课程目录

1-1 [解读RetinaNet] RetinaNet论文解读 (01:07:46)
1-2 [解读RetinaNet] RetinaNet代码:分类子网络和回归子网络 (26:59)
1-3 [解读RetinaNet] RetinaNet代码:FPN (07:51)
1-4 [解读RetinaNet] RetinaNet代码:Focal-Loss (17:58)
1-5 [解读RetinaNet] RetinaNet整体架构 (17:13)
2-1 [RetinaNet项目实战一:在私有数据集上目标检测] 标注Road-msp数据集 (38:18)
2-2 [RetinaNet项目实战一:在私有数据集上目标检测] Road-msp数据集基本信息 (52:09)
2-3 [RetinaNet项目实战一:在私有数据集上目标检测] Road-msp数据集VOC转COCO (36:34)
2-4 [RetinaNet项目实战一:在私有数据集上目标检测] 在Road-msp数据集上训练RetinaNet (40:46)
3-1 [RetinaNet项目实战二:开源数据集RDD2022检测] 开源数据集RDD2022介绍及标注可视化 (41:31)
3-2 [RetinaNet项目实战二:开源数据集RDD2022检测] 数据清理与数据集划分 (28:19)
3-3 [RetinaNet项目实战二:开源数据集RDD2022检测] 计算数据集的mean和std (19:16)
3-4 [RetinaNet项目实战二:开源数据集RDD2022检测] 在开源数据集RDD2022上训练RetinaNet (20:35)
4-1 [Faster R-CNN论文及代码解读] Faster R-CNN论文解读 (01:01:31)
5-1 [Faster R-CNN项目实战一:Road-msp目标检测] 打造DataLoader (54:28)
5-2 [Faster R-CNN项目实战一:Road-msp目标检测] 定制Faster R-CNN (14:02)
5-3 [Faster R-CNN项目实战一:Road-msp目标检测] 训练Faster R-CNN网络 (51:01)
6-1 [YOLOv7项目实战一:Road-msp数据集目标检测] Road-msp数据集VOC格式转yolo格式 (40:10)
6-2 [YOLOv7项目实战一:Road-msp数据集目标检测] 在Road-msp数据集上训练YOLOv7 (43:26)
6-3 [YOLOv7项目实战一:Road-msp数据集目标检测] 训练结果解读 (27:22)
6-4 [YOLOv7项目实战一:Road-msp数据集目标检测] 模型测试 (34:24)
7-1 [YOLOv7论文及代码解读] 配置文件及模型代码讲解 (57:24)
8-1 [YOLOv7项目实战二:RDD2022目标检测] RDD2022数据集上训练YOLOv7 (39:41)
8-2 [YOLOv7项目实战二:RDD2022目标检测] 评估、测试模型 (36:17)