这门课程专注于AI大模型在Agent项目开发中的实战应用，主要涉及Agent项目开发的具体步骤、框架选择与配置、插件开发及工作流配置等内容。通过155节视频教学，学员可以系统地掌握从基础能力到实际项目落地的全过程。

这门课解决什么问题

课程主要解决以下几个问题：如何理解并应用大模型进行Agent项目开发，掌握框架的选择与配置，以及如何构建和优化插件和工作流。通过系统的学习，学员可以独立完成从需求分析到项目部署的整个过程。

适合什么基础

课程适合有一定编程基础的技术学习者，特别是对前端开发、AI应用感兴趣的人员。如果你已经熟悉基本的编程概念和Web开发技术，那么这门课程将帮助你进一步提升技能，学习如何在项目中应用大模型。

建议先看哪几块

建议先从002-003节开始，理解Agent项目的基本需求和框架选择的重要性。接着学习006-007节，了解GPTS（可能指某个特定框架）以及经典任务的分析。这两部分将奠定你的理论基础。

学完能独立做什么

学完这门课程后，你可以独立进行Agent项目的开发，包括需求分析、框架选择、插件开发、工作流配置等。你将能够从头到尾完成一个Agent项目的开发，并能够接入外部API，进行项目部署。

资料怎么配合练习

课程配备了详细的资料包，包括视频讲解、代码示例和相关文档。建议在观看视频的同时，跟随课程提供的示例代码进行实际操作，以加深理解和掌握。通过实践操作，结合视频中的讲解，逐步掌握课程中的各项技能。

课程目录

Agent系列
001.1-Agent要解决的问题分析.mp4 19.84M
002.2-Agent需要具备的基本能力.mp4 19.08M
003.3-与大模型的关系与多角色交互.mp4 19.51M
004.4-框架的作用和能解决的问题.mp4 23.06M
005.5-整体总结分析.mp4 11.28M
006.6-GPTS分析一波.mp4 28.10M
007.7-经典任务分析.mp4 21.46M
008.1-COZE的基本使用解读与说明.mp4 27.56M
009.2-工作流中大模型的使用方法.mp4 32.34M
010.1-数据查找配置.mp4 33.75M
011.2-读取新闻内容并整理报告.mp4 36.20M
012.3-循环的配置与中间变量的作用.mp4 68.48M
013.4-循环体注意事项更新.mp4 3.27M
014.1-插件的基本配置方法.mp4 33.23M
015.2-输入输出参数配置方法.mp4 25.54M
016.3-再工作流中配置自己的插件并使用.mp4 46.93M
017.1-发票助手插件接入.mp4 29.60M
018.2-数据表创建方法.mp4 34.41M
019.3-识别工作流配置与测试.mp4 30.83M
020.4-调用模块工作流配置.mp4 42.15M
021.1-构建自己的邮箱插件.mp4 29.71M
022.2-插件应用与大模型流程配置.mp4 35.29M
023.3-知识库构建方法与应用.mp4 40.42M
024.1-DEMO演示与整体架构分析.mp4 60.94M
025.2-后端GPT项目部署启动.mp4 51.89M
026.3-前端助手API与流程图配置.mp4 58.47M
027.4-接入外部API的方法与流程.mp4 41.13M
028.5-引入API方法解读.mp4 47.91M
029.6-指令提示构建.mp4 24.74M
030.0-Python环境说明.mp4 33.44M
031.1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4 27.85M
032.2-动作API配置方法.mp4 27.54M
033.3-国内常用API配置方法.mp4 22.23M
034.4-API接口在线测试.mp4 20.88M
035.5-工作流配置.mp4 35.99M
036.6-执行流程与结果.mp4 28.37M
037.1-API生成方法.mp4 26.82M
038.2-GroupChat模块.mp4 25.54M
039.3-执行流程分析.mp4 27.69M
040.4-外接本地支持库配置方法.mp4 47.11M
041.5-加入RAG技能.mp4 27.43M
042.6-LMStudio本地下载部署模型.mp4 21.19M
043.7-调用本地模型方法与配置.mp4 23.37M
044.8-AutogenStudio本地化部署流程.mp4 23.31M
045.9-本地化部署接入应用实例.mp4 37.13M
046.11-Ollama环境配置与安装.mp4 23.77M
047.12-autogen接入本地模型.mp4 32.16M
048.1-RAGFLOW介绍和特点.mp4 24.95M
049.2-RAGFLOW接入本地模型.mp4 39.24M
050.3-Chat与Embedding模型接入.mp4 33.97M
051.4-知识库构建实例.mp4 68.60M
052.5-封装成API调用.mp4 45.54M
053.1-GPTS任务流程概述分析.mp4 47.02M
054.2-调用API的控制方式.mp4 20.78M
055.3-API相关配置完成.mp4 28.34M
056.4-完成指令与脚本并生成.mp4 50.23M
057.1-论文概述分析.mp4 45.00M
058.2-整体框架逻辑介绍.mp4 57.29M
059.3-项目环境配置.mp4 64.80M
060.4-基础解读-动作定义方式.mp4 16.10M
061.5-基础解读-角色定义.mp4 13.59M
062.6-单动作智能体实现方法.mp4 19.96M
063.7-多动作配置方法.mp4 18.20M
064.8-定时器任务环境配置.mp4 48.75M
065.9-定时器任务流程解读分析.mp4 44.71M
066.0-基本Agent的组成.mp4 42.74M
067.1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4 44.94M
068.2-问题拆解与执行流程.mp4 59.88M
069.3-检索得到重要的URL.mp4 30.79M
070.4-子问题生成总结结果.mp4 50.69M
071.5-总结与结果输出.mp4 26.01M
072.1-RAG要完成的任务解读.mp4 14.48M
073.2-RAG整体流程解读.mp4 16.94M
074.3-召回优化策略分析.mp4 17.17M
075.4-召回改进方案解读.mp4 26.41M
076.5-评估工具RAGAS.mp4 41.78M
077.6-外接本地数据库工具.mp4 20.58M
078.1-整体故事解读.mp4 38.06M
079.2-要解决的问题和整体框架分析.mp4 52.32M