课程目录
1-1 [数据预处理技术] 课程内容介绍 (03:56) 1-2 [数据预处理技术] 数据预处理技术 (17:27) 2-1 [利用OpenCV进行图像预处理] 读取、显示和保存图像1 (06:40) 2-2 [利用OpenCV进行图像预处理] 读取、显示和保存图像2 (11:42) 2-3 [利用OpenCV进行图像预处理] 图像像素的获取和编辑 (10:12) 2-4 [利用OpenCV进行图像预处理] 图像几何变换之图像缩放1 (03:22) 2-5 [利用OpenCV进行图像预处理] 图像几何变换之翻转变换 (10:03) 2-6 [利用OpenCV进行图像预处理] 图像几何变换之平移变换 (06:26) 2-7 [利用OpenCV进行图像预处理] 图像几何变换之旋转变换 (07:15) 2-8 [利用OpenCV进行图像预处理] 色彩通道分离和融合 (03:47) 2-9 [利用OpenCV进行图像预处理] 颜色空间转换 (03:47) 3-1 [利用TensorFlow进行图像预处理] 利用Tensorflow2进行图像缩放 (16:57) 3-2 [利用TensorFlow进行图像预处理] 使用tf.image模块函数对图像进行裁剪 (10:25) 3-3 [利用TensorFlow进行图像预处理] 使用tf.image模块函数进行图像色彩调整 (06:48) 3-4 [利用TensorFlow进行图像预处理] 使用tf.image模块函数进行图像翻转 (05:34) 4-1 [利用Jieba进行文本预处理] Jieba中文分词介绍 (07:08) 4-2 [利用Jieba进行文本预处理] 使用jieba.cut进行中文分词案例演示 (06:52) 4-3 [利用Jieba进行文本预处理] jieba添加自定义词典 (02:48) 4-4 [利用Jieba进行文本预处理] jieba添加自定义词典案例讲解 (10:47) 4-5 [利用Jieba进行文本预处理] 关键词提取 (05:48) 5-1 [利用Keras进行文本预处理] Unicode编码 (05:18) 5-2 [利用Keras进行文本预处理] 分词器Tokenizer (13:08) 5-3 [利用Keras进行文本预处理] Keras的one_hot转换 (13:37) 5-4 [利用Keras进行文本预处理] 填充序列pad_sequences函数 (13:46) 6-1 [案例分析：对业务员工作日报进行文本处理] 案例分析：导入本地文本数据 (05:58) 6-2 [案例分析：对业务员工作日报进行文本处理] 案例分析：添加中文文本分词的停止词库和词典库 (09:22) 6-3 [案例分析：对业务员工作日报进行文本处理] 案例分析：中文文本分词及词云展示 (16:42) 6-4 [案例分析：对业务员工作日报进行文本处理] 案例分析：构建分词器及填充序列 (05:06) 7-1 [课后习题] 课后习题讲解：判断题和选择题 (08:13) 7-2 [课后习题] 课后习题讲解：实训题代码讲解 (12:33)
