缺什么补什么：别拿透视表硬扛十万行数据

很多人做数据分析，习惯把多张表拉到同一张工作表里用 VLOOKUP 匹配，数据量一过十万行就卡顿，遇到非重复计数还得狂写复杂公式。这门课针对的就是这种能力缺口：你已经熟用数据透视表和基础函数，但碰到跨表建模、多维度汇总、非重复计数钻取时，手里的 Excel 老办法不够用了。课程主题聚焦在 Power Pivot 插件与 DAX 表达式，教你把零散的多表数据收拢进数据模型里建立关系，而不是继续堆砌公式。适合有 Excel 基础操作能力、想从表格搬运工转向数据建模分析的转岗者，也适合查漏补缺的技术学习者补齐底层的计算逻辑。如果你连基础函数都吃力，建议先补常规透视表再来看这门。

建议先看哪几块：从建关系到写度量值

资料里的内容按从建模到计算的顺序编排，建议先啃基础篇的表间关系类型，搞懂一对多关系怎么建、为什么 lookup 表要放维度。接着看非重复计数和汇总包含筛选项这两块，这是传统透视表最容易出错的场景，直接对照练习建模型。然后进入 DAX 入门，重点看计算基础和与 Excel 基础函数对比的部分，理解度量值和计算列的差别。最后看数据钻取，把双击出明细的操作跑通。别一上来就死磕复杂函数，先把关系建对、筛选上下文搞明白，后面的 DAX 才不会写出逻辑错乱的公式。

学完能做什么：独立建模型并解决业务汇总

学完这门课，你应该能独立把多张业务数据表导入 Power Pivot，建立正确的表间关系，写出基础度量值解决非重复计数和带筛选项的汇总问题，并配置钻取让结果可追溯到明细。配套练习方面，资料里的演示案例需要你跟着在本地操作一遍：先建超级表并接入数据，处理缺列，再按课程里的排序问题自己复现度量值写法。建议每看完一个基础点，就用自己手头的业务数据复刻一遍模型，把筛选上下文和关系类型彻底跑通，别只看视频不动手。看完后你应该能清楚回答：Power Pivot 的数据模型和普通透视表区别在哪，DAX 度量值和 Excel 单元格公式在计算逻辑上有何不同，非重复计数在模型里怎么实现，多表关系建错会导致汇总结果出什么偏差。

课程目录

1-1 [Power Pivot前奏] 超级表的便利、限制及使用注意 (12:03)
1-2 [Power Pivot前奏] PP前奏：数据筛选、切片及数据集 (10:05)
2-1 [Power Pivot基础] 数据接入及缺列处理 (10:50)
2-2 [Power Pivot基础] 从一个简单的排序问题说起 (08:29)
2-3 [Power Pivot基础] 轻松解决非重复计数难题 (07:12)
2-4 [Power Pivot基础] 汇总中包含筛选项的问题 (07:02)
2-5 [Power Pivot基础] 双击出明细及数据钻取 (08:49)
2-6 [Power Pivot基础] 数据表间的基本关系类型 (12:18)
3-1 [DAX入门] PP数据计算基础 (08:58)
3-2 [DAX入门] 跟Excel里一样的基础函数 (19:26)
3-3 [DAX入门] BLANK及几个常用的函数的基本用法及交互使用时需注意的问题 (08:02)
3-4 [DAX入门] 按条件分组及SWITCH的基本用法 (07:16)
3-5 [DAX入门] FIND、SEARCH函数及异常处理 (09:09)
3-6 [DAX入门] 既然可以自动生成，为什么还要写度量值？隐藏的度量值和表 (08:23)
3-7 [DAX入门] 牛X的X系列聚合函数 (10:01)
3-8 [DAX入门] 数据（日期）格式的处理及计算 (12:09)
3-9 [DAX入门] 信息类函数 (10:10)
3-10 [DAX入门] 跨表数据的引用 (13:18)
3-11 [DAX入门] Values和Distinct的基本用法及差别 (10:16)