解决什么问题与适用人群

这门课专门解决在实时大数据场景下，如何将 Flink 的流处理能力与 ClickHouse 的高性能分析能力结合的实战难题。很多开发者掌握了 Flink 的基础算子，却不知道如何将结果高效写入 OLAP 引擎；或者只会 ClickHouse 的查询语句，却缺乏从流数据源进行实时写入和聚合的工程化经验。本课程适合有一定 Flink 基础，希望从“理论概念”跨越到“企业级开发”的技术人员，以及需要构建实时数据仓库、监控大屏或实时统计系统的转岗人员。建议在观看前，先复习 Flink 的 Source/Transform/Sink 流水线模型，以及 ClickHouse 的基本表结构设计，否则难以跟上实战节奏。

实战路径与独立开发能力

课程遵循“基础原理—中间件配置—项目落地”的逻辑，先通过第12章梳理 ClickHouse 的底层机制，再进入第10、11章的完整项目实战。学习重点应放在如何设计 Flink 的 Watermark 策略来处理乱序数据，以及如何利用 ClickHouse 的 MergeTree 引擎特性实现高性能的实时写入。学完本课，你应能独立搭建一套基于 Flink+ClickHouse 的实时数据处理链路，完成从 Kafka 消费、ETL 聚合到 ClickHouse 持久化的全流程开发，并具备解决数据倾斜、写入慢等实际生产问题的能力。

资料配合与练习建议

为了巩固所学，建议将课程代码与资料包中的脚本配合使用。在实战篇中，不要只看视频操作，要尝试自己修改 Flink 的配置参数和 ClickHouse 的建表语句，观察数据写入速度和查询性能的变化。重点练习如何处理数据格式转换和异常监控，这是企业级开发中最常遇到的问题。通过反复调试项目代码，你应该能够独立回答如何优化实时数仓的吞吐量、如何处理数据积压以及如何设计高可用的实时分析系统等核心问题。

