制_ev.mp4 86.30M
01-训练函数流程复习和确认_ev.mp4 198.81M
01-上一次课程复习_ev.mp4 113.77M
01-上一次课程复习_ev.mp4 129.40M
01-上一次课程复习-上_ev.mp4 74.44M
01-上一次课程复习_ev.mp4 108.39M
01-提高职业素养_ev.mp4 12.07M
01-上一次课程复习_ev.mp4 72.71M
01-上一次课程复习_ev.mp4 76.64M
01-上一次课程复习_ev.mp4 180.13M
01-上一次课程复习_ev.mp4 148.34M
01-AIGC内容简介_ev.mp4 1.66M
01-常见的图像生成算法_ev.mp4 10.03M
01-章节介绍_ev.mp4 3.23M
01-内容介绍_ev.mp4 2.33M
01-内容介绍_ev.mp4 2.38M
01-项目总体课程安排_ev.mp4 34.76M
01-上一次课程复习_ev.mp4 101.52M
01-seq2seq数据处理-复习_ev.mp4 53.85M
01-seq2seq复习_ev.mp4 89.49M
01-seq2seq复习续2_ev.mp4 18.09M
01-pgn数据处理2阶段-复习_ev.mp4 90.68M
01-pgn模型类-复习_ev.mp4 58.28M
01-摘要评价指标-复习_ev.mp4 59.91M
01-beam-search-概念-流程-评分规则-复习_ev.mp4 80.73M
01-上一次课程复习_ev.mp4 58.92M
02-（了解）操作系统概念_ev.mp4 49.81M
02-（重点）Python中的单行注释_ev.mp4 29.43M
02-（重点）Python中的input()输入语句_ev.mp4 15.03M
02-（案例）两个变量值的交换_ev.mp4 24.58M
02-（案例）使用while打印小星星案例_ev.mp4 15.55M
02-（作业）判断一个数是否为素数_ev.mp4 35.65M
02-（作业）求1-100之间所有的素数_ev.mp4 34.27M
02-（重点）字典中三个方法的回顾_ev.mp4 13.38M
02-（回顾）函数参数回顾_ev.mp4 41.44M
02-（了解）学习目标_ev.mp4 7.99M
02-（回顾）学生管理系统增删改查回顾_ev.mp4 38.11M
02-（回顾）__init__()魔术方法_ev.mp4 23.03M
02-（理解）Python中的多态_ev.mp4 53.86M
02-（重点）把系统产生数据保存到文件_ev.mp4 32.77M
02-（回顾）练习题重点难点回顾_ev.mp4 43.33M
02-（了解）学习目标_ev.mp4 10.54M
02_面向对象回顾2_ev.mp4 39.14M
02_装饰器练习_ev.mp4 14.36M
02_css的三种方式_ev.mp4 23.31M
02_为什么学http和web服务器_ev.mp4 19.96M
02_FastAPI介绍_ev.mp4 23.59M
02_回顾进程参数传递的2种方式_ev.mp4 10.81M
02_多任务作业讲解_ev.mp4 13.76M
02_正则匹配手机号_ev.mp4 6.53M
02_回顾爬取gdp数据_ev.mp4 27.77M
02_机器学习概念_基于模型的学习.mkv 44.29M
02_划分训练集测试集回顾.mkv 53.27M
02_正则化原理.mkv 44.13M
02_案例问题说明.mkv 35.22M
02_预剪枝调参说明.mkv 81.46M
02_内容回顾2.mkv 19.99M
02_内容回顾02.mkv 29.78M
02_用户标签维度介绍.mkv 36.51M
02_AB测试代码实现.mkv 92.37M
02_SVM简介.mkv 37.19M
02_总结_训练集测试集划分交叉验证.mkv 87.61M
02_常见的信贷产品.mkv 46.14M
02_vintage分析.mkv 34.62M
02_未来信息产生的原因及解决方案.mkv 24.53M
02_VIF.mkv 61.55M
02_集成学习bagging和boosting回顾.mkv 28.77M
02_toad建模过程梳理_卡方分箱和WOE变换.mkv 58.19M
02_模型可解释性概念介绍.mkv 49.17M
02_AB测试概念介绍.mkv 51.54M
02-课堂答疑-什么时候开始动手_ev.mp4 5.91M
02-课程要求_ev.mp4 22.57M
02-上次课程复习_ev.mp4
