课程目录
1 01.Kafka分区和RDD分区对应关系-检查点控制 (01:13:44) 2 02.Kafka调优处理 (50:31) 3 03.spark机器学习-概念-术语 (29:03) 4 04.spark机器学习-贝叶斯-TF-IDF (38:17) 5 05.spark机器学习线性回归-预测红酒质量 (30:22) 6 06.spark机器学习线性回归-预测红酒质量 (13:53) 7 07.spark机器学习-模型持久化 (12:53) 8 08.spark机器学习-逻辑回归 (16:21) 9 09.垃圾邮件分类-管线化(哈希词频-逻辑回归) (23:43) 10 10.中文分词 (12:53) 11 11.贝叶斯分类-贝叶斯对酒质量进行预测 (56:47) 12 12.贝叶斯分类-kmean聚类 (32:15)
