这门课解决什么问题

很多技术学习者拿着大模型开发工具却摸不着头脑,知其然而不知其所以然。这门课直击底层原理与应用落地的鸿沟,帮你从调API跨越到懂机制、会造应用。它解决你面对注意力机制、Transformer架构时一头雾水的问题,也解决你不懂提示学习如何引导模型、Embedding如何表征信息的问题,让你不再盲敲代码,而是真正理解大模型运行的底层逻辑,从而能自主解决开发中的实际难题。

适合什么基础与建议先看哪几块

适合有一定编程基础,但面对大模型原理和应用开发存在知识缺口的学习者。如果你连GPT模型家族的演进和提示学习的核心逻辑都摸不清,建议按顺序优先看第1周的基础原理与模型演进,先建立认知框架,理解注意力机制和Transformer为什么能崛起;接着重点攻克第3周的提示学习,这是应用开发的核心技巧,思维链、自洽性、思维树等概念直接决定你能否让模型给出正确答案;最后看第4周的Embedding开发基础,补齐信息表征与检索落地的关键一环。学完第1周再进入第2周的GPT模型家族进阶,理论根基更扎实,后续内容也能理解得更深。

学完能独立做什么与资料怎么配合练习

学完能独立完成基于提示学习的推理应用开发,掌握Embedding技术进行文本表征与检索应用,并能够根据模型特性调整开发策略,不再依赖现成模板。资料包里的参考论文和课件是理解理论的关键,视频则把枯燥的数学和推导变成了可听的讲解,建议看完原理后立刻结合论文里的核心思想,动手跑几个小Demo进行验证,用实践把理论缺口补上,别假装什么都会。