02-课堂答疑-forward函数名字是为什么是固定的_ev.mp4
02-作业点评_ev.mp4
02-图像基本知识_ev.mp4
02-RNN概述-文本数值化-数值张量化_ev.mp4
02-今天的课程安排_ev.mp4 31.42M
02-数分-定义-数据集-标签分布-思路_ev.mp4 95.32M
02-gru内部结构_ev.mp4 37.55M
02-搭建知识体系不是一件轻松的事情_ev.mp4 19.45M
02-作业点评_ev.mp4 9.85M
02-注意力机制流程复习和确认_ev.mp4 45.33M
02-上一次课程复习-tranformer组成部分_ev.mp4 39.00M
02-多头注意力机制-复习_ev.mp4 29.14M
02-上一次课程复习-下_ev.mp4 115.67M
02-fasttext多标签多分类api_ev.mp4 60.73M
02-上一次课程复习上_ev.mp4 118.88M
02-中文分类-模型评估-串讲_ev.mp4 38.97M
02-微调脚本-概念和数据集_ev.mp4 69.66M
02-transformer优势_ev.mp4 78.21M
02-两个案例知识体系-复习_ev.mp4 26.22M
02-AIGC是什么_ev.mp4 12.49M
02-VAE图像生成_ev.mp4 16.47M
02-SD模型相关概念_ev.mp4 24.15M
02-Hai平台简介_ev.mp4 8.67M
02-腾讯云AI绘画简介_ev.mp4 5.89M
02-项目总体要求和今天课程安排_ev.mp4 30.42M
02-字典文件读写_ev.mp4 64.75M
02-encoder-attention-decoder-复习_ev.mp4 48.25M
02-垂直领域词向量实验-复习_ev.mp4 43.55M
02-pgn数据处理三部曲-复习_ev.mp4 33.41M
02-pgn模型训练和预测-复习_ev.mp4 53.11M
02-coverage机制-复习_ev.mp4 40.57M
02-tfidf产生和使用-复习_ev.mp4 27.63M
02-今天课程安排_ev.mp4 12.57M
03-（重点）Python解析器说明与安装_ev.mp4 38.60M
03-（重点）Python中的多行注释_ev.mp4 22.83M
03-（重点）Python中的input()输入方法注意事项_ev.mp4 18.58M
03-（扩展）流程图的绘制_ev.mp4 26.70M
03-（重点）死循环结构_ev.mp4 26.58M
03-（作业）报数字游戏开发_ev.mp4 29.84M
03-（重点）列表的循环遍历_ev.mp4 10.53M
03-（作业）高级题目3_ev.mp4 16.02M
03-（作业）Python实现建议计算器_ev.mp4 40.08M
03-（理解）一切皆文件_ev.mp4 8.82M
03-（重点）学生管理系统遍历功能实现_ev.mp4 17.69M
03-（作业）高级题目4解决方案_ev.mp4 53.00M
03-（案例）Python中多态案例实现_ev.mp4 21.55M
03-（重点）把对象转换为字典结构_ev.mp4 27.58M
03-（了解）学习目标_ev.mp4 19.92M
03-（理解）IP地址与端口概念_ev.mp4 74.59M
03_面向对象补充类属性_ev.mp4 46.07M
03_html入门_ev.mp4 12.65M
03_css行内式_ev.mp4 9.83M
03_http协议简介_ev.mp4 26.53M
03_安装fastapi和uvicorn_ev.mp4 12.78M
03_回顾主进程默认等待子进程结束再结束_ev.mp4 8.43M
03_深拷贝和浅拷贝_ev.mp4 59.71M
03_正则匹配微博话题_ev.mp4 8.13M
03_pyecharts制作饼图简介_ev.mp4 26.47M
03_机器学习概念_数据集.mkv 32.18M
03_手写数字识别案例_01.mkv 62.89M
03_正则案例.mkv 53.83M
03_用户流失预测案例.mkv 82.10M
03_聚类_轮廓系数肘方法说明.mkv 125.98M
03_集成学习算法_boosting基本思想.mkv 28.43M
03_内容回顾03.mkv 19.39M
03_SQL实时类标签.mkv 70.47M
03_综合案例_问题说明.mkv 46.09M
03_SVM的类别介绍.mkv 30.94M
03_总结_随机搜索说明.mkv 27.51M
03_信用风险相关特征.mkv 38.90M
