跨越算法门槛，从“看不懂”到“能推导”
很多开发者在面对代码性能瓶颈时，往往凭直觉调优，却说不清背后的代价。这门课正是为了解决这个痛点：它不堆砌枯燥的数学证明，而是从“为什么要学”切入，系统拆解数据结构和算法的核心思维。王争通过大量工程场景（如 LRU 缓存、浏览器前进后退、IP 地址查询）引出抽象概念，帮助读者建立从业务需求到技术实现的映射能力。适合具备基础编程语法、但在算法复杂度分析或常用数据结构选型上存在知识盲区的群体，尤其是准备技术面试或希望提升代码质量的开发学习者。
学习路径建议：先建框架，再深钻细节
建议不要按顺序死磕每一讲，而是先快速浏览“入门篇”，重点掌握复杂度分析（最好、最坏、平均、均摊时间复杂度），这是后续所有分析的基础工具。接着进入“基础篇”，优先攻克数组、链表、栈、队列这四个高频且易错的结构，特别是链表部分，很多面试官喜欢考察边界条件处理。排序和查找章节（二分查找、快排思想）是独立编写代码的高频考点，需配合动手实践。跳表、散列表等结构可结合 Redis 等实际应用场景理解，避免死记硬背。
学完能做什么？资料如何配合练习
完成本课程后，你将能够：1）独立分析任意算法的时间与空间复杂度，并给出合理估算；2）根据具体场景（如高频查找、有序数据、内存受限）选择合适的数据结构；3）手写实现常用数据结构及排序算法，并处理边界异常情况；4）理解 Redis、数据库索引等底层组件的设计原理。学习资料以 PDF 讲义为主，内容精炼，建议边读边在本地编辑器中复现示例代码，尤其是链表操作和排序算法部分，光看不练极易遗忘。对于散列表、跳表等进阶内容，可结合课后思考题深入探究，真正将知识转化为解决复杂工程问题的能力。
课程目录
01-开篇词 (1讲) 00丨开篇词丨从今天起，跨过“数据结构与算法”这道坎.pdf 1.74M 02-入门篇 (4讲) 01丨为什么要学习数据结构和算法？.pdf 1.84M 02丨如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？.pdf 4.82M 03丨复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？.pdf 2.20M 04丨复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度.pdf 1.29M 03-基础篇 (38讲) 05丨数组：为什么很多编程语言中数组都从0开始编号？.pdf 1.71M 06丨链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法？.pdf 2.39M 07丨链表（下）：如何轻松写出正确的链表代码？.pdf 1.64M 08丨栈：如何实现浏览器的前进和后退功能？.pdf 2.67M 09丨队列：队列在线程池等有限资源池中的应用.pdf 2.33M 10丨递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”？.pdf 1.72M 11丨排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？.pdf 3.29M 12丨排序（下）：如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素？.pdf 2.57M 13丨线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？.pdf 2.58M 14丨排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？.pdf 1.44M 15丨二分查找（上）：如何用最省内存的方式实现快速查找功能？.pdf 1.77M 16丨二分查找（下）：如何快速定位IP对应的省份地址？.pdf 2.59M 17丨跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合？.pdf 2.53M 18丨散列表（上）：Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的？.pdf 2.07M 19丨散列表（中）：如何打造一个工业级水平的散列表？.pdf 1.69M 20丨散列表（下）：为什么散列表和链表经常会一起使用？.pdf 2.07M 21丨哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户信息被脱库？.pdf 5.27M 22丨哈希算法（下）：哈希算法在分布式系统中有哪些应用？.pdf 1.90M 23丨二叉树基础（上）：什么样的二叉树适合用数组来存储？.pdf 2.79M 24丨二叉树基础（下）：有了如此高效的散列表，为什么还需要二叉树？.pdf 2.88M 25丨红黑树（上）：为什么工程中都用红黑树这种二叉树？.pdf 1.99M 26丨红黑树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树.pdf 3.04M 27丨递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？.pdf 