课程目录

1-1 [老汤大数据课程体系介绍] 老汤大数据课程体系介绍 (06:21)
2-1 [航班延迟预测] 数据源说明 (14:44)
2-2 [航班延迟预测] 具体预测业务 (06:43)
2-3 [航班延迟预测] 介绍Spark mllib中的线性回归 (09:18)
2-4 [航班延迟预测] 目标项的特点 (11:08)
2-5 [航班延迟预测] 正则项特点 (10:47)
2-6 [航班延迟预测] Spark实现线性回归总结 (03:40)
2-7 [航班延迟预测] Spark线性回归简单例子 (14:04)
2-8 [航班延迟预测] 机器学习项目过程 (03:03)
2-9 [航班延迟预测] 数据加载 (11:17)
2-10 [航班延迟预测] 数据转换一 (07:00)
2-11 [航班延迟预测] 数据转换二 (14:14)
2-12 [航班延迟预测] 数据转换三 (04:18)
2-13 [航班延迟预测] 数据转换四 (04:14)
2-14 [航班延迟预测] 数据转换五 (09:17)
2-15 [航班延迟预测] 数据转换六 (09:37)
2-16 [航班延迟预测] 数据转换七 (04:35)
2-17 [航班延迟预测] 数据转换八 (07:15)
2-18 [航班延迟预测] 数据转换九 (11:41)
2-19 [航班延迟预测] 构造特征向量 (11:41)
2-20 [航班延迟预测] 模型训练 (06:14)
2-21 [航班延迟预测] 模型测试 (09:10)
2-22 [航班延迟预测] Pipeline概念 (08:43)
2-23 [航班延迟预测] 使用Pipeline (10:17)
2-24 [航班延迟预测] 交叉验证 (05:59)
2-25 [航班延迟预测] 超参数组合 (08:46)
2-26 [航班延迟预测] 模型部署与预测 (06:11)
3-1 [Spark中其他算法] libsvm数据格式 (09:56)
3-2 [Spark中其他算法] Spark中的二分类 (06:29)
3-3 [Spark中其他算法] 多元分类 (03:44)
3-4 [Spark中其他算法] Spark中的SVM (03:48)