课程目录

1-1 [导读] 学习哪个版本 (03:37)
1-2 [导读] 艺术与技术的差异 (02:55)
2-1 [填充数据] 下拉填充 (06:51)
2-2 [填充数据] 菜单填充 (06:52)
2-3 [填充数据] 快速填充 (08:00)
2-4 [填充数据] 自定义序列 (04:29)
2-5 [填充数据] 批量填充 (03:10)
2-6 [填充数据] 双击填充 (03:26)
2-7 [填充数据] RANDBETWEEN函数 (06:16)
3-1 [引用] 相对引用 (04:28)
3-2 [引用] 很引用 (04:36)
3-3 [引用] 混合引用 (07:38)
3-4 [引用] 小结 (08:19)
3-5 [引用] if函数基础 (06:33)
3-6 [引用] 成绩表案例 (08:16)
4-1 [九九乘法表] 基础 (03:23)
4-2 [九九乘法表] 连接字符 (05:52)
4-3 [九九乘法表] 表达式 (04:04)
4-4 [九九乘法表] 三角形 (07:16)
4-5 [九九乘法表] 三角形表达式 (04:35)
5-1 [活动单元格] 基础 (06:23)
5-2 [活动单元格] 案例 (08:41)
6-1 [排序] 基础 (04:59)
6-2 [排序] 标题处理 (04:47)
6-3 [排序] 隔行处理 (10:33)
6-4 [排序] 奇偶数处理 (10:49)
6-5 [排序] 标记周末记录 (10:11)
6-6 [排序] 工资表重复标题行 (08:37)
6-7 [排序] 主次关键字 (09:02)
6-8 [排序] 颜色排序 (03:32)
6-9 [排序] 自定义序列排序 (04:28)
6-10 [排序] 按行排序 (02:57)
6-11 [排序] 删除空行 (05:41)
6-12 [排序] 按照字符长短排序 (05:00)
6-13 [排序] 文本加数字排序 (04:47)
6-14 [排序] 根据身份证号码标注性别 (08:58)
6-15 [排序] 随机分组 (10:52)
7-1 [逻辑] 基础 (05:34)
7-2 [逻辑] 与关系 (05:48)
7-3 [逻辑] 或关系 (05:04)
7-4 [逻辑] 组合关系-仅仅有一科不及格 (06:43)
7-5 [逻辑] not函数 (05:01)
8-1 [条件格式] 基础 (04:05)
8-2 [条件格式] 多个条件 (06:31)
8-3 [条件格式] 标注整行 (12:10)
8-4 [条件格式] 标注指定行 (05:49)
8-5 [条件格式] 标注十月份 (07:34)
8-6 [条件格式] 标注入职满两年 (12:40)
8-7 [条件格式] 标注完整数据行 (10:46)
8-8 [条件格式] 标注偶数行 (09:25)
8-9 [条件格式] 标注非空偶数行 (10:17)
9-1 [模拟抽奖] index函数 (10:15)
9-2 [模拟抽奖] choose函数 (12:40)
9-3 [模拟抽奖] offset函数 (22:03)
9-4 [模拟抽奖] INDIRECT函数 (17:22)
10-1 [数据验证] 基础 (04:43)
10-2 [数据验证] 序列基础 (04:33)
10-3 [数据验证] 关联列表 (15:06)
10-4 [数据验证] 结束日期控制 (04:17)
10-5 [数据验证] 输入今天之前的日期 (02:32)
10-6 [数据验证] 序时输入 (09:07)
10-7 [数据验证] 输入工作日 (11:05)
10-8 [数据验证] 不能超过预算 (03:28)
10-9 [数据验证] 支出和不能超过预算 (07:08)
10-10 [数据验证] 不输入重复的值 (05:24)
10-11 [数据验证] 判断车牌有效性 (15:13)
11-1 [日期] 基础 (07:27)
11-2 [日期] 强迫症患者的福音 (10:27)
11-3 [日期] 使用分列将文本调整为日期 (13:36)
11-4 [日期] 使用运算将文本调整为日期 (13:51)
11-5 [日期] 使用date函数将文本调整为日期 (05:12)
11-6 [日期] 提取身份证号码内日期 (09:56)
11-7 [日期] text函数处理 (06:44)
11-8 [日期] 包含日期的文本连接 (09:06)
11-9 [日期] 英文月份转换为对应数字 (04:43)
11-10 [日期] 去除图表中自动增加的日期 (03:56)
11-11 [日期] 将时间等比例显示在图中 (11:57)
12-1 [vlookup函数] 基础 (08:40)
12-2 [vlookup函数] 下拉列表查找对应值 (04:30)
12-3 [vlookup函数] 查找整行值 (15:00)
12-4 [vlookup函数] 出库数量大于库存时提示 (07:02)
12-5 [vlookup函数] 出库数量大于库存时报错 (04:47)
12-6 [vlookup函数] 重复工资表标题行 (05:18)
