课程目录

1-1 [机器学习介绍] 什么是机器学习 (13:47)
1-2 [机器学习介绍] 监督学习 (15:31)
1-3 [机器学习介绍] 非监督学习 (06:48)
2-1 [一元线性回归算法] 模型表达 (13:57)
2-2 [一元线性回归算法] 代价函数(cost function) (14:25)
2-3 [一元线性回归算法] 损失函数 (03:34)
2-4 [一元线性回归算法] 代价函数感官认识一 (16:01)
2-5 [一元线性回归算法] 代价函数感官认识二 (12:40)
2-6 [一元线性回归算法] 梯度下降算法 (13:53)
2-7 [一元线性回归算法] 梯度下降算法直观感受 (13:51)
2-8 [一元线性回归算法] 梯度下降算法求解线性回归模型 (12:34)
3-1 [多元线性回归算法] 模型表达 (12:53)
3-2 [多元线性回归算法] 梯度下降算法求解多元线性回归 (11:09)
3-3 [多元线性回归算法] 特征缩放 (14:07)
3-4 [多元线性回归算法] 学习率的选择 (14:38)
3-5 [多元线性回归算法] 多项式回归 (11:08)
3-6 [多元线性回归算法] 标准方程求解线性回归 (22:28)
3-7 [多元线性回归算法] 随机梯度下降 (16:47)
3-8 [多元线性回归算法] 小批量梯度下降 (06:15)