课程目录

1-1 [数据分析的武器 Nump & Pandas库] 章节概要及源代码文件下载提示 (02:39)
1-2 [数据分析的武器 Nump & Pandas库] Jupyter Notebook简介与优势 (03:20)
1-3 [数据分析的武器 Nump & Pandas库] Numpy库基础(了解即可) (11:28)
1-4 [数据分析的武器 Nump & Pandas库] Jupyter Notebook的核心知识点 (08:38)
1-5 [数据分析的武器 Nump & Pandas库] pandas基础1-创建DataFrame (13:16)
1-6 [数据分析的武器 Nump & Pandas库] Jupyter Notebook的重要补充知识点 (11:09)
1-7 [数据分析的武器 Nump & Pandas库] pandas基础2-修改行和列索引(了解) (07:20)
1-8 [数据分析的武器 Nump & Pandas库] pandas基础3-读取Excel文档(重要) (11:11)
1-9 [数据分析的武器 Nump & Pandas库] pandas基础4-写入Excel文档(重要) (06:31)
1-10 [数据分析的武器 Nump & Pandas库] pandas基础5-按列和行读取数据(重要) (13:58)
1-11 [数据分析的武器 Nump & Pandas库] pandas基础6-按照特定条件筛选数据(重要) (10:28)
1-12 [数据分析的武器 Nump & Pandas库] pandas练习题-批量筛选与导出 (06:22)
1-13 [数据分析的武器 Nump & Pandas库] pandas基础7-数据运算、排序与删除(重要) (13:52)
1-14 [数据分析的武器 Nump & Pandas库] pandas基础8-数据表拼接(重要) (11:48)
1-15 [数据分析的武器 Nump & Pandas库] 数据分析利器:pandas库总复习 (12:30)
2-1 [Pandas库数据分析初窥] 单个公司百度新闻生成Excel文件 (07:44)
2-2 [Pandas库数据分析初窥] 多个公司百度新闻生成Excel文件 (15:00)
2-3 [Pandas库数据分析初窥] 重复值及缺失值处理1-重复值处理 (08:24)
2-4 [Pandas库数据分析初窥] 重复值及缺失值处理2-缺失值处理 (07:57)
2-5 [Pandas库数据分析初窥] groupby()进行数据分组汇总 (12:15)
2-6 [Pandas库数据分析初窥] 过apply()函数和lambda()函数进行批处理(上) (05:55)
2-7 [Pandas库数据分析初窥] 通过apply()函数和lambda()函数进行批处理(下) (14:56)
2-8 [Pandas库数据分析初窥] 股票数据库tushare初窥+to_datetime日期函数 (09:19)
2-9 [Pandas库数据分析初窥] 读取数据时以特定格式读取(了解) (04:02)
2-10 [Pandas库数据分析初窥] pandas灵活数据格式转换(了解) (12:05)
2-11 [Pandas库数据分析初窥] 案例实战1:筛选上市公司前10大控股股东信息 (17:05)
2-12 [Pandas库数据分析初窥] 案例实战2:简化上市公司前10大控股股东 (05:46)
3-1 [Pandas库办公自动化初窥] 批量新建多个Excel文件 (04:17)
3-2 [Pandas库办公自动化初窥] 批量汇总多个Excel文件 (04:50)
3-3 [Pandas库办公自动化初窥] 提取Excel中的每一张表格并导出为Excel文件 (02:17)
3-4 [Pandas库办公自动化初窥] 重新设置Excel表头 (03:12)
4-1 [案例实战 - 2020德勤笔试题(人工智能组)] 德勤笔试题-试题讲解 (05:22)
4-2 [案例实战 - 2020德勤笔试题(人工智能组)] 德勤笔试题-答案讲解2 (15:34)
4-3 [案例实战 - 2020德勤笔试题(人工智能组)] 德勤笔试题-答案讲解1 (12:26)