2025年聚客大模型第四期【VIP】：后端开发者的必备技能

本课程专为后端开发者设计，旨在解决“如何掌握大模型应用技术”这一关键问题。通过详细讲解 HuggingFace 工具链及 Bert 情感分析、GPT2 中文生成等实用场景，帮助你从基础到进阶，最终实现大模型的私有化部署。适合有一定 Python 基础、希望提升模型开发能力的开发者。建议先学习 HuggingFace 核心组件与情感分析，掌握训练方法；接着深入 Qwen 微调、分布式训练与推理部署，为实际项目做好准备。

解决什么问题？

本课程帮助你理解大模型原理，掌握 HuggingFace 工具链，提升中文场景下的模型开发能力，实现大模型的私有化部署，解决从训练到部署的整个流程中的技术难题。

适合什么基础？

适合有一定 Python 基础、希望掌握大模型应用技术的后端开发者，尤其适合希望通过微调与部署实现技术变现的从业者。

建议先看哪几块？

建议先学习 HuggingFace 核心组件与情感分析，建立训练基础；随后重点学习 Qwen 微调、分布式训练与推理部署，为实际项目应用打下坚实基础。

学完能独立做什么？

学完本课程后，你将能够独立搭建大模型训练环境，完成针对中文场景的模型微调与压缩，并能利用 Qwen、Ollama 等工具实现大模型的私有化部署与推理加速。

资料如何配合练习？

建议结合课程视频，先实践 day02 的 Bert 训练与 day07 的 Qwen 微调，理解数据格式与参数配置；接着通过 day06 的部署与 day10 的效果对比，在本地服务器上复现完整流程。同时，参考其他章节的代码示例，提升实际操作能力。

课程目录

001开班典礼
00-开班典礼.mp4 468.46M
【聚客AI】AI大模型应用技术2025 - V1.0(1).pdf 208.57kb
01-HuggingFace核心组件介绍
01-HuggingFace核心组件介绍.mp4 802.57M
day01_HuggingFace核心组件介绍.zip 1.06G
02-基于Bert的中文评价情感分析（训练篇）
day02_基于Bert的中文评价情感分析（训练篇）.zip 370.99M
基于Bert的中文评价情感分析.mp4 626.94M
03-基于Bert的中文评价情感分析（实现篇）
day03_基于Bert的中文评价情感分析（实现篇）.zip 370.83M
_基于Bert的中文评价情感分析-实现.mp4 522.12M
04-GPT2-中文生成模型定制化（训练篇）
04-GPT2-中文生成模型定制化（训练篇）.zip 1.81G
GPT2-中文生成模型定制化_训练篇.mp4 625.69M
05-GPT2-中文生成模型定制化
day05学习附件.zip 361.80M
GPT2-中文生成模型定制化.mp4 1.10G
06-本地私有化部署大模型（Ollama&vLLM&LMDeploy
day06_本地私有化部署大模型.zip 453.56kb
本地私有化部署大模型.mp4 1.15G
07-大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen）
day07_大模型微调（使用LLama Factory微调Qwen）.zip 19.40M
大模型微调.mp4 1.06G
08-大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集）
day08_大模型微调（LLama Factory自定义微调数据集）.zip 1.03M
大模型微调.mp4 1.43G
09-大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换）
day09_大模型微调（QLora微调&GGUF模型转换）.zip 1.09M
视频.mp4 1.17G
10-大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决）
day10_大模型微调（LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决）.zip 630.38kb
day_10视频.mp4 1.26G
11-大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型）
day11.mp4 1.30G
day11_大模型微调分布式训练（LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型）.zip 1.09M
12-大模型压缩训练（知识蒸馏）
day12_大模型压缩训练（知识蒸馏）.zip 927.37kb
day_12.mp4 1.23G
13-大模型推理部署（分布式推理与量化部署）
day13.mp4 1.26G
day13_大模型推理部署（分布式推理与量化部署）.zip 3.96M
14-大模型评估测试（OpenCompass）
day14.mp4 1.40G
day14_大模型评估测试（OpenCompass）.zip 453.21kb
15-大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇）
day15.mp4 853.83M
day15_大模型微调项目实战（情绪对话模型-数据工程篇）.zip 719.41M
16-大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果）
day16.mp4 1.19G
day16_大模型微调项目实战（情绪对话模型-最终效果）.zip 839.11M
17-Llamaindex快速构建RAG
day17.mp4 1.49G
day17_Llamaindex快速构建RAG.zip 362.07M
18-Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与Chroma
day18.mp4 884.48M
day18_Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与ChromaDB.zip 1.44M
19-Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序
day19.mp4 1.29G
day19_Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序.zip 817.55kb
20-Dify实现RAG
day20.mp4 768.48M
day20_Dify实现RAG.zip 2.46M
21-RAGFlow
day21.mp4 1.03G
day21_RAGFlow.zip 3.44M
22-基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）
day22.mp4 1.22G
day22_基于RAG的法律条文智能助手（方案篇）.zip 742.12kb
23-基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署
day23.mp4 1.85G
day23_基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署.zip 1.29M
24-基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署
day24.mp4 1.19G
day24_基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署.zip 1.23M
25-Dify构建Agent
day25.mp4 872.81M
【课件】Agent 智能体应用（Dify构建Agent）.zip 4.08M
26-LangGraph构建多智能体
day26.mp4 1.11G