从“调包侠”到“模型构建者”：搞定图神经网络与视觉大模型实战
本套资料直指当前 AI 学习中最棘手的两个盲区：图神经网络（GNN）的深层原理与 Transformer 架构的落地实现。很多学习者只会在 Keras 或 PyTorch 里调用现成 API，一旦面对非欧氏空间的数据或需要定制视觉骨干网络，立刻陷入死胡同。课程核心不是教你背公式，而是通过具体项目拆解，让你真正理解节点嵌入如何聚合、消息传递机制如何运作，以及 Vision Transformer 如何替代 CNN 处理图像。
针对性补齐图计算与视觉架构的认知缺口
资料包中的多份 GNN 综述与解释器文档，专门解决你“知其然不知其所以然”的痛点。当你需要处理社交网络分析、分子结构预测或推荐系统中的用户行为链路时，传统 CNN/RNN 已力不从心。这部分内容将带你深入图神经网络参数生成的底层逻辑，解释清楚消息传递过程中的信息流动，并教你评估生成式解释的可靠性。同时，结合李飞飞与吴恩达的精选视频，系统梳理从卷积到 Transformer 的演进脉络，让你明白为什么大模型时代视觉任务首选 ViT，从而在面试或实际开发中自信地选择架构。
动手实战：从经典算法到行业级项目闭环
光看理论不够，必须上手敲代码。资料包含完整的 NLP 项目、物体检测与分割、经典算法编程等工程实例。建议你先通读 GNN 与 Transformer 的理论文档建立框架认知，再对照代码包中的 `vision_transformer` 和 `Customer-Churn` 项目逐个模块运行。重点练习如何根据业务需求修改损失函数、调整注意力机制或设计自定义的消息传递层。学完这套资料，你应该能独立搭建一个基于图数据的推荐系统原型，或复现一个轻量级的视觉检测模型，并能清晰地向他人阐述模型原理而非仅仅展示准确率数字。
注意：资料包含视频与代码包，请务必按“理论先行、代码跟进”的顺序学习，避免陷入无头苍蝇式的调试。这套组合拳专为想突破瓶颈、掌握前沿架构的技术学习者准备，拒绝泛泛而谈，只讲能落地的硬核内容。
课程目录
CSDN Customer-Churn-Project-main.zip 1.88M PAGE： 用于图神经网络的参数生成解释器.pdf 1.36M 大规模图神经网络系统综述.pdf 3.57M 图神经网络的生成式解释：方法和评估.pdf 402.11kb 图神经网络综述.pdf 3.33M vision_transformer-main.zip 136.14kb 【模块二】人工智能入门+NLP+深度学习+推荐系统合集 阶段9-人工智能NLP项目.rar 3.07G 人工智能NLP项目.rar 3.07G 人工智能经典算法编程.rar 3.02G 人工智能物体检测和分割.rar 1.85G 资料人工智能项目.rar 1.32G 【模块六】李飞飞、吴恩达、李宏毅合集 1(1).mp4 1.87G 1.Lecture 1 _ Introduction to Convolutio(Av925292805,P1)(1).mp4 1.23G 1.Lecture 1 _ Introduction to Convolutio(Av925292805,P1).mp4 1.23G 1.mp4 1.87G 10.Lecture 10 _ Recurrent Neural Network(Av925292805,P10)(1).mp4 1.56G 10.Lecture 10 _ Recurrent Neural Network(Av925292805,P10).mp4 1.56G 11.Lecture 11 _ Detection and Segmentati(Av925292805,P11)(1).mp4 1.58G 11.Lecture 11 _ Detection and Segmentati(Av925292805,P11).mp4 1.58G 12.Lecture 12 _ Visualizing and Understa(Av925292805,P12)(1).mp4 1.61G 12.Lecture 12 _ Visualizing and Understa(Av925292805,P12).mp4 1.61G 13.Lecture 13 _ Generative Models(Av925292805,P13)(1).mp4 1.47G 13.Lecture 13 _ Generative Models(Av925292805,P13).mp4 1.47G 14.Lecture 14 _ Deep Reinforcement Learn(Av925292805,P14)(1).mp4 1.34G 14.Lecture 14 _ Deep Reinforcement Learn(Av925292805,P14).mp4 1.34G 15.Lecture 15 _ Efficient Methods and Ha(Av925292805,P15)(1).mp4 1.64G 15.Lecture 15 _ Efficient Methods and Ha(Av925292805,P15).mp4 1.64G 16.Lecture 16 _ Adversarial Examples and(Av925292805,P16)(1).mp4 