课程目录

第10章 【项目实战第二篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战
10-1.mp4 4.69M
10-2.mp4 62.60M
10-3.mp4 21.57M
10-4.mp4 90.65M
10-5.mp4 66.65M
10-6.mp4 16.55M
10-7.mp4 43.49M
10-8.mp4 17.92M
10-9.mp4 38.65M
第11章 【项目实战第三篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战
11-1.mp4 9.65M
11-10.mp4 43.22M
11-11.mp4 44.25M
11-2.mp4 63.78M
11-3.mp4 60.98M
11-4.mp4 42.19M
11-5.mp4 44.83M
11-6.mp4 20.62M
11-7.mp4 7.30M
11-8.mp4 29.32M
11-9.mp4 36.50M
第12章 初识ClickHouse
12-1.mp4 3.57M
12-10.mp4 36.77M
12-11.mp4 10.75M
12-12.mp4 17.63M
12-13.mp4 21.14M
12-14.mp4 30.00M
12-15.mp4 20.08M
12-16.mp4 45.05M
12-17.mp4 31.75M
12-18.mp4 17.34M
12-19.mp4 62.53M
12-2.mp4 6.86M
12-20.mp4 30.71M
12-3.mp4 64.08M
12-4.mp4 59.55M
12-5.mp4 19.76M
12-6.mp4 46.01M
12-7.mp4 44.63M
12-8.mp4 5.39M
12-9.mp4 41.96M
第13章 【项目实战终极篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战
13-1.mp4 2.98M
13-10.mp4 27.60M
13-11.mp4 34.93M
13-12.mp4 46.84M
13-13.mp4 24.91M
13-14.mp4 43.54M
13-2.mp4 27.29M
13-3.mp4 36.66M
13-4.mp4 11.54M
13-5.mp4 60.33M
13-6.mp4 58.62M
13-7.mp4 50.21M
13-8.mp4 48.90M
13-9.mp4 31.36M
第14章 Flink DataSet篇
14-1 课程目录.mp4 3.56M
14-10 Sink.mp4 39.72M
14-11 Flink中分布式缓存的使用.mp4 48.74M
14-12 Flink中计数器的使用.mp4 45.27M
14-13 重难点总结.mp4 33.10M
14-2 Flink批处理概述.mp4 45.35M
14-3 对接数据源为csv格式的数据.mp4 58.33M
14-4 对接数据源为压缩后的数据.mp4 12.11M
14-5 对接数据源为子目录的数据.mp4 17.09M
14-6 Transformation之map.mp4 29.11M
14-7 Transformation之mapPartition.mp4 17.37M
14-8 Transformation之distinct.mp4 15.36M
14-9 Transformation之first-n.mp4 45.65M
第15章 Flink Table&SQL API篇
15-1 课程目录.mp4 8.30M
15-10 Flink Table API&SQL Connector概述.mp4 26.18M
15-11 Flink Table API&SQL FileSystem Connector读取数据.mp4 50.37M
15-12 Flink Table API&SQL FileSystem Connector写出数据.mp4 24.79M
15-13 Flink Table API结合Window及EventTime编程.mp4 91.79M
15-14 Flink SQL结合Window及EventTime编程.mp4 28.07M
15-15 Flink UDF函数概述.mp4 39.31M
15-16 Flink UDF函数编程实战.mp4 45.27M
15-17 重难点总结.mp4 92.82M
15-2 Flink Table API&SQL概述.mp4 45.14M
15-3 Flink Table API&SQL编程模型.mp4 51.34M
15-4 Flink SQL整合DataStream编程.mp4 39.28M
15-5 Flink Table API整合DataStream编程.mp4 19.33M
15-6 Flink Table API整合DataStream编程toRetractStream使用.mp4 37.48M
15-7 动态表和连续查询.mp4 46.41M
15-8 图解连续查询.mp4 33.38M
15-9 Table转Stream的方式.mp4 34.88M
第16章 Flink版本升级篇
16-1 课程目录.mp4 6.91M
16-2 开发环境准备.mp4 22.71M
16-3 老版本keyBy的用法.mp4 38.30M
16-4 新版本keyBy的用法.mp4 14.58M
16-5 老版本WM的用法.mp4 32.95M
16-6 新版本WM的用法.mp4 41.85M
16-7 新老版本Table API&SQL整合WM的用法.mp4 82.99M
16-8 Flink on YARN运行及升级.mp4 89.15M
第17章 【拓展】基于Flink构建实时数仓项目实战
17-1 课程目录.mp4 13.93M
17-10 双流JOIN实现之未关联上的数据处理方案.mp4 30.23M
17-11 实时数仓数据流转&命名规范.mp4 36.22M
17-2 实时数仓架构及分层.mp4 85.02M
17-3 认识Canal.mp4 36.13M
17-4 Canal对接Kafka联调.mp4 81.86M
17-5 使用TCP方式拉取Canal数据.mp4 85.72M
