课程目录

1-1 [文本分析概述] 课程简介 (01:30)
1-2 [文本分析概述] 文本分析与关键词提取 (12:11)
1-3 [文本分析概述] 相似度计算 (11:43)
2-1 [贝叶斯算法] 贝叶斯算法概述 (06:58)
2-2 [贝叶斯算法] 贝叶斯推导实例 (07:37)
2-3 [贝叶斯算法] 贝叶斯拼写纠错实例 (11:46)
2-4 [贝叶斯算法] 贝叶斯垃圾邮件过滤实例 (14:09)
3-1 [案例实战:新闻数据分类] 新闻数据与任务简介 (10:19)
3-2 [案例实战:新闻数据分类] TF-IDF关键词提取 (13:28)
3-3 [案例实战:新闻数据分类] LDA建模 (09:10)
3-4 [案例实战:新闻数据分类] 基于贝叶斯算法进行新闻分类 (14:53)
3-5 [案例实战:新闻数据分类] NLTK库概述 (07:46)
3-6 [案例实战:新闻数据分类] NLTK常用方法 (12:16)
3-7 [案例实战:新闻数据分类] NLTK分类器 (07:58)