课程目录
1 01.推荐指标 (47:01) 2 02.用户行为数据说明 (05:50) 3 03.基于用户的协同过滤算法基础 (15:26) 4 04.userCF协同过滤算法实现 (01:15:32) 5 05.itemCF基于商品的协同过滤实现 (38:44) 6 06.johnbreese相似度算法原理与实现 (34:54) 7 07.userCF和itemCF之间的对比 (19:27) 8 08.推荐指标实现-准确率-召回率-覆盖 (26:06) 9 09.使用ALS的矩阵分解算法实现推荐协同过滤 (42:30) 10 10.算法实现基于DataFrame实现(新版本) (11:08)
