**Excel 数据处理进阶指南：Power Query 基础操作篇导读**
在数字化转型的职场环境中，Excel 依然是数据分析的核心工具。然而，面对来源多样、格式杂乱且需频繁更新的数据报表，传统的手工复制粘贴与复杂公式嵌套不仅效率低下，更极易引入人为错误。【曾贤志】老师的《Power Query For Excel 数据处理利器（第1季 基础操作篇）》正是为突破这一瓶颈而生。本课程致力于帮助学员掌握自动化数据清洗与整合的核心技能，实现从繁琐的手工劳作到智能化的数据处理流程的完美跨越，让数据工作变得高效且精准。
作为体系课程的入门基石，本季度内容专为零基础学员精心设计。课程门槛极低，无需任何编程背景或 VBA 经验，只要具备基本的 Excel 操作常识即可轻松上手。教学逻辑遵循“从数据获取到深度处理”的自然认知规律，循序渐进地构建知识体系。首先，课程深入剖析了 Power Query 强大的多源数据导入能力，形象地比喻为“八仙过海”。学员将系统学习如何动态汇总单元格区域、批量合并工作簿下的所有工作表、智能提取指定文件夹内的多工作簿数据，甚至能抓取网页公开数据及通过 ODBC 连接 SQL 数据库。这一阶段重点在于打破数据孤岛，让各种异构数据都能顺畅进入分析流程。
随后，课程进入核心的数据转换与处理环节，重点讲解“分组依据”等高级汇总功能。通过直观的可视化界面操作，学员可以无需编写任何代码，即可完成数据的清洗、转换、去重与聚合，真正体验到“大道至简”的效率提升。建议学习者在学习过程中，充分结合课程资料包中的实战案例进行同步练习。资料包提供了丰富的场景模拟数据，是巩固理论知识、熟悉操作细节的关键辅助。请重点关注不同数据源导入时的配置差异及常见报错处理，避免仅看不练的“眼高手低”。
完成本季度学习后，学员将能够独立搭建自动化的数据处理工作流，大幅缩短月度或周度报表的制作时间，将宝贵的精力集中于高价值的数据分析与商业洞察上。掌握 Power Query 基础操作，不仅是技能的提升，更是思维方式的转变，为后续进阶至复杂的数据建模与高级分析奠定坚实基础，是每一位希望在职场中提升竞争力的 Excel 用户必修的一课。
课程目录
1-1 [八仙过海式的PQ的数据导入] 1.大道至简的数据处理工具（Power Query） (21:02) 1-2 [八仙过海式的PQ的数据导入] 2.数据来源之单元格区域数据（动态汇总单元格区域数据） (12:33) 1-3 [八仙过海式的PQ的数据导入] 3.数据来源之工作表（智能汇总工作簿下的所有工作表数据） (12:56) 1-4 [八仙过海式的PQ的数据导入] 4.数据来源之工作簿（智能提取汇总指定文件夹下的工作簿数据） (25:17) 1-5 [八仙过海式的PQ的数据导入] 5.数据来源之网页数据（抓取网页数据做漂亮的图表） (16:54) 1-6 [八仙过海式的PQ的数据导入] 6.数据来源之ODBC（SQL与PQ技术的强强联合） (16:20) 1-7 [八仙过海式的PQ的数据导入] 7.Power Query的强大汇总功能（分组依据） (15:48) 1-8 [八仙过海式的PQ的数据导入] 8.Power Query合并查询（比VLOOKUP函数更强更智能） (11:51) 1-9 [八仙过海式的PQ的数据导入] 9.精解合并查询（比SQL内外连接更方便） (16:14) 1-10 [八仙过海式的PQ的数据导入] 10.Power Query追加查询（多表记录合并如此简单） (14:11) 1-11 [八仙过海式的PQ的数据导入] 11.综合应用（合并查询与追加查询结合应用） (10:04) 2-1 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 1.透视列（行转列实现一维转二维） (20:34) 2-2 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 2.逆透视列（列转行实现二转一维） (15:04) 2-3 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 3.行列管理与排序设置（智能取数） (28:43) 2-4 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 4.行列管理与排序实例（智能提取并汇总数据） (21:03) 2-5 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 5.筛选大揭密（PQ筛选与SQL筛选两剑合一） (24:31) 2-6 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 6.反转行的妙用（动态获取、分析数据就这么简单） (24:04) 2-7 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 7.表头和首行互转的妙用（智能工资条制作） (16:26) 2-8 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 8.填充的妙用（户口信息统计） (11:16) 2-9 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 9.数据拆分应用（整理不规范数据利器） (16:12) 2-10 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 10.数据合并应用（数据合并、拆分任意转换就是这么牛） (18:33) 2-11 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 11.关于列的文本格式处理（excel数据整理难题到PQ就是小事一桩） (14:05) 2-12 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 12.关于文本的字符提取（丰富的提取位置） (17:06) 2-13 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 13.XML与JSON数据获取（XML与JSON到底是个什么鬼？） (15:29) 2-14 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 14.Power Query中数学运算应用（跨表统计运算有妙招） (36:38) 2-15 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 15.power Query日期与时间数据处理全接触（工欲事先利器） (36:52) 2-16 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 16.日期与时间数据处理实例1（根据身份证号统计各年龄段的人数） (11:05) 2-17 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 17.日期与时间数据处理实例2（统计公司退休年男、女退休人数） (12:06) 2-18 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 18.日期与时间数据处理实例3（统计出2016年各月各周的借书人数） (12:47) 2-19 [第2章 精细数据整理让数据更规范] 19.日期与时间数据处理实例4（图书室借书统计） (15:40) 3-1 [第3章 Power Query进阶应用] 1.power query中的分支语句（世界没有假如但这里有） (13:51) 3-2 [第3章 Power Query进阶应用] 2.power query中的分支语句进阶（多列多条件应用） (09:59) 3-3 [第3章 Power Query进阶应用] 3.搞清Power Query中的表结构（制作查询系统） (29:00) 3-4 [第3章 Power Query进阶应用] 4.行、列、表的构造及应用（了解Power Query表结构） (14:13) 3-5 [第3章 Power Query进阶应用] 5.浅谈自定义函数（获取指定页数数据） (15:52) 3-6 [第3章 Power Query进阶应用] 6.经典综合应用（统计完成业绩的记录） (20:13) 3-7 [第3章 Power Query进阶应用] 7.经典综合应用（中国式排名） (17:58) 3-8 [第3章 Power Query进阶应用] 8.经典综合应用（分组中国式排名） (19:52) 3-9 [第3章 Power Query进阶应用] 9.经典综合应用（多条件查询汇总） (15:10) 3-10 [第3章 Power Query进阶应用] 10.经典综合应用（突破IF语句嵌套写法） (23:16) 4-1 [第4章 酷炫实用函数来袭] 1.说说Power query背后的M语言 (12:04) 4-2 [第4章 酷炫实用函数来袭] 2.Text.Combine函数应用（好用得不像话的函数） (20:45) 4-3 [第4章 酷炫实用函数来袭] 3.Text.Combine进阶应用（多列去重与重新排列数据） (14:47) 4-4 [第4章 酷炫实用函数来袭] 4.Text.Remove函数应用（比工作表函数牛叉很多的提取函数） (22:30) 4-5 [第4章 酷炫实用函数来袭] 5.Text.Combine与Text.Remove函数的综合应用 (10:43)
