课程目录
1 tensorflow介绍 (07:30) 2 tensorflow基本概念 (10:40) 3 tensorflow常量示意和神经网络开发流程 (15:46) 4 tensorflow会话流程 (09:36) 5 tensorflow会话session的config设置 (11:24) 6 Variable变量和Placeholder示意 (16:15) 7 tensorflow中变量命名作用域 (22:30) 8 tensorflow变量更新和控制依赖 (15:21) 9 tensorflow中可视化 (09:21) 10 tensorflow实现线性回归算法 (21:48) 11 tensorflow模型持久化操作 (09:24) 12 tensorflow模型参数解释 (12:02) 13 tensorflow模型断点续传解决方式 (16:13) 14 tensorflow模型存储和恢复不一致问题解决 (09:07) 15 tensorflow模型根据图结构恢复方式 (08:18) 16 tensorflow中softmax函数实现 (15:54) 17 argmax和reduce_sum及手写体数字集 (14:37) 18 tensorflow基于手写体数字集实现分类 (15:10) 19 tensorflow分类MBGD和SGD实现过程 (08:11)
