**Java大模型工程能力必修课：LangChain4j实战教程导读**

**这门课解决什么问题？**

本课程专为那些希望提升Java大模型工程能力的技术学习者设计，尤其是那些希望快速掌握LangChain4j框架并应用于实际项目中的开发者。通过本课程，你将能够：

1. 理解MCP协议的核心原理及其在万物互联中的重要性；
2. 掌握如何使用LangChain4j接入各种大模型，并将其应用于实际开发中；
3. 学习如何构建高效、可扩展的AI服务代理；
4. 实现大模型的聊天记忆功能，提升用户体验。

**适合什么基础？**

无论你是编程初学者还是有经验的开发者，只要你对Java、Spring Boot和大模型技术有一定了解，都可以参加本课程的学习。本课程会从基础原理开始讲解，逐步深入到实战应用，帮助你填补知识缺口。

**建议先看哪几块？**

为了更好地掌握课程内容，建议先观看第1章「大模型启蒙：AI世界观构建」，了解AI技术的基本概念和大模型技术的整体框架。接着，可以学习第2章「接入模型：LangChain4j接入生态实战」，掌握如何将LangChain4j与各种大模型集成到Spring Boot应用程序中。在掌握了这些基础之后，可以深入学习第3章「解放生产力：AiService智能代理」，了解如何构建高效的AI服务代理。最后，第4章「记忆宫殿：ChatMemory对话记忆」将帮助你实现大模型的聊天记忆功能。

**学完能独立做什么？**

完成本课程后，你将能够：

1. 独立使用LangChain4j框架接入各种大模型，并将其应用于实际开发项目中；
2. 构建自己的AI服务代理，提升系统的效率和用户体验；
3. 实现大模型的聊天记忆功能，为产品增加智能交互体验。

**资料怎么配合练习？**

为了帮助你更好地理解课程内容，我们提供了配套的练习资料。请在观看每个章节的内容后，根据提示完成相应的练习任务。这些练习将帮助你巩固所学知识，并提高实际应用能力。同时，我们也会在课程网站上提供更多相关的学习资源和讨论区，以便你与其他学习者交流心得。

总之，这门Java大模型工程能力必修课将通过实战演练，帮助你快速提升在大模型工程领域的能力。不要假装什么都会，缺什么就补什么，让我们一起从基础开始，逐步掌握LangChain4j的精髓吧！