03_vintage表代码实现.mkv 70.06M
03_时间序列型特征的衍生方式.mkv 42.72M
03_RFE和L1特征选择.mkv 55.34M
03_XGboost原理1.mkv 44.48M
03_toad建模流程代码实现1.mkv 91.13M
03_Lime的基本原理.mkv 29.79M
03_AB测试使用SQL给用户打标签.mkv 43.41M
03-创建张量-基本方式1_ev.mp4 69.60M
03-复习-根据张量三要素创建张量_ev.mp4 74.06M
03-知识点占有能力和应用能力-刻意训练-作业点_ev.mp4
03-数据和权重-习题课_ev.mp4
03-adagrad-rmsprop-adam数学原理_ev.mp4
03-为什么不用全连接神经网络处理图像_ev.mp4
03-词向量层的概念和api使用思路分析_ev.mp4 97.55M
03-NLP概念和发展史_ev.mp4 32.28M
03-数分-标签分布-实现_ev.mp4 44.80M
03-gruApi_ev.mp4 12.41M
03-模型训练-对比实验效果分析_ev.mp4 22.14M
03-seq2seq案例-架构和数据集_ev.mp4 66.14M
03-注意力机制数据形状变化剖析【重要】_ev.mp4 113.31M
03-总体实现的要求和说明_ev.mp4 16.10M
03-多头注意力机制-代码分析_ev.mp4 38.70M
03-输出部分-思路分析代码实现和调试_ev.mp4 38.45M
03-fasttext训练词向量-复习_ev.mp4 68.16M
03-上一次课程复习下_ev.mp4 45.46M
03-中文分类-任务识别和需求分析_ev.mp4 41.07M
03-微调脚本-训练过程演示_ev.mp4 75.34M
03-bert模型的特点_ev.mp4 92.89M
03-transformer知识体系-复习_ev.mp4 78.63M
03-腾讯AIGC产品介绍_ev.mp4 5.17M
03-GAN图像生成_ev.mp4 15.40M
03-SD模型发展历程_ev.mp4 7.00M
03-Hai平台优势_ev.mp4 8.03M
03-腾讯云AI绘画产品优势_ev.mp4 3.06M
03-文本摘要的概念和分类_ev.mp4 20.78M
03-数据处理15个步骤-效果展示_ev.mp4 30.44M
03-seq2seq-解码思路分析1_ev.mp4 97.98M
03-seq2seq-解码思路分析2_ev.mp4 20.23M
03-seq2seq-解码思路分析3_ev.mp4 22.52M
03-seq2seq-解码思路分析4_ev.mp4 18.32M
03-pgn网络架构复习_ev.mp4 48.43M
03-pgn-编码类-注意力机制类-解码类-复习_ev.mp4 74.63M
03-文本摘要分类_ev.mp4 22.52M
03-beamsearch概念_ev.mp4 30.87M
03-tfidf模型保存_ev.mp4 26.75M
03-pgn模型-gpu训练_ev.mp4 29.88M
04-（答疑）Python环境配置与错误解答_ev.mp4 29.48M
04-（小结）Python注释_ev.mp4 7.57M
04-（了解）学习目标_ev.mp4 12.20M
04-（重点）if嵌套案例实现_ev.mp4 30.27M
04-（案例）使用死循环实现猜数字游戏_ev.mp4 14.44M
04-（了解）学习目标_ev.mp4 11.97M
04-（重点）列表的嵌套_ev.mp4 42.41M
04-（作业）高级题目4_ev.mp4 19.42M
04-（重点）元组与字典拆包_ev.mp4 31.31M
04-（重点）文件操作三步走_ev.mp4 53.32M
04-（答疑）添不添加global关键字的影响_ev.mp4 15.06M
04-（作业）搬家具（上）_ev.mp4 37.48M
04-（扩展）MRO继承方法解析顺序_ev.mp4 27.72M
04-（重点）把数据持久化保存在文件_ev.mp4 14.02M
04-（理解）HTML脚本语言介绍_ev.mp4 36.59M
04-（理解）端口与端口号概念_ev.mp4 19.74M
04_面向对象补充类方法_ev.mp4 22.82M
04_第一个html页面_ev.mp4 19.21M
04_css内嵌式_ev.mp4 7.85M
04_url简介_ev.mp4 15.61M
04_fastapi返回一句话_ev.mp4 42.29M
04_回顾守护进程和手动结束子进程方式_ev.mp4 12.42M