课程目录

第1周-第1章 初探大模型-起源与发展
课件
参考论文.zip 66.46M
第1章:初探大模型-起源与发展.pdf 26.24M
课程安排.pdf 6.56M
1.课程整体内容安排.mp4 54.47M
2.本章内容概述.mp4 5.02M
3.初探大模型:起源与发展.mp4 36.60M
4.注意力机制是什么(What).mp4 15.72M
5.为什么需要注意力机制(Why)以及如何实现(How).mp4 87.05M
6.变革里程碑:Transformer的崛起.mp4 55.59M
7.走向不同:GPT与BERT的选择.mp4 64.82M
第1周-第2章 GPT模型家族-从始至今
第2章:GPT模型家族-从始至今.pdf 7.56M
1.本章内容概述.mp4 5.79M
2.GPT模型家族:从始至今.mp4 23.76M
3.从GPT-1到GPT-3.5:一路的风云变幻.mp4 68.44M
4.ChatGPT:赢在哪里.mp4 41.38M
5.GPT-4:一个新的开始.mp4 60.78M
第1周-第3章 提示学习
第3章:提示学习.pdf 5.34M
1.什么是提示学习(Prompt Learning).mp4 8.89M
2.思维链(Chain-of-Thought, CoT):开山之作.mp4 64.84M
3.自洽性(Self-Consistency):多路径推理.mp4 28.48M
4.思维树(Tree-of-Thoughts, ToT):续写佳话(1).mp4 31.42M
第2周-第4章 大模型开发基础 -OpenAl Embedding
第4章:大模型开发基础-Embedding.pdf 7.32M
1.本章内容概述.mp4 3.61M
2.通用人工智能的前夜.mp4 1.72M
3.“三个世界”与“图灵测试”.mp4 60.59M
4.计算机的数据表示.mp4 35.20M
5.表示学习与嵌入(Embedding).mp4 27.41M
6.表示学习怎么学.mp4 32.96M
7.如何评估表示学习.mp4 16.03M
8.聚焦 Word Embedding.mp4 17.20M
9.快速上手 OpenAI Embeddings.mp4 127.89M
第2周-第5章 OpenAl 大模型开发与应用实践
第5章:OpenAI 大模型开发与应用实践.pdf 8.93M
1.本章内容概述.mp4 5.50M
10.OpenAI API 实战:使用 tiktoken 计算 token 数量.mp4 68.61M
2.OpenAI 语言模型总览.mp4 30.41M
3.OpenAI 模型基准测试与微调简述.mp4 15.12M
4.Token 计费与计算.mp4 16.48M
5.OpenAI API 入门 - Models API.mp4 8.66M
6.OpenAI API 入门 - 生成类 API.mp4 10.75M
7.OpenAI API 实战 - Models API.mp4 54.85M
8.OpenAI API 实战:文本内容补全初探(Text Completion).mp4 27.17M
9.OpenAI API 实战:聊天机器人初探(Chat Completion).mp4 42.36M
第2周-第6章 大模型应用最佳实践
第6章:AI大模型应用最佳实践.pdf 13.98M
1.如何提升 GPT 模型使用效率与质量.mp4 20.55M
2. AI 大模型应用最佳实践.mp4 98.91M
3. Function Calling - 使用 GPT 模型生成函数和参数.mp4 111.85M
4. Function Calling - 使用 GPT 生成 SQL 查询并执行.mp4 61.22M
第3周-第7章 第1部分 实战OpenAl-Translator
第7章:实战OpenAI-Translator.pdf 7.76M
1. OpenAI-Translator 市场需求分析.mp4 31.06M
2. OpenAI-Translator 产品定义与功能规划.mp4 11.73M
3. OpenAI-Translator 技术方案与架构设计.mp4 10.63M
4. 实战PDF解析库pdfplumber.mp4 101.82M
5. OpenAI-Translator 模块设计.mp4 135.96M
第3周-第7章 第2部分 大模型应用开发入门:Assistants API
第7章-大模型应用开发入门:Assistants API.pdf 12.29M
1. 章节介绍.mp4 10.87M
2. Assistants API 快速入门.mp4 65.03M
3. Assistants 工具介绍与使用.mp4 24.50M
4. 使用 Playground 调试 Assistants.mp4 90.04M
5. Assistants 开发实战.mp4 56.27M
第3周-第8章 实战ChatGPT Plugin开发
第8章:实战 ChatGPT Plugin开发.pdf 4.37M
1. 实战 ChatGPT Plugin 章节介绍.mp4 7.36M
2. ChatGPT Plugin 开发指南.mp4 109.75M
3. 实战天气预报(Weather Forecast)插件开发.mp4 74.03M
4. Function Calling vs ChatGPT plugin.mp4 11.42M
第4周-第10章 实战:使用GPTBuilder开发定制化ChatGPT
第10章 实战 使用 GPT Builder 开发定制化 ChatGPT.pdf 17.19M
1. 章节介绍.mp4 6.81M
2. GPTs 应用开发与生态.mp4 17.86M
3. GPTs 热门应用分享.mp4 96.68M
4. GPTs vs Assistants API.mp4 10.71M
5. 实战 GPT Builder 开发定制化 ChatGPT.mp4 43.35M
6. 使用 GPT Builder 开发你的第一个 GPTs.mp4 25.76M
7. 使用 Action 构建更复杂的 GPTs.mp4 18.71M
第4周-第11章 大模型应用开发框架LangChain(上篇)
第11章-大模型应用开发框架LangChain(上).pdf 3.13M
1. LangChain(上)章节介绍.mp4 6.23M
2. LangChain 是什么.mp4 21.64M
3. 为什么需要LangChain、使用场景及模块化设计.mp4 49.04M
4. LangChain 核心模块入门.mp4 13.07M
5. 标准化的大模型抽象:Mode IO.mp4 98.85M
6. 模板化输入:Prompts & 语言模型:Models.mp4 173.93M
7. 规范化输出:Output Parsers.mp4 28.08M
第4周-第9章 OpenAl 多模态开发入
第9章:OpenAI 多模态开发入门.pdf 25.35M
1. 章节介绍.mp4 5.47M
2. OpenAI 多模态能力总览.mp4 156.14M
3. 多模态开发入门:图生文 GPT-4V.mp4 95.35M
4. 多模态开发入门:文生图 DALL·E 3.mp4 34.54M
