这门课程专注于2017年WOTI全球创新技术峰会上的技术论坛上午部分,涵盖了新零售、大数据与人工智能、智能交互技术与物联网等前沿技术领域的讨论。通过这些讲座,你可以深入了解黑科技在商业、交通、及智能交互方面的应用,以及人工智能面临的挑战。
能力缺口与配套练习
如果你是正在从事新零售、大数据分析、人工智能、物联网技术开发的工程师,或者希望在这些领域提升自己的技术储备,那么这门课程将帮助你填补这些领域的知识缺口。例如,通过学习黑科技如何升级新零售,你可以更深入地理解技术在零售业的具体应用;通过了解大数据与人工智能在摩拜的应用,你可以掌握如何利用这些技术优化业务流程;通过探讨人工智能发展的未来趋势,你可以更好地应对技术挑战。
课程建议的观看顺序如下:
- 先看吕建伟的《黑科技升级新零售(上)》和《黑科技升级新零售(下)》。这两个讲座将帮助你建立坚实的基础。
- 接着观看尹大飞的《大数据与人工智能技术在摩拜的应用》。这将帮助你理解大数据和人工智能在实际业务中的应用。
- 最后,观看焦李成的《人工智能时代后深度学习的挑战与思考(上)》和《人工智能时代后深度学习的挑战与思考(下)》。这些讲座将帮助你了解深度学习的局限性及未来的发展方向。
- 此外,梁家恩的《智能交互技术与物联网应用(上)》和《智能交互技术与物联网应用(下)》也将帮助你了解智能交互技术与物联网的实际应用。
看完应能回答的问题与实际应用
学完这门课程后,你应该能够回答以下问题:
- 黑科技如何在新零售中发挥作用?
- 大数据与人工智能在共享单车领域的具体应用是什么?
- 深度学习的局限性有哪些,未来人工智能领域会有哪些新的挑战?
- 智能交互技术如何与物联网结合,实现智能设备的互联互通?
通过这些讲座,你不仅能够掌握这些技术的基本概念,还能结合实际案例,理解技术在商业和社会中的应用。这些知识和技能可以帮助你在新零售、大数据分析及智能交互技术方面进行独立的实践和创新。建议在学习过程中,结合资料包中的相关资料进行实际操作,以巩固学习成果。
课程目录
1 吕建伟——黑科技升级新零售(上) (21:26) 2 吕建伟——黑科技升级新零售(下) (19:00) 3 尹大飞——大数据与人工智能技术在摩拜的应用 (19:43) 4 焦李成——人工智能时代后深度学习的挑战与思考(上) (24:27) 5 焦李成——人工智能时代后深度学习的挑战与思考(下) (22:12) 6 梁家恩——智能交互技术与物联网应用(上) (16:28) 7 梁家恩——智能交互技术与物联网应用(下) (20:06)





