这门课解决什么问题

这门课程主要针对希望深入了解企业级大模型部署与开发流程的技术学习者。课程详细讲解了从软件配置到实际应用的全过程，帮助学员掌握如何在企业环境中高效地部署和开发大模型，特别是在腾讯云和AutoDL等平台上的操作。适合希望在企业级大模型领域提升实战能力的技术人员，尤其是那些对大模型的实际部署和应用感兴趣的人士。

适合什么基础

课程适合有一定编程基础和技术背景的学习者，特别是那些具备一定机器学习和深度学习知识的开发者。如果你已经熟悉Python编程和基本的机器学习框架，如TensorFlow或PyTorch，那么你将能够更好地跟上课程内容。此外，了解企业级软件部署和管理的基本概念也会对学习有所帮助。

建议先看哪几块

建议先从课程概述和亮点开始，了解课程的主要内容和学习路径。之后，建议观看腾讯云服务器配置和Docker部署相关的视频，因为这是企业级大模型部署的基础。此外，学习Agent架构和RAG（Retriever-Augmented Generation）架构的相关视频也非常关键，这些内容将帮助你理解如何在实际项目中应用大模型。

学完能独立做什么

学完这门课程后，你将能够独立完成企业级大模型的部署和开发，包括在腾讯云和AutoDL平台上配置和部署大模型。你能够独立搭建和管理大模型的开发环境，熟悉企业级大模型的实际应用案例，如聊天助手、旅游顾问智能体和法律助手等。

资料怎么配合练习

配套的资料包括课件、软件和文档，这些资料将帮助你更好地理解和实践课程内容。课件中的PDF文档提供了详细的理论知识和部署方案，软件则包含了实际操作所需的工具，如腾讯云服务器和AutoDL平台。此外，参考AutoDL使用文档和相关项目文档，可以加深对实际应用的理解。通过观看视频和练习部署过程，结合课件和文档中的内容，你可以全面掌握企业级大模型的部署和开发技能。

课程目录

01-课件
01-课程概述与亮点.mp4 22.19M
02-软件
02-软件.exe 157.01M
02-企业级大模型的整体部署方案.mp4 6.92M
03-资料
03-部署方案中的4个核心问题.mp4 19.46M
04-视频
04-基于RAG架构的开发流程.mp4 37.91M
05-基于Agent架构的5个核心要素.mp4 20.37M
06-主线1：腾讯云服务器的配置.mp4 80.97M
07-主线1：腾讯云上部署docker.mp4 67.97M
08-主线1：Docker中部署Dify.mp4 101.03M
09-主线1：Dify中部署线上大模型.mp4 57.60M
10-主线2：AutoDL上配置Ollama的服务器.mp4 65.23M
11-主线2：AutoDL上部署Ollama并启动.mp4 42.85M
12-主线2：Ollama下部署Qwen3大模型.mp4 35.21M
13-主线2：Dify打通Ollama服务器隧道并访问Qwen3.mp4 31.49M
14-主线3：AutoDL服务器上部署Xinference.mp4 54.83M
15-主线3：Xinference平台下载嵌入_重排序模型.mp4 60.17M
16-主线3：Dify打通Xinference服务器隧道并部署嵌入_重排序模型.mp4 33.42M
17-AutoDL服务器关机后如何重新建立连接.mp4 38.31M
18-大模型应用1：聊天助手.mp4 32.66M
19-大模型应用2：旅游顾问智能体.mp4 52.77M
20-大模型应用3：法律助手（含RAG）.mp4 91.52M
尚硅谷-第1章：企业级大模型的部署.pdf 8.52M
尚硅谷-第2章：大模型实战项目：Agent&RAG.pdf 2.31M
AutoDL使用文档.pdf 2.30M
刑法.txt 114.64kb
尚硅谷企业级大模型部署与开发实战/
尚硅谷-第2章：大模型实战项目：Agent&