04_正则表达式入门_ev.mp4 16.64M
04_拓展让点匹配任意字符包括换行符_ev.mp4 10.77M
04_pyecharts安装_ev.mp4 18.09M
04_机器学习分类_监督学习.mkv 46.22M
04_手写数字识别案例_02.mkv 49.44M
04_正则化说明.mkv 50.06M
04_决策树简介.mkv 62.15M
04_聚类案例说明.mkv 60.59M
04_集成学习算法_adaboost基本思想.mkv 35.90M
04_XGBoost的API使用介绍.mkv 65.31M
04_SQL统计类标签.mkv 65.35M
04_综合案例_数据清洗.mkv 46.15M
04_HardMargin的原理.mkv 46.74M
04_总结_线性回归的API.mkv 83.54M
04_风控术语介绍.mkv 60.71M
04_催收报表.mkv 60.88M
04_未来信息与时间序列数据处理小结.mkv 53.29M
04_特征筛选小结.mkv 24.29M
04_XGboost原理_泰勒级数展开.mkv 36.39M
04_toad建模流程代码实现2.mkv 64.70M
04_Lime的API介绍.mkv 21.41M
04-创建张量-基本方式23_ev.mp4 59.93M
04-复习-张量创建-剩余3节_ev.mp4 64.71M
04-前向传播-生物神经网络-单个神经元工作方式_ev.mp4
04-损失函数定义分类-交叉熵损失函数-数学原理_ev.mp4
04-adagrad-rmsprop-adam Api函数_ev.mp4
04-CNN组成_ev.mp4
04-词向量层api编码_ev.mp4
04-NLP应用场景_ev.mp4 77.43M
04-数分-句子长度分布-思路分析_ev.mp4 41.56M
04-rnn-lstm-gru内部权重参数矩阵多少分析_ev.mp4 38.45M
04-模型预测-rnn思路分析_ev.mp4 42.13M
04-seq2seq案例-需求分析和任务识别_ev.mp4 72.72M
04-模型训练-teacher-forcing概念_ev.mp4 43.02M
04-输入-词嵌入层-思路分析_ev.mp4 46.35M
04-多头注意力机制-编码实现_ev.mp4 63.74M
04-模型构建-总体流程梳理_ev.mp4 79.59M
04-词向量迁移_ev.mp4 69.60M
04-automodel-文本分类思路分析_ev.mp4 45.46M
04-中文分类-数据处理思路分析_ev.mp4 75.55M
04-微调脚本-模型的调用_ev.mp4 29.58M
04-elmo简介和架构_ev.mp4 89.79M
04-fasttext和迁移学习知识体系-复习_ev.mp4 93.31M
04-AIGC应用场景_ev.mp4 10.59M
04-扩散模型图像生成_ev.mp4 16.70M
04-SD模型的特点_ev.mp4 7.07M
04-Hai平台应用场景_ev.mp4 5.65M
04-腾讯云AI绘画应用场景_ev.mp4 6.95M
04-数据集初探-训练集和测试集数据格式_ev.mp4 44.85M
04-数据处理-支撑函数前3个_ev.mp4 64.86M
04-seq2seq-编码实现1_ev.mp4 53.25M
04-seq2seq-编码实现2和调试_ev.mp4 32.54M
04-第1阶段数据处理-配置文件_ev.mp4 59.40M
04-pgn-降维加和类_ev.mp4 27.58M
04-BLEU概念_ev.mp4 32.86M
04-beamsearch预测流程分析-3个难点分析_ev.mp4 59.87M
04-tfidf模型的使用_ev.mp4 12.09M
04-pgn模型-gpu训练和cpu加载_ev.mp4 62.54M
05-（回顾）Python概述与解析器安装_ev.mp4 39.73M
05-（重点）Python中变量的定义与访问_ev.mp4 47.77M
05-（重点）为什么需要数据类型转换_ev.mp4 32.54M
05-（案例）猜拳游戏的基本设置_ev.mp4 31.53M
05-（扩展）while循环嵌套基本语法与执行流程_ev.mp4 43.27M
05-（回顾）字符串的基本概念_ev.mp4 11.55M
05-（重点）元组的定义与应用场景_ev.mp4 30.66M
05-（了解）学习目标_ev.mp4 10.95M
05-（了解）引用变量_ev.mp4 32.96M
05-（重点）文件读取操作_ev.mp4 38.04M
