别被“特训营”名字唬住，先问自己三个问题

看标题带"VIP"和"17 周”，容易让人误以为这是从零教基础的全套班。但打开资料包你会发现，核心在于“应用开发”与"LLMOps"。如果你只想学怎么调个 API 写个聊天机器人，这门课可能偏了；但如果你的目标是能独立搭建一个可部署、可监控、带工作流编排的大模型服务平台，那它才匹配。别急着囤课，先确认你的痛点是不是“只会调用 API，不会构建复杂应用”。

谁最适合进这个坑？建议先看哪几块

这门课适合前端开发者、产品经理以及想转型做 AI 应用的后端。资料包里特意分了“前置知识提前学”，如果连 Prompt 工程、Token 计费逻辑、RAG（检索增强生成）的基本概念都模糊，建议先花半小时读那个 HTML 文件，否则后面看代码和 PDF 会非常痛苦。尤其注意第 5 章“大模型框架选型”和第 6 章"SFT 实践”，这是从“使用者”变成“开发者”的分水岭。如果你卡在模型微调成本太高或效果不好，直接去啃这两块，能帮你理清技术选型的底层逻辑，而不是盲目跟风。

学完能独立做什么？资料怎么配合着练

学完这套课，你不再是需要别人给现成 API 的初级玩家，而是能独立交付一个具备多 Agent 协作、知识库挂载、工作流编排及自动监控报警的 LLM 应用平台。资料包里的代码是按周拆解的，比如第 10 周教你做 Agent 审核，第 12 周教 LLMOps 工作流开发，第 14 周教应用发布与成本统计。练习时，不要只跑一遍代码，试着把第 9 章的“知识图谱”和第 10 周的"Agent"组合起来，自己改个业务场景；利用第 14 周的部署脚本，把你的 Demo 真正部署到服务器上。只有亲手把代码改写成业务逻辑，并跑通从开发到部署的完整闭环，才算真正掌握了大模型应用开发的能力，而不是仅仅看懂了别人的项目。

课程目录

00 资料
llm-master.zip 1.75M
01 第一章-LLM的进化路线.pdf 60.17M
03 第三章 深入大模型基.pdf 13.72M
04 第四章LLM的训练方法.pdf 12.67M
05 第五章-大模型框架选.pdf 15.60M
07 第六章-大模型SFT实践.pdf 11.81M
08 第六章-模型部署.pdf 14.90M
09 第七章-四大行业微调.pdf 36.80M
10 第八章-大模型外挂知.pdf 20.23M
11 第九章-知识图谱构建.pdf 25.04M
01 课程概览、汇总、学习资料
01 新加入的同学必看！！！.html 12.84kb
02 前置知识提前学.html 21.96kb
03 课程大纲.html 24.16kb
04 学习辅导笔记【堪比书籍】.html 12.13kb
05 【课程交流群】.html 11.59kb
06 一期学习路线【一期小伙伴必看】.html 11.77kb
07 二、三期学习路线【二、三期小伙伴必看】.html 538.53kb
【0】代码+PDF课件+电子书(1)
第10周资料
第1章应用配置与Agent审核模块功能开发.zip 4.40M
第2章.zip 4.37M
第11周资料
第1章开放API模块设计与UI界面开发.zip 4.40M
第12周资料
第2章LLMOps工作流模块拆解及API接口开发.zip 4.60M
第3章LLMOps前端工作流编排模块开发.zip 4.66M
第13周资料
第2章辅助Agent开发与LLM接入服务完善.zip 6.73M
第14周上资料
第1章统计模块开发快速了解成本与使用信息.zip 6.75M
第2章应用发布模块与WebApp设计开发.zip 6.79M
第14周下资料
第1章LLMOps前端优化思路分享与项目部署.zip 7.55M
第1周资料
第1章 夯实基础了解LLm大语言模型.pdf 3.77M
第2章 初窥LLMOps助力大模型落地.pdf 1.42M
第3章 ChatGPT辅助学习与建议.pdf 1.39M
手动Agent示例.zip 0.97kb
思维导图.png 577.16kb
第2周资料
第1章 后端Python环境搭建与项目配置.pdf 1.16M
第2章 实现第一个GPT聊天机器人.pdf 1.17M
第2周代码.zip 334.43kb
第3章 LangChain初入门.pdf 2.56M
第3周资料
第1章 Node.js环境搭建与前端项目初始化.pdf 1.49M
第3周.zip 541.06kb
第4周资料
第4周.zip 211.98kb
第5周资料
RAG 优化策略与知识库模块功能解析.pdf 6.05M
weaviate.zip 39.36M
递归字符文本分割器的使用与运行流程.pdf 7.71M
第1章大模型RAG应用开发基础及入门.zip 381.21kb
其他 Embedding 嵌入模型的配置与使用.pdf 6.37M
使用检索器逻辑路由缩减检索范围.pdf 9.09M
第6周资料
大语言模型函数调用与 Agent 开发.pdf 5.01M
第6周完整代码.zip 1.36M
第7周资料
第2章知识库模块功能设计与API接口开发.zip 1.21M
第7周第一章代码.zip 645.76kb
第8周资料
第2章代码.zip 827.38kb
第9周资料
LLMOps数据库ER图.zip 12.38kb
第9周1.zip 4.39M
电子书（word版本，代码可复制，独家提供）
【0】【LLM应用开发平台特训营】扩展资料
【第1阶段】第1周 LLMOps平台开发基础及架构设计
【第1阶段】第2周 LLMOps后端项目搭建，创建第一个基础聊天机器人API
【第1阶段】第3周 LLMOps前端项目搭建，实现前端与聊天机器人API的关联
【第2阶段】第5周 LLMOps知识库模块开发-聊天机器人实现特定知识库问答
【第2阶段】第6周 LLMOPs插件功能开发-实现聊天机器人实时联网获取信息
【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第1周 LLMOps平台开发基础及架构设计
1-1 第1章 课程介绍与安排
1-1-1 课程导学【快速了解课程与安排】.mp4 18.47M
1-2 第2章 夯实基础，了解LLM大语言模型