课程目录
1-1 [课前准备] S01-1软件安装与环境配置 (07:22) 2-1 [科学计算工具Numpy] S02-1什么是Numpy (05:15) 2-2 [科学计算工具Numpy] S02-2Numpy数据结构 (14:35) 2-3 [科学计算工具Numpy] S02-3Numpy通用函数 (11:19) 2-4 [科学计算工具Numpy] S02-4Numpy常用的索引及切片 (11:32) 2-5 [科学计算工具Numpy] S02-5Numpy实现随机数 (07:40) 3-1 [数据分析利器Pandas] S03-1数据分析利器Pandas (07:28) 3-2 [数据分析利器Pandas] S03-2数据结构Series：索引 (11:22) 3-3 [数据分析利器Pandas] S03-3数据结构Series：基本技巧 (09:57) 3-4 [数据分析利器Pandas] S03-4数据结构Dataframe：基本概念及创建 (11:33) 3-5 [数据分析利器Pandas] S03-5数据结构Dataframe：索引 (11:38) 3-6 [数据分析利器Pandas] S03-6数据结构Dataframe：基本技巧 (10:18) 3-7 [数据分析利器Pandas] S03-7数值计算和统计基础 (12:01) 3-8 [数据分析利器Pandas] S03-8高效处理文本数据 (10:21) 3-9 [数据分析利器Pandas] S03-9数据合并、连接与修补 (11:53) 3-10 [数据分析利器Pandas] S03-10去重及替换 (08:51) 3-11 [数据分析利器Pandas] S03-11数据分组神器 (15:20) 3-12 [数据分析利器Pandas] S03-12数据分组转换应用 (10:59) 3-13 [数据分析利器Pandas] S03-13文件读取及保存 (11:36) 4-1 [图表可视化神器Matplotlib] S04-1Matplotlib简介及图表窗口 (08:58) 4-2 [图表可视化神器Matplotlib] S04-2图表的基本元素 (11:38) 4-3 [图表可视化神器Matplotlib] S04-3图表的样式参数 (09:22) 4-4 [图表可视化神器Matplotlib] S04-4图表的刻度、注解、输出 (11:16) 4-5 [图表可视化神器Matplotlib] S04-5创建子图 (07:44) 4-6 [图表可视化神器Matplotlib] S04-6基本图表绘制 (08:02) 4-7 [图表可视化神器Matplotlib] S04-7柱状图、堆叠图 (09:07) 4-8 [图表可视化神器Matplotlib] S04-8面积图、填图、饼图 (09:57) 4-9 [图表可视化神器Matplotlib] S04-9散点图、矩阵散点图 (08:11) 4-10 [图表可视化神器Matplotlib] S04-10Matplotlib绘图常见的坑 (04:36) 5-1 [统计分析能力强化--数据常见处理] S05-1缺失值处理 (11:30) 5-2 [统计分析能力强化--数据常见处理] S05-2异常值处理 (08:23) 5-3 [统计分析能力强化--数据常见处理] S05-3数据归一化 (10:31) 5-4 [统计分析能力强化--数据常见处理] S05-4数据连续属性离散化 (10:48)
