课程目录

1-1 [物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置] 课程简介 (03:26)
1-2 [物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置] Mask-Rcnn开源项目简介 (08:55)
1-3 [物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置] 开源项目数据集 (05:39)
1-4 [物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置] 参数配置 (12:06)
2-1 [MaskRcnn网络框架源码详解] FPN网络架构实现解读 (11:57)
2-2 [MaskRcnn网络框架源码详解] FPN层特征提取原理解读 (13:17)
2-3 [MaskRcnn网络框架源码详解] 生成框比例设置 (07:34)
2-4 [MaskRcnn网络框架源码详解] 基于不同尺度特征图生成所有框 (08:24)
2-5 [MaskRcnn网络框架源码详解] RPN层的作用与实现解读 (09:31)
2-6 [MaskRcnn网络框架源码详解] 候选框过滤方法 (05:45)
2-7 [MaskRcnn网络框架源码详解] Proposal层实现方法 (08:15)
2-8 [MaskRcnn网络框架源码详解] DetectionTarget层的作用 (07:52)
2-9 [MaskRcnn网络框架源码详解] 正负样本选择与标签定义 (05:33)
2-10 [MaskRcnn网络框架源码详解] RoiPooling层的作用与目的 (09:55)
2-11 [MaskRcnn网络框架源码详解] RorAlign操作的效果 (07:21)
2-12 [MaskRcnn网络框架源码详解] 整体框架回顾 (09:14)
3-1 [基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务] Labelme工具安装 (04:09)
3-2 [基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务] 使用labelme进行数据与标签标注 (09:03)
3-3 [基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务] 完成训练数据准备工作 (09:18)
3-4 [基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务] maskrcnn源码修改方法 (10:46)
3-5 [基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务] 基于标注数据训练所需任务 (07:10)
3-6 [基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务] 测试与展示模块 (06:24)
4-1 [练手小项目-人体姿态识别demo] COCO数据集与人体姿态识别简介 (07:46)
4-2 [练手小项目-人体姿态识别demo] 网络架构概述 (06:37)
4-3 [练手小项目-人体姿态识别demo] 流程与结果演示 (07:14)
5-1 [必备基础-迁移学习与Resnet网络架构] 迁移学习的目标 (05:31)
5-2 [必备基础-迁移学习与Resnet网络架构] 迁移学习策略 (07:11)
5-3 [必备基础-迁移学习与Resnet网络架构] Resnet原理 (11:54)
5-4 [必备基础-迁移学习与Resnet网络架构] Resnet网络细节 (12:41)
5-5 [必备基础-迁移学习与Resnet网络架构] Resnet基本处理操作 (06:17)
5-6 [必备基础-迁移学习与Resnet网络架构] shortcut模块 (08:31)
5-7 [必备基础-迁移学习与Resnet网络架构] 加载训练好的权重 (07:01)
5-8 [必备基础-迁移学习与Resnet网络架构] 迁移学习效果对比 (09:01)
6-1 [必备基础-物体检测FasterRcnn系列] 物体检测概述 (13:27)
6-2 [必备基础-物体检测FasterRcnn系列] 深度学习经典检测方法 (17:11)
6-3 [必备基础-物体检测FasterRcnn系列] faster-rcnn概述 (11:21)
6-4 [必备基础-物体检测FasterRcnn系列] 论文解读 (16:07)
6-5 [必备基础-物体检测FasterRcnn系列] RPN网络架构 (18:32)
6-6 [必备基础-物体检测FasterRcnn系列] 损失函数定义 (20:26)
6-7 [必备基础-物体检测FasterRcnn系列] 网络细节 (16:10)