12-7 [vlookup函数] 拼接表格 (09:30)
12-8 [vlookup函数] 名称排序一致 (10:46)
12-9 [vlookup函数] 多条件查找 (06:14)
12-10 [vlookup函数] 一维表转换为二维表 (08:13)
12-11 [vlookup函数] 查找多个结果 (13:53)
12-12 [vlookup函数] 嵌套if函数实现成绩分级 (18:18)
12-13 [vlookup函数] 模糊查找实现分级处理 (09:33)
12-14 [vlookup函数] 用通配符实现模糊查找 (04:49)
13-1 [index函数和match函数] index函数 (10:33)
13-2 [index函数和match函数] match函数 (09:03)
13-3 [index函数和match函数] 替代vlookup (05:05)
13-4 [index函数和match函数] 逆向查找 (08:14)
13-5 [index函数和match函数] 二维表交叉查找 (12:05)
13-6 [index函数和match函数] 返回一整行 (13:38)
13-7 [index函数和match函数] 返回一整列 (08:23)
13-8 [index函数和match函数] 返回指定行的和 (07:40)
13-9 [index函数和match函数] 返回指定列均值 (07:37)
14-1 [快递数据处理] 题目说明 (04:26)
14-2 [快递数据处理] 拼接生成混合数据 (17:19)
14-3 [快递数据处理] choose函数生成混合数据 (08:31)
14-4 [快递数据处理] if和vlookup构造混合数据 (07:40)
14-5 [快递数据处理] 快速填充处理数据 (06:36)
14-6 [快递数据处理] 替换字符获取数值 (11:19)
14-7 [快递数据处理] SUBSTITUTE获取数值 (10:45)
14-8 [快递数据处理] replace获取数值 (13:49)
14-9 [快递数据处理] find提取数值 (11:39)
14-10 [快递数据处理] search提取数据 (15:00)
14-11 [快递数据处理] left和right提取单位 (10:55)
14-12 [快递数据处理] 使用mid提取单位 (08:33)
14-13 [快递数据处理] SUBSTITUTE提取单位 (10:04)
14-14 [快递数据处理] 使用find提取单位 (17:54)
14-15 [快递数据处理] 综合实现 (11:38)
15-1 [模拟数据生成] 说明 (04:03)
15-2 [模拟数据生成] RANDBETWEEN生成时间 (05:51)
15-3 [模拟数据生成] offset模拟生成销售员 (17:19)
15-4 [模拟数据生成] index模拟生成商品 (19:48)
15-5 [模拟数据生成] vlookup模拟生成价格 (05:39)
15-6 [模拟数据生成] choose模拟生成渠道 (11:16)
15-7 [模拟数据生成] INDIRECT模拟生成城市 (23:38)
15-8 [模拟数据生成] vlookup确定地区 (04:20)
15-9 [模拟数据生成] vlookup**查找模拟随机库房 (06:25)
15-10 [模拟数据生成] vlookup模糊查找模拟财务员 (11:55)
15-11 [模拟数据生成] RANDBETWEEN生成销量浏览量 (03:45)
15-12 [模拟数据生成] 使用if和countif划分数据为等大小2组 (10:04)
15-13 [模拟数据生成] 使用vlookup和countif将数据划分为等规模4组 (08:06)
16-1 [数据透视表] 基础 (08:05)
16-2 [数据透视表] 数据安全之数据细节 (05:48)
16-3 [数据透视表] 数据安全之数据源 (04:22)
16-4 [数据透视表] 拆分筛选页 (07:50)
16-5 [数据透视表] 日期数据分组 (06:28)
16-6 [数据透视表] 文本数据分组 (03:13)
16-7 [数据透视表] 数值数据分组 (04:30)
16-8 [数据透视表] 切片器基础 (07:15)
16-9 [数据透视表] 切片器多表联动 (07:14)
16-10 [数据透视表] 日程表基础 (04:27)
16-11 [数据透视表] 切片器和日程表组合 (05:37)
16-12 [数据透视表] 值汇总依据 (06:01)
16-13 [数据透视表] 值显示方式 (03:19)
16-14 [数据透视表] 同比和环比 (08:36)
16-15 [数据透视表] 刷新 (05:20)
16-16 [数据透视表] 更改数据源 (04:48)
16-17 [数据透视表] 计算项与计算字段基础 (08:31)
16-18 [数据透视表] 计算项与计算字段的实现 (12:24)
16-19 [数据透视表] 计算字段实现浏览量与销量之比 (03:09)
