课程目录
1-1 [序列标注] 隐马尔科夫模型 (21:25) 1-2 [序列标注] 基于HMM模型的词性标注 (23:52) 1-3 [序列标注] 命名实体识别概述 (31:37) 2-1 [命名实体识别的数据处理] 命名实体识别数据预处理(一) (23:39) 2-2 [命名实体识别的数据处理] 命名实体识别数据预处理(二) (23:52) 2-3 [命名实体识别的数据处理] 命名实体识别数据预处理(三) (23:07) 3-1 [基于HMM模型的命名实体识别] 基于HMM模型的命名实体识别(一) (25:02) 3-2 [基于HMM模型的命名实体识别] 基于HMM模型的命名实体识别(二) (22:49) 3-3 [基于HMM模型的命名实体识别] 基于HMM模型的命名实体识别(三) (21:36) 4-1 [基于BiLSTM的命名实体识别] 基于BiLSTM的命名实体识别数据读取 (22:30) 4-2 [基于BiLSTM的命名实体识别] 基于BiLSTM的命名实体识别模型构建 (21:58) 4-3 [基于BiLSTM的命名实体识别] 基于BiLSTM的命名实体识别模型训练和评估 (22:09) 4-4 [基于BiLSTM的命名实体识别] 基于BiLSTM的命名实体识别模型预测 (21:53) 5-1 [ALBERT预训练模型] 预训练模型概述 (22:18) 5-2 [ALBERT预训练模型] 基于ALBERT的命名实体识别数据处理 (23:18) 5-3 [ALBERT预训练模型] 基于ALBERT的命名实体识别模型训练和评估 (23:19) 6-1 [基于Transformer模型的文本分类] Transformer模型概述 (29:21) 6-2 [基于Transformer模型的文本分类] 多头注意力机制 (24:34) 6-3 [基于Transformer模型的文本分类] 注意力机制 (21:53) 6-4 [基于Transformer模型的文本分类] 位置编码和LayerNormalization (21:51) 7-1 [基于BERT模型的文本相似度计算] 基于BERT的文本相似度计算(一) (20:50) 7-2 [基于BERT模型的文本相似度计算] 基于BERT的文本相似度计算(二) (22:34) 8-1 [文本情感倾向性分析] 文本情感分类的基本概念 (28:04) 8-2 [文本情感倾向性分析] 文本情感分析的案例实战 (35:45) 8-3 [文本情感倾向性分析] 基于ERNIE模型的中文情感分析(一) (20:26) 8-4 [文本情感倾向性分析] 基于ERNIE模型的中文情感分析(二) (22:31)
