课程目录
1 学什么 (03:34) 2 图片任务应用介绍 (08:49) 3 多标签图片分类任务 (06:54) 4 CNN理论和应用场景 (06:01) 5 Sigmoid和Softmax函数公式计算 (06:30) 6 多标签和多分类区别以及分类器选择 (05:50) 7 动手写分类器 (09:13) 8 动手写损失函数 (12:07) 9 数据集介绍 (03:35) 10 整体数据分析 (08:37) 11 原始数据可视化分析 (11:25) 12 自定义Dataset框架 (07:27) 13 自定义Dataset实现 (08:49) 14 自定义Dataset测试验证 (06:11) 15 标签分布可视化 (05:05) 16 模型选择 (07:25) 17 模型设计和调整 (07:27) 18 模型精讲和多标签功能网络设计 (04:41) 19 模型输入图片预处理 (08:35) 20 模型多标签功能调试 (07:51) 21 模型训练 整体流程介绍 (05:21) 22 模型训练 自定义数据集和模型 (07:54) 23 模型训练 主函数实现数据加载 (05:53) 24 模型训练 公共参数定义 (10:12) 25 模型训练 训练方法定义 (11:12) 26 模型训练 评估方法定义 (12:03) 27 模型训练 运行训练程序 (09:44) 28 模型预测可视化展示1 (08:36) 29 模型预测可视化展示2(附：全部资料) (05:16)
