课程目录
1-1 [Python数据分析概述] 认识数据分析 (36:51) 1-2 [Python数据分析概述] 学习 Jupyter Notebook 常用功能 (40:40) 2-1 [NumPy 数值计算基础] 学习 NumPy 数组对象 ndarray (49:02) 2-2 [NumPy 数值计算基础] 使用Jupyter Notebook实际动手数组例子操作 (36:34) 2-3 [NumPy 数值计算基础] 学习NumPy矩阵与通用函数 (49:10) 2-4 [NumPy 数值计算基础] 利用NumPy进行统计分析 (41:03) 3-1 [Matplotlib数据可视化基础] 了解绘图基础语法与常用参数 (36:25) 3-2 [Matplotlib数据可视化基础] 分析特征间的关系原理和实操 (21:50) 3-3 [Matplotlib数据可视化基础] 分析特征内部数据分布与分散状况原理和实操 (55:21) 3-4 [Matplotlib数据可视化基础] 画各种图的任务实现和讲解 (28:52) 4-1 [pandas统计分析基础] 读写不同数据源的数据 (45:37) 4-2 [pandas统计分析基础] 学习DataFrame的常用操作和动手 (52:07) 4-3 [pandas统计分析基础] 转换与处理时间序列数据和动手 (33:37) 4-4 [pandas统计分析基础] 使用分组聚合进行组内计算和动手操作 (42:32) 5-1 [使用pandas进行数据预处理] 合并数据2 (49:56) 5-2 [使用pandas进行数据预处理] 清洗数据 (54:19) 5-3 [使用pandas进行数据预处理] 标准化数据和习题讲解 (49:48) 6-1 [机器学习的理论和实操] 机器学习的理论和实操 (47:13)
