课程目录
1-1 [基础理论篇] Tensorflow深度学习框架概述 (12:51) 1-2 [基础理论篇] TensorFlow深度学习框架体系结构 (11:47) 1-3 [基础理论篇] Tensorflow深度学习框架开发接口 (14:12) 2-1 [环境部署篇] Tensorflow开源框架资源 (18:34) 2-2 [环境部署篇] Tensorflow环境安装部署 (14:31) 2-3 [环境部署篇] TensorFlow框架源码编译 (14:39) 3-1 [开发基础入门] Tnesorflow计算模型-计算图 (12:57) 3-2 [开发基础入门] Tensorflow数据模型-张量 (14:30) 3-3 [开发基础入门] Tensorflow运行模型-会话 (12:18) 3-4 [开发基础入门] Tensorflow第一个样例程序 (13:13) 4-1 [实战案例篇] 实战案例1：MNIST数据样本 (12:00) 4-2 [实战案例篇] 实战案例1：MNIST机器学习模型设计 (10:56) 4-3 [实战案例篇] 实战案例1：MNIST机器学习模型训练 (14:12) 4-4 [实战案例篇] 实战案例1：MNIST机器学习模型序列化 (15:12) 4-5 [实战案例篇] 实战案例2：TensorFlow CNN数据样本 (10:43) 4-6 [实战案例篇] 实战案例2：TensorFlow CNN模型设计 (08:36) 4-7 [实战案例篇] 实战案例2：TensorFlow CNN模型训练 (13:59) 4-8 [实战案例篇] 实战案例2：TensorFlow CNN模型可视化 (07:33) 4-9 [实战案例篇] 实战案例2：TensorFlow CNN模型序列化 (15:00) 4-10 [实战案例篇] 实战案例2：TensorFlow CNN常见异常 (12:27) 4-11 [实战案例篇] 实战案例3：循环神经网络数据样本 (09:36) 4-12 [实战案例篇] 实战案例3：循环神经网络模型基础 (26:09) 4-13 [实战案例篇] 实战案例3：循环神经网络数据预处理 (15:01) 4-14 [实战案例篇] 实战案例3：TensorFlow RNN模型训练 (16:25) 4-15 [实战案例篇] 实战案例3：TensorFlow RNN模型序列化 (16:15) 5-1 [TensorBoard可视化工具篇] TensorBoard可视化工具概述 (09:53) 5-2 [TensorBoard可视化工具篇] TensorBoard第一个可视化程序 (09:41) 5-3 [TensorBoard可视化工具篇] TensorBoard可视化效果优化 (06:14)
