课程目录
1-1 [第1章：PyTorch基础] 第1节：环境搭建 (07:30) 1-2 [第1章：PyTorch基础] 第2节：Tensor的定义 (11:48) 1-3 [第1章：PyTorch基础] 第3节：GPU的使用 (11:45) 1-4 [第1章：PyTorch基础] 第4节：自动求导 (11:57) 1-5 [第1章：PyTorch基础] 第5节：线性层API (11:11) 1-6 [第1章：PyTorch基础] 第6节：激活函数API (11:59) 1-7 [第1章：PyTorch基础] 第7节：损失函数API (08:20) 1-8 [第1章：PyTorch基础] 第8节：优化器API (06:22) 2-1 [第2章：实战回归任务] 第1节：原始数据读取 (06:44) 2-2 [第2章：实战回归任务] 第2节：数据预处理 (04:02) 2-3 [第2章：实战回归任务] 第3节：数据打包 (08:02) 2-4 [第2章：实战回归任务] 第4节：搭建模型 (05:06) 2-5 [第2章：实战回归任务] 第5节：定义训练过程 (08:16) 2-6 [第2章：实战回归任务] 第6节：定义监控过程 (09:25) 2-7 [第2章：实战回归任务] 第7节：模型的保存 (09:16) 2-8 [第2章：实战回归任务] 第8节：定义推理过程 (10:27) 3-1 [第3章：实战分类任务] 第1节：原始数据读取 (03:38) 3-2 [第3章：实战分类任务] 第2节：数据预处理 (01:40) 3-3 [第3章：实战分类任务] 第3节：数据打包 (01:49) 3-4 [第3章：实战分类任务] 第4节：搭建模型 (02:54) 3-5 [第3章：实战分类任务] 第5节：定义训练过程 (04:25) 3-6 [第3章：实战分类任务] 第6节：定义监控过程 (08:30) 3-7 [第3章：实战分类任务] 第7节：模型的保存 (02:43) 3-8 [第3章：实战分类任务] 第8节：定义推理过程 (02:43)