1.73G 16.Lecture 16 _ Adversarial Examples and(Av925292805,P16).mp4 1.73G 2.Lecture 2 _ Image Classification(Av925292805,P2)(1).mp4 1.27G 2.Lecture 2 _ Image Classification(Av925292805,P2).mp4 1.27G 3.Lecture 3 _ Loss Functions and Optimiz(Av925292805,P3)(1).mp4 1.59G 3.Lecture 3 _ Loss Functions and Optimiz(Av925292805,P3).mp4 1.59G 4.Lecture 4 _ Introduction to Neural Net(Av925292805,P4).mp4 1.57G 5.Lecture 5 _ Convolutional Neural Netwo(Av925292805,P5).mp4 1.46G 6.Lecture 6 _ Training Neural Networks I(Av925292805,P6).mp4 1.70G 7.Lecture 7 _ Training Neural Networks I(Av925292805,P7).mp4 1.60G 8.Lecture 8 _ Deep Learning Software(Av925292805,P8).mp4 1.66G 9.Lecture 9 _ CNN Architectures(Av925292805,P9).mp4 1.64G 台大-李宏毅-B站机器学习视频-课件.rar 80.27M DeepLearning.吴恩达.zip 286.93M 【模块七】神经网络和深度学习、知识图谱、自动驾驶资料 1. 【第一章-什么是深度学习】1.1 人工智能、机器学习与深度学习.flv 75.79M 10. 【第三章-神经网络入门】3.1神经网络剖析.flv 107.14M 11. 3.2-3.3 Keras简介与建立深度学习工作站.flv 76.98M 12. 3.4 电影评论分类：二分类问题1.flv 114.25M 13. 3.4 电影评论分类：二分类问题2.flv 84.80M 14. 3.4 电影评论分类：二分类问题3.flv 95.22M 15. 3.5 新闻分类：多分类问题.flv 118.84M 16. 3.6 预测房价：回归问题1.flv 103.58M 17. 3.6 预测房价：回归问题2.flv 124.84M 18. 【第四章-机器学习基础】 4.1-4.2机器学习的四个分支评估机器学习模型.flv 103.07M 19. 4.3-4.4 数据预处理、特征工程、过拟合欠拟合1.flv 161.64M 2. 1.2 机器学习简史1.flv 103.85M 20. 4.4 过拟合欠拟合2.flv 105.47M 21. 4.5 机器学习的通用工作流程.flv 122.95M 22. 【第五章-深度学习用于计算机视觉】 5.1卷积神经网络简介1.flv 112.52M 23. 5.1 卷积神经网络简介2.flv 130.47M 24. 5.2 在小型数据集上从头开始训练卷积1.flv 113.47M 25. 5.2 在小型数据集上从头开始训练卷积2.flv 87.05M 26. 5.2 在小型数据集上从头开始训练卷积3.flv 96.97M 27. 5.3 使用预训练的卷积神经网络1.flv 93.09M 28. 5.3 使用预训练的卷积神经网络2.flv 130.51M 29. 5.3 使用预训练的卷积神经网络3.flv 95.22M 3. 1.2 机器学习简史2.flv 49.41M 30. 5.4 卷积神经网络的可视化1.flv 141.14M 31. 5.4 卷积神经网络的可视化2.flv 121.84M 32. 5.4 卷积神经网络的可视化3.flv 155.72M 33. 【第六章-深度学习用于文本和序列】 6.1 处理文本数据1.flv 118.38M 34. 6.1 处理文本数据2.flv 96.90M 35. 6.1 处理文本数据3.flv 103.71M 36. 6.1 处理文本数据4.flv 173.89M 37. 6.2 理解循环神经网络1.flv 91.18M 38. 6.2 理解循环神经网络2.flv 128.93M 39. 6.3 循环神经网络的高级用法1.flv 109.24M 4. 1.2 机器学习简史3.flv 77.48M 40. 6.3 循环神经网络的高级用法2.flv 114.20M 41. 6.3 循环神经网络的高级用法3.flv 153.19M 42. 6.3 循环神经网络的高级用法4.flv 96.16M 43. 6.3 循环神经网络的高级用法5.flv 148.26M 44. 6.3 循环神经网络的高级用法6.flv 163.19M 45. 6.4 用卷积神经网络处理序列1.flv 105.89M 46. 6.4 用卷积神经网络处理序列2.flv 105.85M 47. 【第七章-高级深度学习最佳实践】 7.1 Keras函数式API1.flv 98.08M 48. 