课程目录

第10章 万物互联：MCP智能宇宙启航
10-1 【核心原理】什么是MCP？.mp4 27.93M
10-2 【核心原理】为什么需要MCP？.mp4 25.15M
10-3 【核心原理】用一张图了解一下MCP协议.mp4 14.88M
10-4 【核心开发】大模型如何连接万物MCP服务.mp4 55.35M
10-5 【案例实战】langchain4j如何接入百度地图Mcp Server.mp4 113.56M
10-6 【流程梳理】用一张图深入了解对接Mcp Server背后的事情.mp4 27.40M
10-7 【源码剖析】studio协议百度地图脚本源码探索.mp4 22.62M
第1章 大模型启蒙：AI世界观构建
1-1 学懂LangChain4j，构建你的Java大模型应用的核心能力.mp4 92.17M
1-10 【生态对比】框架生态深度评测：Spring AI与Langchain4j的技术路线对比（2）.mp4 63.32M
1-2 【概念全览】全局视角解析：站在高角度审视AI技术大模型.mp4 50.08M
1-3 【生态图谱】大模型技术图谱：大模型应用开发场景流程.mp4 24.86M
1-4 【生态图谱】大模型技术图谱：大模型如何产生&大模型面临哪些问题.mp4 45.48M
1-5 【生态图谱】大模型技术图谱：大模型向量数据库应用场景流程.mp4 25.67M
1-6 【生态图谱】大模型技术图谱：大模型模型微调场景流程.mp4 24.36M
1-7 【架构解密】Langchain4j架构解密：Java生态的AI开发新范式.mp4 50.64M
1-8 【架构解密】Langchain4j架构解密：Langchain4j开发应用场景.mp4 16.86M
1-9 【生态对比】框架生态深度评测：Spring AI与Langchain4j的技术路线对比（1）.mp4 34.79M
第2章 接入模型：LangChain4j接入生态实战
2-1 【环境准备】Springboot应用程序搭建指南.mp4 22.69M
2-10 【设计模式】使用工厂模式集成多模态大模型.mp4 62.00M
2-2 【上手体验】Langchain4接入第一个大模型HelloWorld.mp4 45.70M
2-3 【模型框架整合】Langchain4j整合生态SpringBoot.mp4 24.26M
2-4 【丰富模型】Langchain4j支持哪些大模型接入.mp4 29.07M
2-5 【丰富模型】Langchain4j整合DeepSeek大模型.mp4 34.73M
2-6 【模型介绍】阿里百炼大模型使用介绍.mp4 46.37M
2-7 【丰富模型】Langchain4j接入阿里百炼大模型.mp4 29.85M
2-8 【丰富模型】Langchain4j接入阿里千义万象大模型.mp4 20.90M
2-9 【丰富模型】Langchain4j接入阿里百炼DeepSeek大模型.mp4 18.00M
第3章 解放生产力：AiService智能代理
3-1 【核心原理】AiService特性与知识要点讲解.mp4 19.12M
3-2 【小牛试刀】上手体验AiService基本玩法有哪些.mp4 30.03M
3-3 【精益求精】AiService如何优雅的进行创建.mp4 26.45M
3-4 【消息类型】AiServices封装的消息类型有哪些.mp4 25.90M
第4章 记忆宫殿：ChatMemory对话记忆
4-1 【上手体验】大模型聊天记忆简单实现.mp4 64.64M
4-2 【核心组件】使用AiSerivce整合ChatMemory实现聊天记忆.mp4 63.48M
4-3 【高阶特性】ChatMemory实现会话隔离机制.mp4 40.68M
4-4 【源码剖析】知其然之所以然：ChatMemory源码深度解析.mp4 32.05M
4-5 【存储选择】ChatMemory合理选择存储介质.mp4 22.81M
4-6 【高阶特性】ChatMemory如何平滑的切换存储介质.mp4 21.50M
4-7 【高阶特性】ChatMemory自定义整合MySql存储介质.mp4 66.12M
4-8 【高阶特性】整合MySql存储介质数据格式.mp4 9.41M
第5章 咒语工程：提示词角色操纵术
5-1 .mp4 46.07M
5-2 【扩展应用】提示词日期应用与加载提示词方法.mp4 26.69M
5-3 .mp4 39.00M
5-4 【核心应用】提示词多个参数使用方法.mp4 17.66M
5-5 .mp4 31.23M
5-6 【扩展应用】自定义基础类型和自定义对象结构化输出.mp4 57.31M
5-7 【扩展应用】自定义枚举类型和boolean类型结构化输出实践.mp4 33.87M
5-8 【落地实践】基于提示词构建专业的法律咨询助手.mp4 85.62M
第6章 超能扩展：Tools外部能力集成
6-1 【上手体验】函数调用介绍&通过AiSerivce整合Tool函数调用.mp4 63.62M
6-2 【流程分析】画图剖析大模型与本地函数调用流程.mp4 29.98M
6-3 .mp4 28.12M
6-4 【落地实践】基于提示词+函数调用实现+聊天记忆实现电商平台智能助手_慕课网1.mp4 83.32M
第7章 案例实战：AI招领助手开发V1
7-1 【项目介绍】失物招领智能助手功能介绍.mp4 37.94M
7-10 【持久化数据】开发失物登记数据持久化数据库.mp4 53.28M
7-11 【阶段测试】失物登记持久化数据库测试.mp4 27.57M
7-12 【核心开发】开发失物招领会话记忆AOP切面功能.mp4 83.77M
7-13 【核心开发】开发自定义会话聊天记忆Tool工具类.mp4 69.72M
7-14 【阶段测试】测试自定义会话聊天记忆功能.mp4 44.28M
7-15 【核心开发】开发失物登记修改功能.mp4 53.98M
7-16 【阶段测试】测试失物登记修改功能.mp4 29.01M
7-17 【场景优化】解决修改失物登记场景大模型出现幻觉问题.mp4 29.46M
7-18 【完善功能】完善失物招领助手会话记录查询和删除记录功能.mp4 21.37M
7-19 【核心开发】开发找到失物登记大模型功能.mp4 112.20M
7-2 【架构设计】失物招领智能助手架构设计.mp4 43.79M
7-20 【核心开发】开发找到失物登记业务功能.mp4 44.12M
7-21 【阶段测试】测试与优化找到失物登记相关功能点.mp4 70.26M
7-22 【阶段测试】找到失物补充信息功能测试.mp4 26.46M
7-23 【总结优化】阶段性总结&优化版本说明.mp4 64.03M
7-3 【基础搭建】失物招领基础环境工程搭建.mp4 73.27M
7-4 【基础测试】失物招领智能大模型基础环境测试.mp4 34.84M
7-5 【核心开发】开发失物招领大模型用户意图功能.mp4 87.19M
7-6 【阶段测试】失物招领用户意图阶段自测.mp4 18.36M
7-7 【核心开发】开发失物招领大模型失物登记功能.mp4 60.27M