课程目录
1 01-为什么要微调 (06:10) 2 02-adapter微调方法介绍 (03:08) 3 03-prompt-prefix-tuning (06:57) 4 04-p-tuningv2 (02:21) 5 05-lora (03:46) 6 06-qlora原理介绍 (06:09) 7 07-chatglm源码分析-lora训练整体概览 (05:28) 8 08-chatglm源码分析-模型加载代码分析 (09:42) 9 09-chatglm源码分析-encode执行逻辑分析 (16:01) 10 10-lora参数配置结合源码介绍 (13:39) 11 11-lora入口函数分析 (04:53) 12 12-lora的类关系图 (04:06) 13 13-lora定义类的大体介绍 (08:13) 14 14-lora配置参数校验 (10:59) 15 15-chatglm模块改写成lora (15:29) 16 16-lora参数冻结逻辑分析 (12:56) 17 17-模型最后一层的特殊处理&训练样本处理 (08:47) 18 18-chatglm的loratrainer解析 (02:25) 19 19-loraTrain初始化1 (05:07) 20 20-loraTrain初始化2 (08:38) 21 21-loraTrain初始化3 (08:11) 22 22-loraTrain初始化4 (06:14) 23 23-loraTrain训练过程分析1 (07:19) 24 24-loraTrain训练过程分析2 (11:21) 25 25-loraTrain训练过程分析3 (11:42) 26 26-loraTrain训练过程分析4 (13:51)
