解决什么问题：从业务代码中剥离运维逻辑，掌握 Service Mesh 架构演进方向

本课程直击后端开发者在微服务架构演进中的痛点：随着服务数量激增，传统在业务代码中硬编码的负载均衡、熔断限流、服务发现等逻辑，导致代码耦合严重、运维成本高。本课程以 Istio 和 Envoy 为核心，详细拆解了 Service Mesh（服务网格）如何通过 Sidecar 代理模式，将这些非业务逻辑从代码中剥离，实现独立于业务演进的架构升级。通过学习，你将理解从传统 SDK 到 Service Mesh 的最佳实践，并掌握控制面与数据面（xDS）的通信机制，解决微服务架构中流量控制、配置管理及可观测性落地的核心难题。

适合谁看：具备基础微服务概念，想深入理解 Service Mesh 原理并具备落地能力的开发者

这门课适合已经接触过 Spring Cloud 或 Dubbo 等微服务框架，理解了基本的服务注册发现概念，但希望进一步探究“为什么 Service Mesh 是微服务演进终极方向”的开发者。如果你对 Istio 的配置管理（xDS）感到困惑，或者想了解如何在实际项目中落地 Service Mesh 而非停留在理论层面，这门课非常合适。建议先具备 Go 语言或 Java 基础，并熟悉 Docker/Kubernetes 环境，这样能更好地理解数据面代理的实现原理。

学完能做什么：独立搭建 Envoy/Istio 环境，实现服务治理、可观测性及流量管理

学完本课程，你应能独立完成 Service Mesh 环境的搭建，理解控制面如何下发配置到数据面。具体能力包括：利用 Envoy 实现复杂的路由策略、金丝雀发布和流量染色；基于 Prometheus 和 Grafana 构建完善的监控告警体系；利用 Zipkin 等工具进行链路追踪，快速定位故障；以及利用 Kong 等网关配合 Mesh 进行流量管理。配合资料包中的文档与实战案例，你可以动手改造现有的微服务架构，将服务治理能力下沉到基础设施层，从而专注于核心业务逻辑的开发。

课程目录

23 最佳实践：为什么要从 SDK 演进到 Service Meh？.mp4 [65.4 MB]
14 Itio 入门：基于最新 1.7 版本的环境搭建和介绍.mp4 [113.0 MB]
12 技术选型：在众多 Service Meh 开源产品中选择合适自己的【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [147.2 MB]
03 负载均衡器：服务发现后如何实现节点保护？.mp4 [91.2 MB]
16 Ingre 和 Egre：入口流量和出口流量控制.mp4 [154.2 MB]
06 服务治理之限流熔断：引入微服务架构后，不可缺少的功能组件【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [90.9 MB]
21 控制面：实现 xDS 配置管理【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [85.3 MB]
15 xDS：控制面和数据面的通信桥梁.mp4 [113.4 MB]
07 连接池：阻塞式连接池和多路复用连接池的差异.mp4 [141.6 MB]
结束语 Service Meh 会是微服务演进的终极方向吗？.mp4 [65.5 MB]
24 未来展望：中间件 Meh 化的可行性.mp4 [92.2 MB]
13 Envoy 入门：最常用的数据面介绍.mp4 [118.9 MB]
22 如何落地：在实践落地中可能遇到的问题和困难.mp4 [91.0 MB]
18 如何利用组件做到服务的可观测性？.mp4 [165.6 MB]
08 微服务网关（Kong）：网关在微服务架构中的作用.mp4 [95.1 MB]
09 配置中心：如何在微服务治理中发挥更大的作用？.mp4 [128.9 MB]
11 可观测性之监控告警：利用 Prometheu 和 Grafana 收集监控数据.mp4 [176.7 MB]
01 注册中心：微服务的重中之重.mp4 [84.8 MB]
19 项目背景：判断选择开源产品还是自研.mp4 [116.7 MB]
导读 Service Meh：从单体服务出发，独立于业务演进的微服务架构.mp4 [150.4 MB]
20 数据面：基于 Go-Micro 快速实现代理模块.mp4 [142.7 MB]
02 注册中心：如何搭建一个高可用、健壮的注册中心？.mp4 [108.8 MB]
10 可观测性之 Trace：更快速定位问题.mp4 [200.7 MB]
04 负载均衡器：如何实现染色和地域优先？.mp4 [97.1 MB]
文档.zip [255.4 KB]
05 路由器：针对不同的流量实现多种路由策略.mp4 [97.5 MB]
开篇词 Service Meh，传统微服务架构新的里程碑.mp4 [71.8 MB]
17 金丝雀发布：金丝雀部署和版本控制.mp4 [156.9 MB]