课程目录
1 讲师介绍 (02:55) 2 Anaconda介绍及安装 (09:13) 3 Jupyter Notebook工具介绍及操作演示 (13:35) 4 Spyder工具介绍及打开 (06:23) 5 Spyder工具操作入门 (10:37) 6 模块的安装与使用 (10:02) 7 Python基础操作（注释、对象、缩进详解） (11:05) 8 Python基本数据类型讲解 (09:31) 9 Python基本数据结构介绍 (05:49) 10 列表索引四种方式介绍及案例详解 (18:07) 11 列表常用方法的介绍及案例演示 (15:52) 12 字典常用方法及案例详解 (18:16) 13 Python控制流讲解（if、for、while语句） (13:49) 14 函数编写概述 (04:05) 15 Numpy模块之创建数组array函数讲解 (10:05) 16 Numpy模块之其他创建数组的方法介绍 (07:44) 17 Numpy模块数组元素索引讲解 (08:07) 18 Numpy：数组常用方法及案例 (10:39) 19 Pandas：创建序列的方法和案例详解 (10:30) 20 Pandas：访问序列数据 (07:08) 21 Pandas：创建数据框函数及案例详解 (16:01) 22 Pandas：序列及数据框基本功能介绍及案例演示 (13:59) 23 Pandas：数据子集筛选iloc和loc方法详解 (16:20) 24 Pandas：数据处理概述 (07:15) 25 Pandas：缺失值处理 (08:05) 26 Pandas：缺失值处理案例讲解 (08:30) 27 Pandas：重置索引和还原索引操作讲解 (05:11) 28 Pandas：数据合并介绍 (07:00) 29 Pandas：数据合并merge函数介绍 (05:19) 30 Pandas：数据分箱cut方法介绍 (04:54) 31 Pandas：描述统计分析和分组统计 (08:38) 32 Pandas：透视表pivot_table介绍 (03:49)
