课程目录

1-1 [课程答疑 QQ 群：574185645] 老汤大数据课程体系介绍 (06:21)
2-1 [网站流量离线分析项目] 网站分析概述 (22:20)
2-2 [网站流量离线分析项目] 基本术语 (15:14)
2-3 [网站流量离线分析项目] 维度和指标 (09:24)
2-4 [网站流量离线分析项目] 功能模块讲解一 (25:39)
2-5 [网站流量离线分析项目] 功能模块讲解二 (10:23)
2-6 [网站流量离线分析项目] 功能模块讲解三(事件追踪) (09:42)
2-7 [网站流量离线分析项目] 功能模块讲解四(转化分析) (15:57)
2-8 [网站流量离线分析项目] 功能模块讲解四(访客分析) (03:05)
2-9 [网站流量离线分析项目] 功能模块讲解五(广告效果) (14:10)
2-10 [网站流量离线分析项目] 数据收集技术 (10:34)
2-11 [网站流量离线分析项目] 网站分析中的Cookie (08:31)
2-12 [网站流量离线分析项目] 收集到的数据的格式 (16:44)
2-13 [网站流量离线分析项目] 收集到的数据 (24:09)
2-14 [网站流量离线分析项目] 数据准备 (16:31)
2-15 [网站流量离线分析项目] 实体表的设计 (13:42)
2-16 [网站流量离线分析项目] 会话(session)表 (14:46)
2-17 [网站流量离线分析项目] 最终模型 (07:43)
2-18 [网站流量离线分析项目] 项目总体结构 (09:08)
2-19 [网站流量离线分析项目] 在github上搭建项目结构目录 (25:51)
2-20 [网站流量离线分析项目] 原始预解析逻辑的实现 (22:54)
2-21 [网站流量离线分析项目] 原始预解析后入Hive数据库 (29:19)
2-22 [网站流量离线分析项目] URL的解析 (42:59)
2-23 [网站流量离线分析项目] ColumnReader的实现 (06:04)
2-24 [网站流量离线分析项目] 日志解析结构设计 (19:12)
2-25 [网站流量离线分析项目] MouseClick日志的解析 (20:27)
2-26 [网站流量离线分析项目] IPLocation Parser (24:41)
2-27 [网站流量离线分析项目] Heartbeat和Event日志的解析 (11:15)
2-28 [网站流量离线分析项目] PageView日志的解析 (16:32)
2-29 [网站流量离线分析项目] StringMatcher的实现 (11:09)
2-30 [网站流量离线分析项目] 搜索引擎和关键词的解析 (30:54)
2-31 [网站流量离线分析项目] 来源类型和来源渠道的解析 (09:06)
2-32 [网站流量离线分析项目] MongoDB配置目标页面 (30:06)
2-33 [网站流量离线分析项目] TargetPage的解析 (26:33)
2-34 [网站流量离线分析项目] TargetPageDataObject的解析 (20:01)
2-35 [网站流量离线分析项目] LogParser对外提供的服务 (11:13)
2-36 [网站流量离线分析项目] WebLog-Parser需要计算的几个重要字段 (18:51)
2-37 [网站流量离线分析项目] 页面停留时长的表达 (02:45)
2-38 [网站流量离线分析项目] avro的Schema的定义 (15:24)
2-39 [网站流量离线分析项目] Spark ETL依赖的jar包 (01:54)
2-40 [网站流量离线分析项目] Spark离线分析的流程 (30:56)
2-41 [网站流量离线分析项目] PartitionProcessor实现 (23:28)
2-42 [网站流量离线分析项目] 会话切割逻辑实现 (32:57)
2-43 [网站流量离线分析项目] 会话聚合计算逻辑 (15:10)
2-44 [网站流量离线分析项目] Session字段的解析 (36:05)
2-45 [网站流量离线分析项目] PageView字段的解析计算 (12:14)
2-46 [网站流量离线分析项目] 其他实体字段的解析计算 (11:20)
2-47 [网站流量离线分析项目] 将实体以avro的格式写到HDFS中 (11:20)
2-48 [网站流量离线分析项目] 单元测试和集成测试以及结果验证 (42:22)
2-49 [网站流量离线分析项目] 数据导入到最终的模型数据库中 (18:11)
2-50 [网站流量离线分析项目] user访问信息维度计算一 (32:49)
2-51 [网站流量离线分析项目] user访问信息维度计算二 (27:08)
2-52 [网站流量离线分析项目] 数据重跑逻辑 (32:32)
2-53 [网站流量离线分析项目] 数据倾斜问题的解决 (09:01)
2-54 [网站流量离线分析项目] 在服务器上跑网站流量离线分析的jobs (38:39)
2-55 [网站流量离线分析项目] SQL分析网站流量的情况 (30:33)
2-56 [网站流量离线分析项目] 真实环境数据量和配置 (05:48)
2-57 [网站流量离线分析项目] 真实数据量和配置(二) (07:09)
2-58 [网站流量离线分析项目] 网站流量离线分析团队组合 (09:36)
3-1 [网站流量实时分析项目] 需求说明一 (16:07)
3-2 [网站流量实时分析项目] 需求说明二 (33:41)
3-3 [网站流量实时分析项目] 项目总体架构(数据流) (10:33)
3-4 [网站流量实时分析项目] Spark Streaming读取Kafka中的数据 (21:54)
3-5 [网站流量实时分析项目] 每一个批次的**的会话信息的计算 (28:46)
3-6 [网站流量实时分析项目] 会话相关指标的计算 (12:17)
3-7 [网站流量实时分析项目] 保存会话相关指标到HBase中 (16:36)
3-8 [网站流量实时分析项目] 三个版本的Spark On HBase的使用 (13:22)
3-9 [网站流量实时分析项目] 本地测试的环境和数据的准备 (14:21)
3-10 [网站流量实时分析项目] Spark Streaming程序测试 (13:19)
3-11 [网站流量实时分析项目] Hive查询HBase中会话相关的数据. (08:58)
3-12 [网站流量实时分析项目] mapWithState计算会话的状态 (16:58)
3-13 [网站流量实时分析项目] 优雅的停止Spark Streaming程序 (12:36)
3-14 [网站流量实时分析项目] Driver端checkpoint机制保证不丢失数据 (17:27)
3-15 [网站流量实时分析项目] 自己控制消费Kafka的offsets信息 (16:33)
3-16 [网站流量实时分析项目] zero data loss (32:25)
3-17 [网站流量实时分析项目] 在yarn上跑实时计算的应用 (46:45)
3-18 [网站流量实时分析项目] 项目结果的演示 (12:16)
3-19 [网站流量实时分析项目] 压测并且检测Spark Streaming程序 (07:52)
3-20 [网站流量实时分析项目] 生产上Spark-submit配置需要注意的点 (08:57)
3-21 [网站流量实时分析项目] 实时流处理项目的数据流 (04:15)