课程目录
1-1 [AI安全基础] AI安全基础-什么是AI安全 (13:56) 1-2 [AI安全基础] AI安全基础-案例分析-OpenAI数据泄露事件 (12:53) 1-3 [AI安全基础] AI安全基础-案例分析-墨西哥政府数据泄露事件 (12:28) 1-4 [AI安全基础] AI安全基础-AI安全与传统网络安全的区别与挑战 (12:38) 1-5 [AI安全基础] AI安全基础-模型完整性和数据完整性的挑战 (10:00) 1-6 [AI安全基础] AI安全基础-对抗gongji模型盗窃与过度依赖 (10:28) 1-7 [AI安全基础] AI安全基础-构建有责任的AI体系 (10:13) 2-1 [AI安全三层架构] 安全三层架构-架构分层与结构概述 (10:10) 2-2 [AI安全三层架构] 安全三层架构-分层关联与gongji层面 (07:38) 2-3 [AI安全三层架构] 安全三层架构-多层纵深防御 (04:12) 2-4 [AI安全三层架构] 安全三层架构-使用层gongji与威胁 (05:52) 2-5 [AI安全三层架构] 安全三层架构-使用层防御措施与验证原则 (05:34) 2-6 [AI安全三层架构] 安全三层架构-应用层gongji与威胁 (08:38) 2-7 [AI安全三层架构] 安全三层架构-应用层安全措施与zuixiao权限原则 (06:09) 2-8 [AI安全三层架构] 安全三层架构-平台层gongji与威胁 (09:43) 2-9 [AI安全三层架构] 安全三层架构-平台层防御措施 (04:45) 2-10 [AI安全三层架构] 安全三层架构-分层防御机制案例-小张知识库检索 (11:42) 3-1 [AI安全法律法规] 安全法律法规-国过AI法律法规概述 (12:00) 3-2 [AI安全法律法规] 安全法律法规-法律法规解读 (07:43) 3-3 [AI安全法律法规] 安全法律法规-欧盟AI法案 (06:11) 3-4 [AI安全法律法规] 安全法律法规-NIST风险管理架构 (08:35) 3-5 [AI安全法律法规] 安全法律法规-生物识别案例分析 (07:01) 3-6 [AI安全法律法规] 安全法律法规-未经备案与生成违规内容案例 (08:12) 3-7 [AI安全法律法规] 安全法律法规-违规后果与章节总结 (08:10) 4-1 [AI安全企业合规] 企业合规-合规建议与分层监管 (08:13) 4-2 [AI安全企业合规] 企业合规-决策层与管理层介绍 (10:45) 4-3 [AI安全企业合规] 企业合规-技术层实施策略与团队能力建设 (10:51) 4-4 [AI安全企业合规] 企业合规-合规层描述与外部审计结合 (09:29) 4-5 [AI安全企业合规] 企业合规-企业合规案例分析 (14:40) 4-6 [AI安全企业合规] 企业合规-合规场景清单 (06:01) 4-7 [AI安全企业合规] 企业合规-误区与路径总结 (06:32) 5-1 [AI威胁与防御] 威胁上-提示词注入gongji概要 (09:12) 5-2 [AI威胁与防御] 威胁上-直接与间接的提示词注入 (12:17) 5-3 [AI威胁与防御] 威胁上-提示词注入防御与总结 (06:56) 5-4 [AI威胁与防御] 威胁上-越狱gongji基本概念 (05:37) 5-5 [AI威胁与防御] 威胁上-越狱gongji的详细手段 (06:50) 5-6 [AI威胁与防御] 威胁上-越狱gongji的案例分析 (06:39) 5-7 [AI威胁与防御] 威胁上-越狱gongji的影响与预防 (14:31) 5-8 [AI威胁与防御] 威胁下-数据泄露的定义与概念 (10:32) 6-1 [数据泄漏和过度依赖] 威胁下-数据泄露的三种分类 (09:44) 6-2 [数据泄漏和过度依赖] 威胁下-数据泄露的影响与防御 (10:03) 6-3 [数据泄漏和过度依赖] 威胁下-模型操纵概念与分类 (09:58) 6-4 [数据泄漏和过度依赖] 威胁下-AI过度依赖 (07:22) 6-5 [数据泄漏和过度依赖] 威胁下-过度依赖案例分析 (09:53) 6-6 [数据泄漏和过度依赖] 威胁下-过度依赖如何预防 (10:44)