5. 多模态开发入门:文生音 TTS.mp4 29.38M
6. 多模态开发入门:音生文 Whisper.mp4 37.08M
第5周-第12章 大模型应用开发框架LangChain(中篇)
第12章-大模型应用开发框架LangChain(中).pdf 3.50M
1. LangChain(中)章节介绍.mp4 8.39M
2. 大模型应用的最佳实践Chains.mp4 35.27M
3. 实战:大模型应用的最佳实践Chains.mp4 259.97M
4. 大模型应用记忆系统Memory.mp4 11.61M
5. 实战:大模型应用记忆系统Memory.mp4 116.37M
第5周-第13章 大模型应用开发框架LangChain(下篇)
第13章-大模型应用开发框架LangChain(下).pdf 11.45M
1. LangChain(下)章节介绍.mp4 8.36M
2. 框架原生的数据处理流Data Connection.mp4 48.71M
3. 实战:数据处理流Data Connection.mp4 184.78M
4. 构建复杂应用的代理系统Agents.mp4 53.76M
5. 实战:LangChain Agents.mp4 136.05M
第6周-第14章 实战OpenAl-Translatorv2.0
第14章-实战 LangChain版 OpenAI-Translator v2.0.pdf 15.06M
1. 章节介绍.mp4 5.64M
2. 深入理解Chat Model和Chat Prompt Template.mp4 18.79M
3. 实战Chat Model和Chat Prompt Template.mp4 48.62M
4. 基于 LangChain 优化的 OpenAI-Translator.mp4 39.57M
5. 实战:基于 LangChain 优化的 OpenAI-Translator.mp4 121.68M
6. OpenAI-Translator v2.0 功能特性研发.mp4 4.85M
7. 实战 OpenAI-Translator v2.0 功能特性研发.mp4 80.39M
第6周-第15章 实战 LangChain 版AutoGPT
第15章-实战 LangChain 版AutoGPT.pdf 9.01M
1. 章节介绍.mp4 3.80M
2. Auto-GPT 项目定位与价值解读.mp4 21.67M
3. LangChain 版 Auto-GPT 技术方案与架构设计.mp4 21.32M
4. LangChain 版 Auto-GPT 源码实现解读.mp4 82.20M
5. 实战 LangChain 版 Auto-GPT.mp4 121.76M
第7周-第16章 实战房产销售机器人Sales-Consultant
第16章-实战房产销售机器人Sales-Consultant.pdf 11.56M
1. 章节介绍.mp4 7.08M
2. Sales-Consultant 业务流程与价值分析.mp4 40.09M
3. Sales-Consultant 技术方案与架构设计.mp4 43.97M
4. 实战 LangChain 版 Sales-Consultant.mp4 150.65M
第7周-第17章 LangChain表达式语言(LCEL)入门与实战
第17章 LangChain表达式语言(LCEL)入门与实战.pdf 3.38M
1. 章节介绍.mp4 8.75M
2. LangChain Expression Language 是什么.mp4 12.36M
3. LCEL 设计理念与优势.mp4 23.58M
4. LCEL Runnable 协议设计与使用.mp4 26.59M
5. LCEL vs LangChain 古典语法.mp4 15.55M
6. LCEL 进阶使用:整合复杂逻辑的多链.mp4 19.81M
7. 实战 LCEL 开发与应用.mp4 107.72M
第7周-第18章 生产级大模型应用开发平台 LangSmith
第18章 生产级大模型应用开发平台 LangSmith.pdf 5.10M
1. 章节介绍.mp4 2.80M
2. LangSmith 是什么?.mp4 29.36M
3. LangSmith 账号申请与开发环境搭建.mp4 19.79M
4. LangSmith 服务协议与计价规则.mp4 9.02M
5. LangSmith 平台功能介绍.mp4 39.49M
6. LangSmith 上手实战.mp4 128.06M
第8周-第19章 大模型应用落地与数据隐私
第19章-大模型应用落地与数据隐私.pdf 19.87M
1. 章节介绍.mp4 8.80M
2. 大模型时代的开源与数据协议.mp4 52.99M
3. 大语言模型的可解释性.mp4 33.14M
4. 大语言模型应用的法规合规性.mp4 91.73M
第8周-第20章 大模型开源生态与硬件选型
第20章-大模型开源生态与硬件选型.pdf 16.27M
1. 章节介绍.mp4 5.20M
2. 大模型时代的Github:Hugging Face.mp4 105.67M
3. 显卡选型推荐指南.mp4 72.32M
第8周-第21章 ChatGLM3-6B大模型应用开发
第21章-国产大模型 ChatGLM3 应用开发.pdf 42.31M
1.章节介绍.mp4 6.67M
2.智谱 AI GLM 大模型家族.mp4 95.82M
3.基于 ChatGLM3-6B 的大模型应用开发.mp4 101.92M
第9周-第22章 智谱AI GLM篇
1-GLM大模型家族介绍.pdf 7.37M
1. GLM 大模型家族介绍.mp4 62.52M
2-GLM-4、GLM-4V API 调用实践.pdf 1.77M
2. 智谱第四代 API 介绍.mp4 8.39M
3. API 基础教学和实战.mp4 44.38M
3.问题解决办法.txt 0.43kb
4. 使用 GLM-4 API 构建模型和应用.mp4 70.27M
5. 使用 GLM-4 从 0 到 1 搭建并优化 RAG 程序.mp4 190.37M
5.使用GLM-4从0到1搭建并优化RAG程序.pdf 1.33M
6. Diffusion 原理介绍.mp4 35.63M
6.CogView3 & CharGLM 理论与实战.pdf 9.42M
7. 模型训练的数据优化(DALLE3).mp4 6.32M
8. CogView3 及 API 调用演示.mp4 7.42M
9. 超拟人大模型 CharacterGLM:理论与实战.mp4 55.43M
9.code.zip 115.54kb
9.超拟人大模型CharacterGLM:理论与实战.pdf 3.69M
直播回放
10.17 第四次直播答疑.mp4 128.65M
8.13 开营分享.mp4 209.26M
8.20 第一次直播答疑.mp4 148.98M
9.26 第三次直播答疑.mp4 83.69M
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02-课程表.webp 621.84kb
0505.AI大模型应用开发实战营第7期_文件目录.txt 11.49kb
jk-AI大模型应用开发实战营第7期/
第1章:初