课程目录
1 01.机器学习-Tokenizer-按照空格进行切割 (22:28) 2 02.机器学习-支持正则表达式分词 (06:46) 3 03.机器学习-word中文分词-自定义停用词 (10:48) 4 04.机器学习-idf模型训练-结果考察-公式原理 (22:26) 5 05.机器学习-pipeline操作-英文停用词组合 (16:04) 6 06.机器学习-pipeline java代码实现 (19:45) 7 07.机器学习-松散向量密度化处理 (10:57) 8 08.机器学习-推荐系统-指标概述 (37:19) 9 09.机器学习-推荐系统-用户行为数据说明 (08:38) 10 10.机器学习-推荐系统-相似度算法-userCF (24:04) 11 11.机器学习-推荐系统-余弦相似度计算 (26:12) 12 12.机器学习-推荐系统-用户相似度矩阵计算 (30:12) 13 13.机器学习-推荐系统-相似度矩阵排序 (10:29) 14 14.使用userCF算法实现用户u对商品i偏好计算 (14:19)
