课程目录
1-1 [深度学习概念] 1深度学习数学基础 (03:54) 1-2 [深度学习概念] 2机器学习原理 (18:09) 1-3 [深度学习概念] 3深度学习原理 (35:09) 1-4 [深度学习概念] 4深度学习加法以及神经网络最优路径原理以及梯度概念 (22:52) 1-5 [深度学习概念] 5深度学习的矩阵计算 (15:43) 1-6 [深度学习概念] 6GPU计算简介 (05:01) 2-1 [深度学习-轻量级神经网络] 1深度学习框架简介 (02:31) 2-2 [深度学习-轻量级神经网络] 2深度学习神经网络序列化 (06:58) 2-3 [深度学习-轻量级神经网络] 3深度学习神经网络矩阵计算 (01:37) 2-4 [深度学习-轻量级神经网络] 4.深度学习神经网络线性回归 (38:45) 2-5 [深度学习-轻量级神经网络] 5实现轻量级神经网络训练 (47:02) 3-1 [深度学习-GoDeep实现Minist手写识别] 1gdeep深度学习框架介绍 (02:31) 3-2 [深度学习-GoDeep实现Minist手写识别] 2Minst数据集简介 (04:22) 3-3 [深度学习-GoDeep实现Minist手写识别] 3深度学习手写识别损失函数交叉嫡 (38:51) 3-4 [深度学习-GoDeep实现Minist手写识别] 4.深度学习手写识别计算识别率 (16:19) 3-5 [深度学习-GoDeep实现Minist手写识别] 5.深度学习手写识别根据模型计算识别率 (05:40) 3-6 [深度学习-GoDeep实现Minist手写识别] 6.深度学习手写识别根据模型预测数据检查结果 (04:02) 3-7 [深度学习-GoDeep实现Minist手写识别] 7深度学习手写识别模型进行图片识别 (02:52) 3-8 [深度学习-GoDeep实现Minist手写识别] 8深度学习CPU配置信息写入 (04:30) 4-1 [深度学习-实现神经网络] 1.神经网络调用指南 (04:46) 4-2 [深度学习-实现神经网络] 2尹成魔王亲自带你写出神经网络-神经网络架构 (06:02) 4-3 [深度学习-实现神经网络] 2尹成魔王亲自带你写出神经网络-实现张量 (24:42) 4-4 [深度学习-实现神经网络] 3尹成魔王亲自带你写出神经网络-layer (18:26) 4-5 [深度学习-实现神经网络] 4尹成魔王亲自带你写出神经网络-神经网络核心 (07:13) 4-6 [深度学习-实现神经网络] 5尹成魔王亲自带你写出神经网络-损失函数 (06:20) 4-7 [深度学习-实现神经网络] 6尹成魔王带你亲自写出神经网络-优化器 (04:32) 4-8 [深度学习-实现神经网络] 7尹成模式带你亲自写出神经网络-训练 (04:32) 4-9 [深度学习-实现神经网络] 8尹成魔王带你亲自写出神经网络-实现神经网络调用 (20:46) 5-1 [深度算法框架底层算法] 1weakai深度算法框架 (27:58) 5-2 [深度算法框架底层算法] 2尹成魔王实战拆解神经网络算法-定义神经网络 (11:07) 5-3 [深度算法框架底层算法] 3尹成魔王实战拆解神经网络算法-神经网络数据模型 (08:25) 5-4 [深度算法框架底层算法] 4尹成魔王实战拆解神经网络算法-创建神经网络 (49) 5-5 [深度算法框架底层算法] 5尹成魔王实战拆解神经网络算法-损失函数 (02:39) 5-6 [深度算法框架底层算法] 6尹成魔王实战神经网络算法-正向与反向传播计算权重 (15:35) 5-7 [深度算法框架底层算法] 7尹成魔王实战神经网络算法-实现训练与预测 (03:39) 5-8 [深度算法框架底层算法] 8尹成魔王实战神经网络算法-实现异或计算 (03:08) 5-9 [深度算法框架底层算法] 9尹成魔王实战神经网络算法-实现线性数据预测 (23:04) 6-1 [深度学习-图像识别-矩阵数据] 1.golang实现图像识别数据载入 (21:49) 6-2 [深度学习-图像识别-矩阵数据] 2golang实现图像识别-循环卷积神经网络神经网络框架搭建 (12:58) 6-3 [深度学习-图像识别-矩阵数据] 3golang实现图像识别-循环卷积神经网络实现 (24:13) 6-4 [深度学习-图像识别-矩阵数据] 4golang实现图像识别-循环卷积神经网络初始化 (20:02) 6-5 [深度学习-图像识别-矩阵数据] 5golang实现图像识别-循环卷积神经网络试下训练预测与成 (33:02) 6-6 [深度学习-图像识别-矩阵数据] 6golang深度学习图像识别-训练过程 (01:06:44) 7-1 [深度学习-1受限玻尔兹曼机神经网络] 1受限玻尔兹曼机神经网络 (10:44) 7-2 [深度学习-1受限玻尔兹曼机神经网络] 2受限玻尔兹曼机神经网络框架搭建 (10:43) 7-3 [深度学习-1受限玻尔兹曼机神经网络] 3构造首先玻尔兹曼机神经网络 (07:01) 7-4 [深度学习-1受限玻尔兹曼机神经网络] 4.