课程目录
1-1 [机器学习与深度学习概念-python实践] 机器学习原理. (18:09) 1-2 [机器学习与深度学习概念-python实践] 深度学习原理. (35:09) 2-1 [机器学习Golang实践] 1机器学习与推荐引擎的介绍 (13:56) 2-2 [机器学习Golang实践] 2机器学习-内存keyvalue缓存系统 (04:47) 2-3 [机器学习Golang实践] 3机器学习-硬盘keyvalue缓存系统. (05:13) 2-4 [机器学习Golang实践] 4机器学习-读取CSV文件 (13:23) 2-5 [机器学习Golang实践] 5.机器学习-读取CSV行列截取 (13:41) 2-6 [机器学习Golang实践] 6机器学习-读取json文件 (02:59) 2-7 [机器学习Golang实践] 7机器学习-读取csv取得极值 (01:55) 2-8 [机器学习Golang实践] 9机器学习基础-向量 (09:04) 2-9 [机器学习Golang实践] 10机器学习-基础向量计算 (11:57) 2-10 [机器学习Golang实践] 11机器学习基础-矩阵简介 (08:06) 2-11 [机器学习Golang实践] 12机器学习基础-矩阵计算 (06:18) 2-12 [机器学习Golang实践] 13机器学习基础-统计 (15:47) 2-13 [机器学习Golang实践] 14.机器学习基础-概率 (37:17) 2-14 [机器学习Golang实践] 15机器学习基础-绘图 (11:26) 2-15 [机器学习Golang实践] 15机器学习基础-绘图 (12:30) 2-16 [机器学习Golang实践] 16机器学习基础-简单绘图 (12:30) 2-17 [机器学习Golang实践] 17机器学习基础-根据数据绘图 (09:00) 2-18 [机器学习Golang实践] 18机器学习基础-多列数据联合绘图 (05:32) 2-19 [机器学习Golang实践] 19机器学习初级-分类指标1-**度 (13:00) 2-20 [机器学习Golang实践] 20机器学习初级-分类指标2-根据类别计算**度 (08:15) 2-21 [机器学习Golang实践] 21机器学习初级-分类指标3 (05:25) 2-22 [机器学习Golang实践] 22机器学习初级-连续指标1 (07:57) 2-23 [机器学习Golang实践] 23机器学习初级-连续指标2 (02:02) 2-24 [机器学习Golang实践] 24机器学习初级-数据分割为训练与测试 (01:52) 2-25 [机器学习Golang实践] 1.机器学习中级-线性回归-数据预览 (09:11) 2-26 [机器学习Golang实践] 2.机器学习中级-线性回归-数据绘图 (05:44) 2-27 [机器学习Golang实践] 3机器学习中级-线性回归-数据xy预览 (06:47) 2-28 [机器学习Golang实践] 4机器学习中级-线性回归-数据分割 (02:38) 2-29 [机器学习Golang实践] 5机器学习中级-线性回归-数据训练 (10:18) 2-30 [机器学习Golang实践] 6机器学习中级-线性回归-数据测试 (07:38) 2-31 [机器学习Golang实践] 7机器学习中级-线性回归-数据绘图 (09:42) 2-32 [机器学习Golang实践] 8机器学习中级-多元回归 (08:08) 2-33 [机器学习Golang实践] 9机器学习中级-非线性回归-数据处理为矩阵与向量 (13:22) 2-34 [机器学习Golang实践] 10机器学习中级-非线性回归 (04:03) 2-35 [机器学习Golang实践] 10机器学习中级-非线性回归误差分析 (08:30) 2-36 [机器学习Golang实践] 11机器学习中级go-learning简介 (33:11) 2-37 [机器学习Golang实践] 12机器学习中级-决策树 (10:38) 2-38 [机器学习Golang实践] 13机器学习中级-决策树-随机森林 (03:10) 2-39 [机器学习Golang实践] 14机器学习中级-贝叶斯算法 (21:35) 2-40 [机器学习Golang实践] 15机器学习中级-近邻算法 (02:00) 2-41 [机器学习Golang实践] 16机器学习中级-逻辑回归简介 (09:10) 2-42 [机器学习Golang实践] 17机器学习中级-逻辑回归-处理数据 (17:48) 2-43 [机器学习Golang实践] 18机器学习中级-逻辑回归-绘图 (07:30) 2-44 [机器学习Golang实践] 19机器学习中级-逻辑回归-切割 (01:39) 2-45 [机器学习Golang实践] 20机器学习中级-逻辑回归-预测 (23:08) 2-46 [机器学习Golang实践] 21机器学习中级-逻辑回归-测试 (08:59) 2-47 [机器学习Golang实践] 22机器学习中级-均值回归与监督学习小结 (13:15) 2-48 [机器学习Golang实践] 23机器学习中级-无监督学习-距离 (05:24) 2-49 [机器学习Golang实践] 24机器学习中级-无监督学习-计算重心 (12:23) 2-50 [机器学习Golang实践] 25机器学习中级-无监督学习-轮廓系数 (18:19) 2-51 [机器学习Golang实践] 26机器学习中级-无监督学习kmean算法-图像分析 (10:29) 2-52 [机器学习Golang实践] 27机器学习中级-无监督学习kmean算法简介 (04:19) 2-53 [机器学习Golang实践] 28机器学习中级-无监督学习kmean分类 (08:57) 2-54 [机器学习Golang实践] 29机器学习中级-无监督学习-分类上色绘图 (05:50) 2-55 [机器学习Golang实践] 30机器学习中级-异常数据监测 (07:11) 2-56 [机器学习Golang实践] 31机器学习中级-时间序列 (10:20) 2-57 [机器学习Golang实践] 32机器学习中级-统计学ACF自相关与PACF偏自相关 (10:13) 2-58 [机器学习Golang实践] 33机器学习中级-自回归 (15:05) 2-59 [机器学习Golang实践] 34机器学习中级-分布式数据引擎pachyderm (06:04) 3-1 [机器学习高级实践] 1.机器学习高级-weakai框架 (06:36) 3-2 [机器学习高级实践] 2.机器学习高级-weakai框架boosting算法 (07:38) 3-3 [机器学习高级实践] 3.机器学习高级-weakai框架evolution线性回归 (02:29) 3-4 [机器学习高级实践] 4.机器学习高级-weakai-决策树idtree (06:54) 3-5 [机器学习高级实践] 5.机器学习高级-weakai解决地图染色 (02:29) 3-6 [机器学习高级实践] 6机器学习高级-weak维基百科相似度搜索 (05:17) 3-7 [机器学习高级实践] 7机器学习高级-weakai的神经网络图像识别 (05:31) 3-8 [机器学习高级实践] 8机器学习高级-weakai的RBM神经网络 (04:25) 3-9 [机器学习高级实践] 9机器学习高级-weakai循环神经网络RNN (01:20) 3-10 [机器学习高级实践] 10机器学习高级-weakai机器学习算法SVM (01:44) 3-11 [机器学习高级实践] 11机器学习中级-保存模型为json (35:37) 3-12 [机器学习高级实践] 12Linux-go-tensorflow环境简介 (07:04) 3-13 [机器学习高级实践] 13go-tensorflow根据已有数据模型实现图像识别 (17:49) 3-14 [机器学习高级实践] 14gp-tensorflow简介 (12:59) 3-15 [机器学习高级实践] 15-go-tensorflow图片分类器 (18:32) 3-16 [机器学习高级实践] 16go-tensorflow实现图片增强放大 (15:28) 3-17 [机器学习高级实践] 17go-tensorflow实现图片整体挖掘 (03:58) 3-18 [机器学习高级实践] 18go-tensorflow-实现自动驾驶环境观察 (07:14) 3-19 [机器学习高级实践] 19go-tensoflow总结 (02:00) 3-20 [机器学习高级实践] 20go-情感分析 (33:41) 3-21 [机器学习高级实践] 21go-自然语言处理 (17:24) 3-22 [机器学习高级实践] 22gorse实现数据推荐 (15:50) 3-23 [机器学习高级实践] 23推荐系统 (12:08) 3-24 [机器学习高级实践] 24作业说明 (09:48)
