解决什么问题：从 Flink 到 ClickHouse 的工程化落地难点

很多开发者掌握 Flink 基础算子后，在实际项目中常面临“算子写得好，数据存不住”的困境。这门课专门解决的是 Flink 实时计算与 ClickHouse 引擎之间的数据对接问题。它不讲空泛的理论，而是聚焦于如何构建一套企业级的大数据实时分析链路。课程涵盖了从环境搭建、ClickHouse 核心原理，到复杂的数据清洗、聚合以及最终的高性能写入策略。重点在于解决数据倾斜、内存溢出以及查询延迟等实战痛点，帮助你在企业级场景下独立完成实时数仓的开发与调优。

适合谁看：具备基础后端/大数据能力的进阶者

如果你已经熟悉 Java/Scala 后端开发，或者对 Flink 的基本概念（如 DataStream API、窗口操作）有了解，但缺乏在 ClickHouse 这种列式存储数据库上进行实时写入的经验，这门课非常适合你。课程默认读者具备一定的编程基础和 Linux 操作能力。建议在开始前，先复习 Flink 的 Source 和 Sink 概念，以及 SQL 的基本语法，这样能更高效地跟上实战部分的节奏。

学完能做什么：独立搭建实时分析平台

学完本课程后，你将不再依赖现成的工具，而是具备独立搭建实时数据平台的工程能力。你能够熟练配置 Flink 作业，将实时数据流无缝接入 ClickHouse，并通过 SQL 实现多维度的实时统计分析。你可以独立处理高并发场景下的数据写入问题，优化查询性能，并能够针对业务需求设计具体的实时数仓模型。资料包中的实战章节将带你完成从数据采集到最终展示的全流程闭环。

如何配合练习：通过项目实战巩固理论

不要只看视频，这门课的核心价值在于“做”。建议按照章节顺序，先通读 ClickHouse 的底层原理章节，建立存储模型认知，随后直接进入项目实战篇。利用资料包中的源码和配置文件，在本地或测试环境中复现课程中的数据流。重点练习如何根据实际业务调整 Flink 的并行度、Watermark 设置以及 ClickHouse 的表引擎参数。通过反复调试代码，解决实际运行中报错，才能真正掌握这套技术栈的精髓。

课程目录

第10章 【项目实战第二篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战
10-1.mp4 4.69M
10-2.mp4 62.60M
10-3.mp4 21.57M
10-4.mp4 90.65M
10-5.mp4 66.65M
10-6.mp4 16.55M
10-7.mp4 43.49M
10-8.mp4 17.92M
10-9.mp4 38.65M
第11章 【项目实战第三篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战
11-1.mp4 9.65M
11-10.mp4 43.22M
11-11.mp4 44.25M
11-2.mp4 63.78M
11-3.mp4 60.98M
11-4.mp4 42.19M
11-5.mp4 44.83M
11-6.mp4 20.62M
11-7.mp4 7.30M
11-8.mp4 29.32M
11-9.mp4 36.50M
第12章 初识ClickHouse
12-1.mp4 3.57M
12-10.mp4 36.77M
12-11.mp4 10.75M
12-12.mp4 17.63M
12-13.mp4 21.14M
12-14.mp4 30.00M
12-15.mp4 20.08M
12-16.mp4 45.05M
12-17.mp4 31.75M
12-18.mp4 17.34M
12-19.mp4 62.53M
12-2.mp4 6.86M
12-20.mp4 30.71M
12-3.mp4 64.08M
12-4.mp4 59.55M
12-5.mp4 19.76M
12-6.mp4 46.01M
12-7.mp4 44.63M
12-8.mp4 5.39M
12-9.mp4 41.96M
第13章 【项目实战终极篇】基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战
13-1.mp4 2.98M
13-10.mp4 27.60M
13-11.mp4 34.93M
13-12.mp4 46.84M
13-13.mp4 24.91M
13-14.mp4 43.54M
13-2.mp4 27.29M
13-3.mp4 36.66M
13-4.mp4 11.54M
13-5.mp4 60.33M
13-6.mp4 58.62M
13-7.mp4 50.21M
13-8.mp4 48.90M
13-9.mp4 31.36M
第14章 Flink DataSet篇
14-1 课程目录.mp4 3.56M
14-10 Sink.mp4 39.72M
14-11 Flink中分布式缓存的使用.mp4 48.74M
14-12 Flink中计数器的使用.mp4 45.27M
14-13 重难点总结.mp4 33.10M
14-2 Flink批处理概述.mp4 45.35M
14-3 对接数据源为csv格式的数据.mp4 58.33M
14-4 对接数据源为压缩后的数据.mp4 12.11M
14-5 对接数据源为子目录的数据.mp4 17.09M
14-6 Transformation之map.mp4 29.11M
14-7 Transformation之mapPartition.mp4 17.37M
14-8 Transformation之distinct.mp4 15.36M
14-9 Transformation之first-n.mp4 45.65M
第15章 Flink Table&SQL API篇
15-1 课程目录.mp4 8.30M
15-10 Flink Table API&SQL Connector概述.mp4 26.18M
15-11 Flink Table API&SQL FileSystem Connector读取数据.mp4 50.37M
15-12 Flink Table API&SQL FileSystem Connector写出数据.mp4 24.79M
15-13 Flink Table API结合Window及EventTime编程.mp4 91.79M
15-14 Flink SQL结合Window及EventTime编程.mp4 28.07M
15-15 Flink UDF函数概述.mp4 39.31M