实现受限玻尔兹曼机的数学基础函数 (10:36) 7-5 [深度学习-1受限玻尔兹曼机神经网络] 5实现受限玻尔兹曼机的单层神经网络正向传播反向传播 (06:19) 7-6 [深度学习-1受限玻尔兹曼机神经网络] 6受限玻尔兹曼机的连续正向反向传播 (03:51) 7-7 [深度学习-1受限玻尔兹曼机神经网络] 7实现首先玻尔兹曼机的训练 (09:10) 7-8 [深度学习-1受限玻尔兹曼机神经网络] 8实现波尔兹曼机的构造重构 (04:31) 7-9 [深度学习-1受限玻尔兹曼机神经网络] 9受限玻尔兹曼机的实现 (18:21) 8-1 [深度学习-DBN深度置信神经网络] 1DBN深度置信神经网络结构介绍 (14:01) 8-2 [深度学习-DBN深度置信神经网络] 2DBN深度置信神经网络隐藏层实现 (14:26) 8-3 [深度学习-DBN深度置信神经网络] 3DBN基础-逻辑回归神经网络 (12:28) 8-4 [深度学习-DBN深度置信神经网络] 4构造DBN神经网络并初始化 (07:55) 8-5 [深度学习-DBN深度置信神经网络] 5DBN深度置信神经网络预处理 (07:55) 8-6 [深度学习-DBN深度置信神经网络] 6DBN深度置信神经网络训练 (08:18) 8-7 [深度学习-DBN深度置信神经网络] 7DBN深度置信神经网络预测 (10:44) 8-8 [深度学习-DBN深度置信神经网络] 8DBN深度置信神经网络数据测试 (13:29) 8-9 [深度学习-DBN深度置信神经网络] 9DA神经网络构造 (10:03) 8-10 [深度学习-DBN深度置信神经网络] 10DA神经网络编码解码 (05:20) 8-11 [深度学习-DBN深度置信神经网络] 11DA神经网络训练 (12:01) 8-12 [深度学习-DBN深度置信神经网络] 12DA神经网络数据测试 (07:55) 9-1 [深度学习-神经网络概览] 1卷积神经网络-图片处理 (07:55) 9-2 [深度学习-神经网络概览] 2人工神经网络-模拟人脑 (06:28) 9-3 [深度学习-神经网络概览] 3单层与多层神经网络 (05:44) 9-4 [深度学习-神经网络概览] 4Varis轻量级神经网络 (05:59) 9-5 [深度学习-神经网络概览] 5可实现图像识别的中等神经网络 (13:17) 9-6 [深度学习-神经网络概览] 6.前置神经网络 (03:42) 9-7 [深度学习-神经网络概览] 7.模型神经网络 (11:30) 9-8 [深度学习-神经网络概览] 8图像识别框架gonn (30:27) 9-9 [深度学习-神经网络概览] 9循环神经网络与离散神经网络 (12:45) 9-10 [深度学习-神经网络概览] 10简单多层神经网络 (05:33) 10-1 [深度学习-逻辑回归逻辑回归神经网络] 1神经网络层原理 (21:14) 10-2 [深度学习-逻辑回归逻辑回归神经网络] 3神经网络追加层运行 (07:32) 10-3 [深度学习-逻辑回归逻辑回归神经网络] 4神经网络层的概念 (06:57) 10-4 [深度学习-逻辑回归逻辑回归神经网络] 5逻辑回归神经网络实现 (20:43) 10-5 [深度学习-逻辑回归逻辑回归神经网络] 6逻辑回归神经网络测试 (20:10) 11-1 [深度学习-神经网络延申] 1图像处理的运行 (18:47) 11-2 [深度学习-神经网络延申] 2神经网络训练 (06:43) 11-3 [深度学习-神经网络延申] 3神经网络概念 (04:51) 11-4 [深度学习-神经网络延申] 4神经网络线性回归计算原理 (28:43) 11-5 [深度学习-神经网络延申] 5神经网络选择原理 (09:45) 11-6 [深度学习-神经网络延申] 6极简神经网络 (30:44) 11-7 [深度学习-神经网络延申] 7用神经网络预测实现手写识别 (01:41) 11-8 [深度学习-神经网络延申] 8神经网络均方与交叉嫡的实现 (17:38) 11-9 [深度学习-神经网络延申] 9神经网络训练计算差别 (07:10) 11-10 [深度学习-神经网络延申] 10神经网络训练过程 (17:48) 11-11 [深度学习-神经网络延申] 11单层神经网络 (13:31) 11-12 [深度学习-神经网络延申] 12双层神经网络实现上 (19:27) 11-13 [深度学习-神经网络延申] 13双层神经网络实现中 (27:37) 11-14 [深度学习-神经网络延申] 14双侧神经网络实现下 (15:54) 11-15 [深度学习-神经网络延申] 15测试运行双层神经网络与手写识别 (30:44) 11-16 [深度学习-神经网络延申] 16图像识别神经网络 (23:55)
