大数据热门技术Spark+机器学习+贝叶斯算法第10季

课程目录

1 01.模型持久化-外部加载 (35:30)
2 02.机器学习-线性回归-java API编程 (21:29)
3 03.逻辑回归-scala API编程白酒质量预测 (13:40)
4 04.回归计算器-评测模型-使用误差计算公式 (20:47)
5 05.机器学习-贝叶斯分类器 (08:34)
6 06.机器学习-贝叶斯分类器Scala编程 (07:25)
7 07.机器学习-贝叶斯分类器实现红酒二元分类 (13:49)
8 08.准确率-召回率-准确率-f1score (34:16)
9 09.机器学习-公式验证 (31:51)
10 10.机器学习-f1分数考察 (04:51)
11 11.机器学习-实现垃圾邮件分类 (21:43)
12 12.机器学习-TF-IDF概念回顾 (09:59)
13 13.机器学习-ml-mllib包类区分使用 (32:47)
14 14.机器学习-kmean聚类学习 (17:22)