**Excel 数据处理进阶：Power Query 实战与 M 语言入门导读**

在数据驱动的办公时代，Excel 已成为职场人最核心的工具之一。然而，面对多表合并、数据清洗、重复性工作等痛点，单纯依赖公式往往效率低下且容易出错。本课程《Power Query 在 Excel 中实战案例应用》正是为了解决这一困境而生，旨在帮助学习者掌握 Power Query 这一强大的数据整理与分析利器，从入门到精通，彻底解放双手。

Power Query 不仅是一个功能模块，更是一次数据处理思维的升级。课程开篇即深入解析 Power Query 的核心优势，通过“认识 Power Query”章节，学员将理解为何它比传统函数更胜一筹。接着，课程详细演示了如何从 Excel 工作表导入数据，这是所有高级操作的基础。针对实际工作中常见的“数据孤岛”问题，课程提供了两种高效的合并方案：一是针对结构相同的多个工作表进行纵向追加，二是针对同一文件夹下的多个 Excel 工作簿进行批量合并。这两种场景在企业财务报表汇总、月度数据整合中极为常见，掌握后可将数小时的手工操作压缩至几秒钟。

在进阶篇中，课程重点攻克了数据关联的核心难点——合并查询。相较于传统的 VLOOKUP 函数，Power Query 的合并查询功能更加稳定、灵活，能够轻松处理列名不一致、数据量庞大等复杂情况。课程特别拆解了合并查询的六种典型场景，包括内连接、左连接、全连接等逻辑差异，帮助学员建立清晰的数据匹配思维。此外，针对结构差异较大的多表数据，课程还介绍了利用“追加查询”进行差异化统计的方法，例如跨表计算业绩完成率，这要求学员不仅要懂操作，更要理解数据背后的业务逻辑。

统计与分析是 Power Query 的另一大强项。课程通过“分组功能”章节，演示了如何在无需编写公式的情况下，对海量数据进行多维度汇总。无论是按部门统计销售额，还是按日期分析趋势，分组操作都能一键生成结果，极大提升了数据分析的效率与准确性。虽然课程目录未完全展示，但结合 M 语言教程的分类，可以预见后续内容将进一步深入 Power Query 的底层语言，让学员具备自定义复杂查询的能力。

综上所述，本课程适合希望提升数据处理效率的 Excel 用户，尤其是从事财务、运营、人事等需要高频处理数据的岗位。通过系统学习，学员不仅能掌握 Power Query 的实操技巧，更能建立起自动化、规范化的数据处理流程，是职场技能进阶的必经之路。

课程目录

1-1 [Power Query强大功能] 认识Power Query以及强大功能 (13:51)
1-2 [Power Query强大功能] Excel数据如何导入Power Query.mp4 (08:19)
1-3 [Power Query强大功能] 一个工作簿中多个表合并(列相同) (12:09)
1-4 [Power Query强大功能] 利用多表追加计算业绩完成率(列不同) (08:00)
1-5 [Power Query强大功能] 一个文件夹下多个工作簿追加 (08:26)
1-6 [Power Query强大功能] 比Vlookup函数更好用的合并查询 (07:35)
1-7 [Power Query强大功能] 合并查询的六种情况（数据对比） (09:08)
2-1 [Power Query功能详讲] 利用分组功能做数据统计 (06:41)
2-2 [Power Query功能详讲] 透视列功能（一维表转二维表） (09:15)
2-3 [Power Query功能详讲] 逆透视列功能（二维表转一维表) (05:19)
2-4 [Power Query功能详讲] 行操作（每组最大与最小数据) (12:44)
2-5 [Power Query功能详讲] 拆分列与合并列操作 (08:57)
2-6 [Power Query功能详讲] 更改文本大小写与清除格式 (06:52)
2-7 [Power Query功能详讲] Power Query从文本中提取字符 (06:38)
2-8 [Power Query功能详讲] 转置与反转操作 (03:51)
2-9 [Power Query功能详讲] Power Query 基本数字运算 (05:36)
2-10 [Power Query功能详讲] Power Query时间与日期列操作 (09:33)
2-11 [Power Query功能详讲] 每月每周业绩的统计 (07:16)
2-12 [Power Query功能详讲] if条件列使用(菜单与手写公式) (06:00)
2-13 [Power Query功能详讲] 不规则表格整理案例 (07:03)
2-14 [Power Query功能详讲] 不规则表格行列都有合并单元格 (11:06)
3-1 [Power Query综合实例应用] 批量生成工资条 (08:33)
3-2 [Power Query综合实例应用] 不使用if嵌套进行匹配（列表） (04:44)
3-3 [Power Query综合实例应用] 中国式排名（合并查询） (03:33)
3-4 [Power Query综合实例应用] 分组式同类中的中国排名 (06:35)
3-5 [Power Query综合实例应用] 生成笛卡尔积（生成每年的12个月） (04:33)
3-6 [Power Query综合实例应用] 按工资类型统计员工工资 (07:49)
3-7 [Power Query综合实例应用] 用Power Query制作文件目录 (04:21)
3-8 [Power Query综合实例应用] 食堂采购计划的制定 (08:27)
3-9 [Power Query综合实例应用] 根据租赁合同确认每月每日收入 (07:24)
3-10 [Power Query综合实例应用] 员工考勤表整理与统计（计件公司） (12:15)
4-1 [M语言应用] M语言介绍 (16:10)
4-2 [M语言应用] 查询表结构和深化 (08:44)
4-3 [M语言应用] Record、List、Table创建 (12:50)
4-4 [M语言应用] 利用Text.ToList计算单元格数字之和 (03:26)
4-5 [M语言应用] 利用Text.split分割字符 (02:52)
4-6 [M语言应用] 利用Text.Remove分离数字与文本 (03:45)
4-7 [M语言应用] Text.Combine多行合并统计住户信息 (09:24)
4-8 [M语言应用] Text.Combine多行属性合并进阶使用 (05:08)
4-9 [M语言应用] 利用Text.Contains包含多条件 (02:18)
4-10 [M语言应用] 根据品名与日期动态查询数据 (09:40)
4-11 [M语言应用] 结合VBA动态刷新查询数据 (06:29)
4-12 [M语言应用] 自定义M函数应用 (08:58)
4-13 [M语言应用] 动态查询网页数据 (09:09)