课程目录
1-1 [Python必备基础，快速入门] Python环境配置 (15:32) 1-2 [Python必备基础，快速入门] Python库安装工具 (10:01) 1-3 [Python必备基础，快速入门] Notebook工具 (21:43) 1-4 [Python必备基础，快速入门] Python简介 (17:37) 1-5 [Python必备基础，快速入门] Python数值运算 (16:46) 1-6 [Python必备基础，快速入门] Python字符串操作 (15:52) 1-7 [Python必备基础，快速入门] List基础结构 (14:55) 1-8 [Python必备基础，快速入门] List核心操作 (14:38) 1-9 [Python必备基础，快速入门] 字典基础定义 (09:14) 1-10 [Python必备基础，快速入门] 字典核心操作 (12:50) 1-11 [Python必备基础，快速入门] Set结构 (12:20) 1-12 [Python必备基础，快速入门] 赋值机制 (03:18) 1-13 [Python必备基础，快速入门] 判断结构 (07:35) 1-14 [Python必备基础，快速入门] 循环结构 (12:48) 1-15 [Python必备基础，快速入门] 函数定义 (15:26) 1-16 [Python必备基础，快速入门] 模块与包 (14:14) 1-17 [Python必备基础，快速入门] 异常处理模块 (19:50) 1-18 [Python必备基础，快速入门] 文件操作 (20:56) 1-19 [Python必备基础，快速入门] 类的基本定义 (13:51) 1-20 [Python必备基础，快速入门] 类的属性操作 (13:21) 1-21 [Python必备基础，快速入门] 时间操作 (07:50) 1-22 [Python必备基础，快速入门] Python练习题-1 (13:05) 1-23 [Python必备基础，快速入门] Python练习题-2 (20:22) 1-24 [Python必备基础，快速入门] Python练习题-3 (15:04) 1-25 [Python必备基础，快速入门] Python练习题-4 (15:28) 2-1 [Python科学计算库-Numpy] Numpy概述 (09:45) 2-2 [Python科学计算库-Numpy] Array数组 (10:14) 2-3 [Python科学计算库-Numpy] 数组结构 (18:52) 2-4 [Python科学计算库-Numpy] 数组类型 (06:41) 2-5 [Python科学计算库-Numpy] 数值运算 (14:13) 2-6 [Python科学计算库-Numpy] 排序操作 (12:12) 2-7 [Python科学计算库-Numpy] 数组形状操作 (17:08) 2-8 [Python科学计算库-Numpy] 数组生成函数 (13:01) 2-9 [Python科学计算库-Numpy] 常用生成函数 (08:01) 2-10 [Python科学计算库-Numpy] 四则运算 (09:39) 2-11 [Python科学计算库-Numpy] 随机模块 (15:37) 2-12 [Python科学计算库-Numpy] 文件读写 (10:15) 2-13 [Python科学计算库-Numpy] 数组保存 (11:53) 2-14 [Python科学计算库-Numpy] 练习题-1 (12:48) 2-15 [Python科学计算库-Numpy] 练习题-2 (13:46) 2-16 [Python科学计算库-Numpy] 练习题-3 (19:25) 3-1 [数据分析处理库-pandas] Pandas概述 (12:12) 3-2 [数据分析处理库-pandas] Pandas基本操作 (14:46) 3-3 [数据分析处理库-pandas] Pandas索引 (13:43) 3-4 [数据分析处理库-pandas] groupby操作 (12:08) 3-5 [数据分析处理库-pandas] 数值运算 (13:27) 3-6 [数据分析处理库-pandas] 对象基本操作 (13:05) 3-7 [数据分析处理库-pandas] 对象操作细节 (13:10) 3-8 [数据分析处理库-pandas] merge操作 (12:31) 3-9 [数据分析处理库-pandas] 显示设置 (07:25) 3-10 [数据分析处理库-pandas] 数据透视表 (13:40) 3-11 [数据分析处理库-pandas] 时间操作 (11:47) 3-12 [数据分析处理库-pandas] 时间序列操作 (12:12) 3-13 [数据分析处理库-pandas] 常用操作 (16:16) 3-14 [数据分析处理库-pandas] 常用操作2 (13:54) 3-15 [数据分析处理库-pandas] Groupby操作延伸 (20:25) 3-16 [数据分析处理库-pandas] 字符串操作 (10:16) 3-17 [数据分析处理库-pandas] 索引进阶 (11:10) 3-18 [数据分析处理库-pandas] pandas绘图 (16:27) 3-19 [数据分析处理库-pandas] 大数据处理技巧 (32:36) 4-1 [可视化库Matplotlib] Matplot概述 (11:44) 4-2 [可视化库Matplotlib] 子图与标注 (21:16) 4-3 [可视化库Matplotlib] 风格设置 (04:50) 4-4 [可视化库Matplotlib] 条形图 (14:48) 4-5 [可视化库Matplotlib] 条形图细节 (15:14) 4-6 [可视化库Matplotlib] 条形外观 (15:40) 4-7 [可视化库Matplotlib] 盒图绘制 (09:09) 4-8 [可视化库Matplotlib] 盒图细节 (14:41) 4-9 [可视化库Matplotlib] 绘图细节设置 (13:48) 4-10 [可视化库Matplotlib] 绘图细节设置2 (12:36) 4-11 [可视化库Matplotlib] 直方图与散点图 (18:05) 4-12 [可视化库Matplotlib] 3D图绘制 (20:05) 4-13 [可视化库Matplotlib] pie图 (15:00) 4-14 [可视化库Matplotlib] 子图布局 (14:39) 4-15 [可视化库Matplotlib] 结合pandas与sklearn (14:03) 5-1 [可视化库seaborn] 简介 (02:44) 5-2 [可视化库seaborn] 整体布局风格设置 (07:47) 5-3 [可视化库seaborn] 风格细节设置 (06:49) 5-4 [可视化库seaborn] 调色板 (10:39) 5-5 [可视化库seaborn] 调色板颜色设置 (08:17) 5-6 [可视化库seaborn] 单变量分析绘图 (09:37) 5-7 [可视化库seaborn] 回归分析绘图 (08:53) 5-8 [可视化库seaborn] 多变量分析绘图 (10:36) 5-9 [可视化库seaborn] 分类属性绘图 (09:40) 5-10 [可视化库seaborn] Facetgrid使用方法 (08:49) 5-11 [可视化库seaborn] 绘制多变量 (08:29) 5-12 [可视化库seaborn] 热度图绘制 (14:19)