1.99M 28丨堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？.pdf 3.36M 29丨堆的应用：如何快速获取到Top10最热门的搜索关键词？.pdf 1.89M 30丨图的表示：如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系？.pdf 2.33M 31丨深度和广度优先搜索：如何找出社交网络中的三度好友关系？.pdf 2.45M 32丨字符串匹配基础（上）：如何借助哈希算法实现高效字符串匹配？.pdf 2.27M 33丨字符串匹配基础（中）：如何实现文本编辑器中的查找功能？.pdf 3.09M 34丨字符串匹配基础（下）：如何借助BM算法轻松理解KMP算法？.pdf 2.49M 35丨Trie树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能？.pdf 2.54M 36丨AC自动机：如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能？.pdf 1.99M 37丨贪心算法：如何用贪心算法实现Huffman压缩编码？.pdf 2.05M 38丨分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想.pdf 2.08M 39丨回溯算法：从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想.pdf 2.06M 40丨初识动态规划：如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题？.pdf 2.16M 41丨动态规划理论：一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题.pdf 2.06M 42丨动态规划实战：如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能？.pdf 2.53M 04-高级篇 (9讲) 43丨拓扑排序：如何确定代码源文件的编译依赖关系？.pdf 1.52M 44丨最短路径：地图软件是如何计算出最优出行路径的？.pdf 2.33M 45丨位图：如何实现网页爬虫中的URL去重功能？.pdf 1.59M 46丨概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？.pdf 3.00M 47丨向量空间：如何实现一个简单的音乐推荐系统？.pdf 2.42M 48丨B+树：MySQL数据库索引是如何实现的？.pdf 3.41M 49丨搜索：如何用A搜索算法实现游戏中的寻路功能？.pdf 1.57M 50丨索引：如何在海量数据中快速查找某个数据？.pdf 1.12M 51丨并行算法：如何利用并行处理提高算法的执行效率？.pdf 1.50M 05-实战篇 (5讲) 52丨算法实战（一）：剖析Redis常用数据类型对应的数据结构.pdf 1.77M 53丨算法实战（二）：剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法.pdf 1.89M 54丨算法实战（三）：剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法.pdf 2.60M 55丨算法实战（四）：剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法.pdf 3.59M 56丨算法实战（五）：如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统？.pdf 2.12M 06-加餐：不定期福利 (6讲) 《数据结构与算法之美》学习指导手册.pdf 2.69M 不定期福利第二期丨王争：羁绊前行的，不是肆虐的狂风，而是内心的迷茫.pdf 3.12M 不定期福利第三期丨测一测你的算法阶段学习成果.pdf 1.68M 不定期福利第四期丨刘超：我是怎么学习《数据结构与算法之美》的？.pdf 2.11M 不定期福利第一期丨数据结构与算法学习书单.pdf 2.30M 总结课丨在实际开发中，如何权衡选择使用哪种数据结构和算法？.pdf 2.32M 07-加餐：春节7天练 (7讲) 春节7天练丨Day1：数组和链表.pdf 1.76M 春节7天练丨Day2：栈、队列和递归.pdf 1.78M 春节7天练丨Day3：排序和二分查找.pdf 2.03M 春节7天练丨Day4：散列表和字符串.pdf 1.39M 春节7天练丨Day5：二叉树和堆.pdf 1.18M 春节7天练丨Day6：图.pdf 1.65M 春节7天练丨Day7：贪心、分治、回溯和动态规划.pdf 1.68M 08-加餐：用户学习故事 (2讲) 用户故事丨Jerry银银：这一年我的脑海里只有算法.pdf 5.91M 用户故事丨zixuan：站在思维的高处，才有足够的视野和能力欣赏“美”.pdf 1.78M 09-结束语 (1讲) 结束语丨送君千里，终须一别.pdf 1.85M