17-6 双流JOIN设计思路.mp4 47.54M
17-7 双流JOIN实现之对接数据.mp4 48.18M
17-8 双流JOIN实现之设置WM.mp4 20.74M
17-9 双流JOIN实现之JOIN实现.mp4 52.98M
第18章 总结和展望
18-1 课程总结和回顾.mp4 84.55M
第1章 Flink认知篇
1-1.mp4 29.53M
1-2.mp4 4.15M
1-3.mp4 12.31M
1-4.mp4 47.70M
1-5.mp4 74.83M
1-6 【科普小贴士】Flink发展史&特点&行业应用_慕课网.pdf 175.06kb
1-7.mp4 117.86M
第2章 Flink本地开发快速上手篇
2-1.mp4 3.76M
2-10.mp4 28.34M
2-11.mp4 5.71M
2-12.mp4 22.25M
2-13.mp4 14.07M
2-14.mp4 18.35M
2-15.mp4 14.67M
2-16.png 34.77kb
2-17.png 19.67kb
2-2.mp4 57.40M
2-3.mp4 15.99M
2-4.mp4 67.48M
2-5.mp4 67.33M
2-6.mp4 23.04M
2-7.mp4 22.36M
2-8.mp4 69.80M
2-9.mp4 9.12M
第3章 Flink部署篇
3-1.mp4 3.77M
3-10.png 27.33kb
3-2 【环境配置】云主机开通及配置_慕课网.pdf 229.74kb
3-3.mp4 78.66M
3-4.mp4 90.55M
3-5.mp4 33.57M
3-6.mp4 58.96M
3-7.mp4 22.02M
3-8.mp4 15.19M
3-9.png 19.98kb
第4章 Flink实时处理核心API基础篇
4-1.mp4 3.17M
4-10.mp4 64.63M
4-11.mp4 30.05M
4-12.mp4 31.62M
4-13.mp4 38.86M
4-14.mp4 53.57M
4-15.mp4 16.98M
4-15_2021-06-18_16-39-15.mp4 16.98M
4-16.mp4 50.75M
4-17.png 21.64kb
4-2.mp4 44.14M
4-3.mp4 44.88M
4-4.mp4 48.56M
4-5.mp4 30.62M
4-6.mp4 35.66M
4-7 【核心组件部署】ZooKeeper&Kafka部署_慕课网.pdf 138.85kb
4-8.mp4 46.10M
4-9.mp4 46.85M
第5章 Flink实时处理核心API进阶篇
5-1.mp4 7.31M
5-10.mp4 32.96M
5-11.mp4 13.88M
5-12.mp4 61.43M
5-13.mp4 62.25M
5-14.mp4 24.28M
5-15.mp4 45.77M
5-16 【核心组件部署】Redis部署_慕课网.pdf 121.30kb
5-2.mp4 36.06M
5-3.mp4 40.84M
5-4.mp4 18.91M
5-5.mp4 57.17M
5-6.mp4 10.91M
5-7.mp4 79.50M
5-8.mp4 21.71M
第6章 【项目实战第一篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战
6-1.mp4 6.87M
6-10.mp4 28.79M
6-11.mp4 24.90M
6-12.mp4 38.44M
6-13.mp4 40.78M
6-14.mp4 31.24M
6-15.mp4 20.92M
6-16.mp4 81.68M
6-17.mp4 35.13M
6-18.mp4 14.01M
6-2.mp4 36.45M
6-3.mp4 17.91M
6-4.mp4 12.09M
6-5.mp4 31.48M
6-6.mp4 15.91M
6-7.mp4 16.91M
6-8.mp4 32.32M
6-9.mp4 26.53M
第7章 Flink时间语义及Window API篇
7-1.mp4 8.79M
7-10.mp4 28.68M
7-11.mp4 61.52M
7-12.mp4 22.21M
7-13.mp4 25.60M
7-14.mp4 28.21M
7-15.mp4 20.33M
7-16.mp4 55.22M
7-17.mp4 26.65M
7-2.mp4 57.75M
7-3.mp4 28.60M
7-4.mp4 17.03M
7-5.mp4 66.99M
7-6.mp4 25.79M
7-7.mp4 18.04M
7-8.mp4 14.95M
7-9.mp4 19.18M
第8章 Flink Watermark
8-1.mp4 6.27M
8-2.mp4 80.28M
8-3.mp4 76.17M
8-4.mp4 85.66M
8-5.mp4 16.77M
8-6.mp4 40.41M
8-7.mp4 28.55M
第9章 Flink状态管理篇
9-1.mp4 6.69M
9-10.mp4 25.11M
9-11.mp4 38.66M
9-12.mp4 32.45M
9-13.mp4 15.91M
9-14.mp4 35.44M
9-15.mp4 13.29M
9-16.mp4 28.81M
9-17.mp4 15.78M
9-18.mp4 40.91M
9-19.mp4 19.58M
9-2.mp4 30.95M
9-20.mp4 25.26M
9-21.mp4 51.85M
9-22.mp4 11.77M
9-3.mp4 91.58M
9-4.mp4 86.97M
9-5.mp4 34.27M
9-6.mp4 99.89M
9-7.mp4 29.24M
9-8.mp4 51.01M
9-9.mp4 43.76M
coding510-master.zip 56.51kb
慕课-Flink+ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发【完结】​/
rk0640-MK-Flink+ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发【完结】​