16-20 [数据透视表] 计算项求商品在天津与上海销量差 (03:23)
17-1 [图表] 图表类型 (08:36)
17-2 [图表] 科学作图 (07:03)
17-3 [图表] 简化图表 (04:23)
17-4 [图表] 自动生成图表中行和列的关系 (06:01)
17-5 [图表] 手动生成图表 (10:41)
17-6 [图表] 图表组合 (03:03)
17-7 [图表] 主次坐标轴 (05:00)
17-8 [图表] 处理空缺值 (03:16)
17-9 [图表] 数据归一化 (05:26)
17-10 [图表] 气泡图(散点图) (13:22)
17-11 [图表] 饼图 (04:02)
17-12 [图表] 复合饼图 (13:16)
17-13 [图表] 父子饼图 (13:20)
17-14 [图表] 父子饼图进阶 (13:08)
17-15 [图表] 瀑布图 (07:09)
17-16 [图表] 最值处理 (11:24)
17-17 [图表] 对称图表 (11:17)
17-18 [图表] 带特殊标记的图表 (07:00)
17-19 [图表] 迷你组图 (06:44)
18-1 [数组公式] 计算结果为单一值 (08:44)
18-2 [数组公式] 计算结果为数组 (08:34)
18-3 [数组公式] 数组与单个值的运算 (09:58)
18-4 [数组公式] 同方向的一维数组的运算 (08:44)
18-5 [数组公式] 不同方向的一维数组之间的运算 (07:16)
18-6 [数组公式] 一维数组与二维数组之间的运算 (13:37)
18-7 [数组公式] 一维数组与二维数组的维度不匹配 (17:05)
18-8 [数组公式] 二维数组间运算 (10:23)
18-9 [数组公式] 统计销量小于50件的人数 (06:23)
18-10 [数组公式] 计算天津地区销量和 (05:44)
18-11 [数组公式] 统计销量大于100件的销量和 (09:44)
18-12 [数组公式] 统计天津销量大于100件的销量和 (16:38)
18-13 [数组公式] 更清晰的逻辑表达 (08:09)
19-1 [名称] 名称基础 (07:08)
19-2 [名称] 命名单个单元格 (05:26)
19-3 [名称] 命名区域单元格 (08:38)
19-4 [名称] 自动命名 (04:44)
19-5 [名称] 命名公式 (04:39)
19-6 [名称] 名称与下拉列表 (06:46)
19-7 [名称] vlookup函数 (04:09)
19-8 [名称] offset函数 (10:28)
19-9 [名称] index函数 (05:02)
19-10 [名称] index和match组合 (06:15)
19-11 [名称] choose函数 (06:05)
20-1 [动态图表] 基础 (10:02)
20-2 [动态图表] 下拉列表借助辅助区域构造动态图表 (12:13)
20-3 [动态图表] 下拉列表借助名称构造动态图表 (09:00)
20-4 [动态图表] 数据透视表构造动态标签 (11:43)
20-5 [动态图表] 数据透视表构造时间筛选器 (19:16)
20-6 [动态图表] 数据透视表构造散点图 (05:10)
20-7 [动态图表] 列表框 (10:14)
20-8 [动态图表] 复选框 (10:11)
20-9 [动态图表] 复选框与名称构造动态图表 (18:39)
20-10 [动态图表] 单选按钮 (10:56)
20-11 [动态图表] 滚动条查看前几名 (09:45)
20-12 [动态图表] 查看最近发生的记录 (15:09)
21-1 [筛选] 数字筛选 (04:40)
21-2 [筛选] 日期筛选 (05:06)
21-3 [筛选] 文本筛选 (02:54)
21-4 [筛选] 通配符筛选 (04:22)
21-5 [筛选] 颜色筛选 (02:36)
21-6 [筛选] 高级筛选基础 (03:17)
21-7 [筛选] 高级筛选的与或关系 (05:44)
21-8 [筛选] 公式筛选基础 (05:52)
21-9 [筛选] 筛选出公式名称大于4的记录 (01:52)
21-10 [筛选] 筛选出2018年入职的记录 (05:14)
21-11 [筛选] 筛选大于均值的销售记录 (04:18)
21-12 [筛选] 删除重复项 (03:06)
22-1 [福布斯排行榜] 数据获取 (03:00)
22-2 [福布斯排行榜] 从网页获取数据 (05:35)
22-3 [福布斯排行榜] 数据处理基础 (09:50)
22-4 [福布斯排行榜] 视图 (08:20)
22-5 [福布斯排行榜] 每个地区的人数 (05:07)
22-6 [福布斯排行榜] 富豪最多的十个行业 (02:30)
22-7 [福布斯排行榜] 用颜色标注40岁以下的富豪 (03:52)
22-8 [福布斯排行榜] 最年长与最年轻富豪 (16:57)
22-9 [福布斯排行榜] 中国最年轻富豪 (01:59)
22-10 [福布斯排行榜] 按照行业将富豪分为不同的表 (03:09)