05-（重点）保存数据到文件_ev.mp4 44.72M
05-（作业）搬家具（下）_ev.mp4 134.12M
05-（重点）类属性的定义与访问_ev.mp4 46.70M
05-（重点）加载文件中数据到系统_ev.mp4 53.22M
05-（重点）VS Code软件安装_ev.mp4 23.83M
05-（理解）TCP传输协议_ev.mp4 54.07M
05_面向对象补充静态方法_ev.mp4 12.73M
05_插件安装和卸载_ev.mp4 14.38M
05_css外链式_ev.mp4 19.07M
05_浏览器查看网络通信信息_ev.mp4 16.75M
05_fastapi返回多个页面_ev.mp4 14.17M
05_拓展kill杀死python和本地电脑进程_ev.mp4 18.45M
05_知识点正则表达式基本使用_ev.mp4 14.65M
05_拓展让正则忽略大小写匹配_ev.mp4 1.36M
05_使用pyecharts制作饼图_ev.mp4 33.56M
05_机器学习分类_无监督半监督强化学习.mkv 59.78M
05_KNN优缺点总结.mkv 31.75M
05_案例说明.mkv 78.76M
05_基于规则建树.mkv 34.08M
05_特征降维_过滤低方差特征.mkv 54.12M
05_集成学习算法_adaboost原理.mkv 62.33M
05_XGBoost分类问题案例完成.mkv 61.41M
05_机器学习聚类标签.mkv 37.77M
05_综合案例_缺失值简单处理.mkv 33.79M
05_SoftMarginSVM的原理.mkv 23.72M
05_总结_逻辑回归以及分类问题评估.mkv 52.13M
05_三方数据介绍.mkv 55.41M
05_催收报表小结.mkv 27.52M
05_特征交叉与特征构造小结.mkv 38.56M
05_特征监控.mkv 26.21M
05_XGboost原理_用函数表示树结构.mkv 36.19M
05_toad建模流程代码实现3.mkv 34.21M
05_Lime代码实现.mkv 44.77M
05_AB测试_圈人问题解释.mkv 23.15M
05-查找pytroch官网学习api函数_ev.mp4 22.69M
05-复习-数值计算和张量2tensor_ev.mp4 74.81M
05-全连接神经网络-基本组成-网络特点_ev.mp4
05-课堂答疑-损失函数标签编码和one-hot编码_ev.mp4
05-学习率实验-学习率变化对梯度下降的影响-代_ev.mp4
05-卷积计算-pad-步长_ev.mp4 71.91M
05-词向量的思考-版本定下来词向量就定下来了-目前的认知_ev.mp4
05-文本处理的主要环节_ev.mp4 98.83M
05-数分-句子长度分布-编码实现_ev.mp4 24.69M
05-batch-first属性只对input和output有影响_ev.mp4 39.04M
05-模型预测-rnn预测实现_ev.mp4 15.29M
05-课堂答疑为什么选用nnembedding_ev.mp4 8.72M
05-模型训练-teachr-forcing实现和调试_ev.mp4 72.15M
05-输入-词嵌入层-编码实现和调试_ev.mp4 47.53M
05-多头注意力机制-测试和调试_ev.mp4 34.56M
05-模型构建-总体业务流程-编码实现_ev.mp4 106.87M
05-迁移学习概念_ev.mp4 70.62M
05-automodel-文本分类编码实现_ev.mp4 102.02M
05-中文分类-数据处理编码实现_ev.mp4 66.77M
05-微调脚本-做实验的步骤_ev.mp4 1.62M
05-bert模型动态词向量实验_ev.mp4 65.11M
05-AIGC产品形态_ev.mp4 5.53M
05-基于扩散模型的图像生成应用_ev.mp4 10.88M
05-SD模型原理_ev.mp4 32.97M
05-创建SD服务的流程_ev.mp4 3.16M
05-文生图API使用_ev.mp4 33.74M
05-数据待处理任务-空值_ev.mp4 24.46M
05-课堂答疑-合并单元格merge操作_ev.mp4 29.66M
05-数据处理-支撑函数中间3个_ev.mp4 18.93M
05-模型训练-思路分析_ev.mp4 88.48M
05-第1阶段数据处理-工具函数_ev.mp4 19.83M
05-pgn总流程-准备数据-编码_ev.mp4 90.10M
05-BLEU数学公式-例子-为什么引入BP_ev.mp4 42.42M
… 共 2266 条