7.1 Keras函数式API2.flv 97.73M 49. 7.1 Keras函数式API3.flv 110.09M 5. 1.3 为什么是深度学习，为什么是现在.flv 134.38M 50. 7.1 Keras函数式API4.flv 178.62M 51. 7.1 Keras函数式API5.flv 121.69M 52. 7.2 使用Keras回调函数和TensorBoard.flv 154.72M 53. 7.3 让模型发挥到极致1.flv 202.01M 54. 7.3 让模型发挥到极致2.flv 148.07M 55. 【第八章-生成式深度学习】 8.1 使用LSTM生成文本1.flv 89.05M 56. 8.1 使用LSTM生成文本2.flv 138.41M 57. 8.1 使用LSTM生成文本3.flv 148.54M 58. 8.2 DeepDream1.flv 152.55M 59. 8.2 DeepDream2.flv 150.28M 6. 【第二章-神经网络数学基础】2.1 初识神经网络.flv 160.74M 60. 8.3 神经风格迁移1.flv 127.39M 61. 8.3 神经风格迁移2.flv 195.25M 62. 8.4 用变分编码器生成图像1.flv 158.52M 63. 8.4 用变分编码器生成图像2.flv 148.18M 64. 8.4 用变分编码器生成图像3.flv 173.45M 65. 8.5 生成式对抗网络简介1.flv 133.61M 66. 8.5 生成式对抗网络简介2.flv 130.00M 67. 8.5 生成式对抗网络简介3.flv 161.46M 68. 【第九章-总结】 9.1 重点内容回顾.flv 154.90M 69. 9.2-9.3 深度学习局限性与未来.flv 152.03M 7. 2.2 神经网络的数据表示.flv 130.69M 8. 2.3 神经网络的齿轮：张量运算.flv 110.05M 9. 2.4 神经网络的引擎：基于梯度的优化.flv 120.68M 《python深度学习》（高清、源码）.rar 29.90M 深度学习论文 deeplearning_paper-master.zip 20.32M 深度学习书籍 1天入门深度学习.pdf 9.37M How to Build a Real-time Hand-Detector using Neural Networks (SSD) on Tensorflow.pdf 8.49M 谷歌第二代深度学习系统TensorFlow（英文版）.pdf 2.92M 深度学习 21天实战Caffe 高清 电子书 下载 pdf [赵永科著][][2016.07][373页]sample.pdf 7.43M 深度学习 代码工具 caffe 20150531-贾扬清-DIY Deep Learning for Vision- a Hands-On Tutorial with Caffe.pdf 14.21M 唐宇迪-Tensorflow课程(1) imagenet-vgg-verydeep-19.mat 549.36M mnist.zip 11.06M tensorflow.pptx 792.83kb tensorflow代码.zip 2.09M 验证码识别.zip 156.92M 知识图谱学习资料 知识图谱论文资源 ai-engineer-roadmap-main.zip 3.09M Greg Kamradt RetrievalTutorials-main.zip 17.08M Transformer-from-scratch-master.zip 441.32kb 知识图谱h1.zip 23.25M 知识图谱H2.zip 42.14M 自动驾驶 【MIT】 深度学习 (双语字幕) Deep Learning 机器学习车辆安全规划 基于深度学习的车道线检测算法 卡尔曼滤波资料 路径行进规划 自动驾驶技术】为进华为花大价钱买的无人驾驶课程，从入门到提升的自动驾驶算法 神经网络、深度学习方向.zip 455.75M 【模块三】人工智能论文学术大礼包 CNN 1311.2524v5_R_CNN.pdf 6.23M 1311.2901v3_Visualizing and Understanding Convolutional Networks.pdf 34.56M 1406.2661v1_Generative Adversarial Nets.pdf 518.05kb 1409.1556v6_VERY DEEP CONVOLUTIONAL Networks.pdf 195.32kb 1412.2306v2_Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions.pdf 5.21M 1504.08083_Fast R-CNN.pdf 713.99kb 1506.01497v3_Faster R-CNN.pdf 6.59M 1506.02025_Spatial Transformer Networks.pdf 7.89M 1512.03385v1_Deep Residual Learning for Image Recognition.pdf 800.18kb 