课程目录
1-1 [机器学习与深度学习] 《Keras深度学习入门、实践及进阶》书籍介绍 (14:25) 1-2 [机器学习与深度学习] 机器学习与深度学习的区别与联系 (03:14) 1-3 [机器学习与深度学习] 机器学习算法基本原理与R语言实现 (10:21) 2-1 [主流深度学习框架介绍及深度学习环境准备] 主流深度学习框架介绍 (07:35) 2-2 [主流深度学习框架介绍及深度学习环境准备] 准备深度学习环境 (12:26) 3-1 [Keras构建深度学习模型] MNIST数据集介绍及读取 (10:10) 3-2 [Keras构建深度学习模型] 对图像数据进行可视化展示 (11:17) 3-3 [Keras构建深度学习模型] 数据预处理 (10:43) 3-4 [Keras构建深度学习模型] 建立全连接神经网络（DNN）模型架构 (08:53) 3-5 [Keras构建深度学习模型] 模型编译 (02:43) 3-6 [Keras构建深度学习模型] 模型训练 (03:33) 3-7 [Keras构建深度学习模型] 模型评估 (02:21) 3-8 [Keras构建深度学习模型] 模型预测 (12:29)
