后端架构师进阶：从模型原理到智能体系统实战

本课程专为后端开发者设计，旨在解决传统业务系统在智能化转型中的核心痛点。大多数后端工程师熟悉 RESTful API、数据库事务与微服务架构，但对于如何驾驭大语言模型（LLM）、如何设计可靠的提示词工程（Prompt Engineering）以及如何构建具备自主决策能力的智能体（Agent），往往存在巨大的知识盲区。课程不讲虚无缥缈的数学推导，而是直接切入工程落地场景，帮助你补齐从底层算力理解到上层应用开发的全套技能树，让你能独立构建具备推理、记忆与工具调用能力的高可用 AI 系统。

零基础友好与进阶路线规划

虽然课程涉及前沿技术，但编排逻辑遵循“先原理后应用，先文本后多模态”的稳健路径，对初学者同样友好。建议严格按照以下顺序学习：首先通过前四节建立基石，深入理解神经网络与 Transformer 架构演变，这是理解所有大模型底层的唯一入口；接着重点研读第五节微调艺术与第六节 GPU 资源管理，这是掌握模型定制与成本控制的必经之路；随后进入核心应用层，必须按顺序攻克 Prompt 工程、RAG 检索增强以及 Function Calling 技术，这是连接通用模型与垂直业务场景的关键桥梁；最后学习 Agent 智能体与多模态生成技术，实现从“问答机器人”到“自主执行者”的跨越。若你已有深厚基础，可直接从第 7 节产品架构切入，快速构建解决方案。

学完能独立交付什么能力

系统学习完毕后，你将不再局限于调用现成的 API，而是具备独立设计并部署复杂 AI 后端系统的能力。具体而言，你能够独立搭建基于 RAG 的企业级知识库问答系统，解决模型幻觉问题；能够利用 Function Calling 技术，让 AI 自动调用数据库、搜索接口或执行代码脚本，完成自动化数据分析、市场调研等原本需要人工介入的复杂任务；能够设计并实施针对特定垂直领域的模型微调方案，在有限算力下获得最优效果。此外，你还将掌握多模态处理与视频生成模型的技术原理，为未来开发具备视觉理解与生成能力的智能应用打下坚实基础，真正具备从 0 到 1 孵化 AI 产品的工程落地能力。

资料包高效配合与实操建议

课程提供的资料包是巩固知识的利器，务必配合视频同步使用。观看视频时，不要跳过任何一段代码演示，要亲手在本地环境中复现 Demo 中的逻辑，特别是涉及 Agent 任务拆解与执行的代码片段。对于《LLMBook.pdf》和《sapiens.pdf》等理论资料，建议在观看对应原理视频后阅读，以加深理解而非提前背诵。利用《第 10 节》Agent 相关文档时，重点研究任务拆解的提示词模板与状态管理机制；利用《第 9 节》RAG 资料时，动手搭建向量检索与重排序流程，理解数据清洗与切片对检索精度的影响。通过这种“看视频、读文档、写代码、调参数”的闭环学习模式，你将把理论知识内化为解决实际工程问题的肌肉记忆。

课程目录

课程资料
LLMBook.pdf 10.30M
sapiens.pdf 16.43M
第10节 利用Agent技术让AI像人类一样拆解任务并逐一完成 -学生版.pdf 903.50kb
第11节 多模态领域的Transformer(4).pdf 1.25M
第11节课论文资料.zip 16.49M
第12节课件及相关学习资料.zip 9.81M
第13节 视觉生成模型.pdf 1.66M
第13节课相关论文资料.zip 273.51M
第14节课学习资料.zip 45.06M
第1节 课程综述+以Llama 和GLM 为首的开源生态追赶OpenAI的真实进程.pdf 5.66M
第2节 探索神经网络的奥秘.pdf 12.05M
第3节 揭秘Transformer的真面目 （学生版）.pdf 4.51M
第4节课-从GPT 到GPT 3.5的华丽升级.zip 11.96M
第5节 Fine-tuning 微调艺术-学生版.pdf 3.23M
第6节 GPU的必备知识点-学生版.pdf 5.36M
第7节 基于LLM开发完整AI产品-学生版.pdf 5.64M
第8节 Prompt GPTs与Assistants API 学生版.pdf 2.78M
第9节 Function Calling & RAG 学生版.pdf 1.16M
第二节课demo拆解实操资料.zip 206.94kb
工程数学 线性代数 第七版 同济大学.pdf 53.91M
行业课1 大模型与各垂直行业部门落地情况概述.pdf 8.49M
1 课程综述.mp4 253.96M
10 Agent.mp4 349.85M
11 多模态Transformer.mp4 280.52M
12 视觉识别和处理模型原理.mp4 279.93M
13 视觉生成.mp4 269.10M
14. 视频生成 sora.mp4 358.60M
2 神经网络.mp4 256.12M
3 Transformer架构.mp4 262.74M
4 从GPT 到GPT 3.5的华丽升级.mp4 383.99M
5 Fine tuning.mp4 251.29M
6 GPU.mp4 219.66M
7 LLM产品架构.mp4 238.28M
8 Prompt GPT & assistant API.mp4 269.53M
9 Function call & RAG.mp4 301.88M
demo1 支小助.mp4 284.56M
demo2 下集.mp4 325.68M
demo2 自动化数据分析Agent.mp4 311.32M
demo3 自动化市场调研.mp4 223.46M
番外追新课 Sapiens.mp4 339.95M
行业课1 概述.mp4 250.60M
知乎AI解决方案专家/
第10节 利用Agent技术让AI像人类一样拆解任务并