课程目录
1-1 [基础知识] NumPy简介 (14:05) 1-2 [基础知识] 搭建NumPy开发环境，验证NumPy开发环境 (17:08) 2-1 [NumPy数组] 创建多维数组 (09:20) 2-2 [NumPy数组] 获取单个数组值和数组的分片 (19:00) 2-3 [NumPy数组] 自定义数据类型 (08:10) 2-4 [NumPy数组] 改变数组的维度 (12:57) 2-5 [NumPy数组] 水平组合数组 (06:44) 2-6 [NumPy数组] 垂直数组组合 (04:04) 2-7 [NumPy数组] 深度数组组合 (07:22) 2-8 [NumPy数组] 数组的列组合 (04:19) 2-9 [NumPy数组] 数组的行组合 (02:20) 2-10 [NumPy数组] 分割数组 (09:01) 2-11 [NumPy数组] 数组中常用的属性 (09:02) 2-12 [NumPy数组] 将NumPy数组转换为Python列表 (03:49) 3-1 [NumPy常用函数] 将NumPy数组保存成文本文件，并装载数组文件 (10:36) 3-2 [NumPy常用函数] 读写CSV文件 (11:36) 3-3 [NumPy常用函数] 成交量加权平均价格 (07:02) 3-4 [NumPy常用函数] 算数平均值 (02:43) 3-5 [NumPy常用函数] 寻找最大值和最小值,以及计算数组的取值范围 (04:45) 3-6 [NumPy常用函数] 计算数组的中位数和方差 (12:07) 3-7 [NumPy常用函数] 计算股票收益率和波动率 (24:49) 3-8 [NumPy常用函数] 根据日期分析股票涨幅 (20:17) 3-9 [NumPy常用函数] 用线性模型进行预测（最小二乘法、梯度） (43:27) 3-10 [NumPy常用函数] 对数组进行修剪和压缩 (05:30) 3-11 [NumPy常用函数] 计算阶乘 (03:04) 4-1 [NumPy高级函数] 计算协方差矩阵 (10:14) 4-2 [NumPy高级函数] 获取矩阵主对角线上元素以及计算矩阵的迹 (04:29) 4-3 [NumPy高级函数] 分析两只股票在一定时间段的相关性 (10:30)