4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf 1.35M Szegedy_Going_Deeper_With_2015_CVPR_paper.pdf 1.24M CVPR2022 基于Transformer进行高质量实例分割的Mask Transfiner 202204181149.mp4 85.18M 2111.13673.pdf 26.20M transfiner-main.zip 35.37M GAN经典论文 00-【入门】GAN公式简明原理之铁甲小宝篇.pdf 1.27M ACGAN.pdf 7.80M cGAN.pdf 785.45kb CycleGAN.pdf 7.65M DCGAN.pdf 7.11M GAN.pdf 518.05kb GAWWN.pdf 5.28M iGAN.pdf 6.56M InfoGAN.pdf 3.43M LAPGAN.pdf 4.99M LSGAN.pdf 3.47M Pix2Pix.pdf 8.89M SGAN.pdf 266.04kb stackGAN.pdf 42.26M starGAN.pdf 985.40kb text2iamge.pdf 2.44M WGAN.pdf 8.43M SCI论文写作保姆级指导资料 【0】SCI套餐 【10】药理学思维导图 【1】SCI修改助手 【2】SCI投稿 【3】SCI写作 【4】研究生必读 【5】SCI 写作套路化模板：1000高大上句型汇总 【6】SCI写作模板 【7】SCI插图规范 【8】写论文必备书籍 【9】科技论文写作 当Transformer遇见语义分割！SegFormer：性能更强的语义分割网络！ 1.202107151602(Av376648587,P1).mp4 31.50M 202112281110.mp4 156.77M SegFormer-master.zip 3.17M 论文.pdf 5.51M 53份人工智能行业报告.zip 129.49M 论文合集.zip 180.57M 人工智能+论文.rar 24.84M 人工智能核心550篇论文汇总压缩包.7z 10.17G 【模块四】人工智能电子书（花书、CV、深度学习、机器学习等）） 花书 《深度学习》花书精炼笔记 花书-深度学习-Eng.pdf 15.91M 花书-中文版.pdf 30.77M 机器学习 机器学习_周志华.pdf 37.53M 机器学习〔中文版〕.pdf 9.91M 机器学习导论 原书 第2版.pdf 77.76M 机器学习个人笔记完整版2.5.pdf 7.75M 机器学习实践指南++案例应用解析+麦好.pdf 59.27M 机器学习实战.pdf 13.41M 机器学习在量化投资中的应用研究_汤凌冰著_北京：电子工业出版社_2014.11_13662591_P157.pdf 25.58M 凸优化.pdf 5.73M 图解机器学习.pdf 59.40M 计算机视觉数字图像 计算机视觉.zip 15.27M 数字图像处理与机器视觉：VISUAL_C++与MATLAB实现.pdf 121.73M 图像处理、分析与机器视觉（第三版）_12753459_北京市：清华大学出版社_2011.01_（美）桑卡，（美）赫拉瓦卡，（美）博伊尔著_Pg613.pdf 79.33M 西瓜书+南瓜书 南瓜书PumpkinBook.pdf 1021.21kb 周志华西瓜书自学笔记 mindmaster7_cn_setup_full5587.zip 612.43kb 机器学习笔记（需下载相关软件）.emmx 2.76M 超详细的计算机视觉书籍.zip 1.03G 西瓜书资料.rar 519.64M 【模块五】计算机视觉OpenCV OpenCV资料 Opencv计算机视觉实战 OpenCV教程 基础篇.pdf 51.19M OpenCV视频教程.zip 1.57G 基于OpenCV的多视角视觉测量系统标定.pdf 383.30kb 基于OpenCV的视频应用程序的开发方法.pdf 169.86kb 学习OpenCV(中文版).pdf 13.21M 学习opencv书——源代码.zip 20.23M 有代码 高级计算机视觉与Python课程 代码 1. 高级计算机视觉与Python课程.flv 14.06M 10. 09 项目5 AI虚拟鼠标.flv 91.07M 2. 01 手部跟踪.flv 115.53M 3. 02 最新人体姿态识别.mp4 125.04M 4. 03 最新人脸识别.flv 141.64M 5. 04 实时检测468个人脸特征.flv 115.69M 6. 05 项目1 手势音量控制.flv 87.81M 7. 06 项目2 使用手部追踪实现手指计数器.flv 97.35M 8. 07 项目3 定制私人AI训练师.flv 113.28M 9. 08 项目4 AI虚拟画笔.flv 166.76M 【模块一】零基础AI学习路线图 机器学习.png 372.42kb 机器学习路线.png 65.49kb 人工智能大纲升级版本.pdf 20.32M 人工智能学习路线.xmind 362.14kb 如何学人工智能.pdf 472.17kb 人工智能学习资料/ 端到端机器学习项目：流失预测 链接地址.t
